[StaD] Erasing Concepts from Diffusion Models
轉自bilibili-青龙圣者
https://www.bilibili.com/opus/777633404318384182?spm_id_from=333.999.0.0
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一項新的技術,從擴散模型中抹除概念的訓練方法。
和之前的刪除方法不同,之前都是在推理過程中加入干擾項避免生成相關畫面,
類似prompt。而這項技術是徹底永久地從模型中刪除概念,杜絕隨機性帶來的
影響。這裡的兩個例子是抹除模型中的5個畫師畫風,保留原本的內容。
以及抹掉NSFW內容,自動穿衣服。
這項技術使AI在版權保護和審查方面會更加安全。
demo↓
https://huggingface.co/spaces/baulab/Erasing-Concepts-In-Diffusion
代碼↓
https://github.com/rohitgandikota/erasing
反過來做盾兵(解馬賽克)應該也可以吧
https://i.imgur.com/opu92MY.png
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有這技術的話未來在商用時對維護版權或NSFW內容很有用吧
被人試出來OO畫師的名字沒辦法再說沒法刪除之類的
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※ 編輯: BetaCat (36.228.150.237 臺灣), 04/01/2023 23:03:38
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