作者查詢 / yoyololicon
作者 yoyololicon 在 PTT [ PC_Shopping ] 看板的留言(推文), 共110則
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16F推: 深度學習玩起來 插好插滿60.250.32.102 10/12 17:23
39F推: https://i.imgur.com/DAmVnrR.jpg27.242.40.64 10/12 18:32
40F→: 前後差不到1mm XD27.242.40.64 10/12 18:32
28F→: 你學的程式是平行運算?60.250.32.97 10/12 13:10
80F推: veibae好瑟118.161.127.7 09/12 11:28
3F→: 都是純數值運算的話,當然會比較快27.52.40.165 08/31 19:28
13F推: 跑深度我一律建議3060,VRAM比什麼60.250.32.102 08/31 17:38
14F→: 都重要60.250.32.102 08/31 17:38
15F→: 3070那個效能配那個小氣vram,等你60.250.32.102 08/31 17:42
16F→: 發現你gpu有大半時間都是idle狀態60.250.32.102 08/31 17:42
17F→: 在等資料就知道痛了60.250.32.102 08/31 17:42
43F推: 3060最香,ti配8G根本殺雞用牛刀60.250.32.102 08/30 17:22
44F→: 你開始用了就知道,8G帶來的限制比60.250.32.102 08/30 17:23
45F→: 什麼效能還麻煩60.250.32.102 08/30 17:23
10F推: 我也想dick learning118.161.167.116 08/28 23:38
11F→: 話說用LHR不知道妥不妥118.161.167.116 08/28 23:38
14F→: 我有朋友拿了兩張LHR 3060118.161.167.116 08/28 23:38
15F→: 一跑pytorch驅動直接抓不到卡118.161.167.116 08/28 23:39
16F→: 沒LHR的版本就沒事118.161.167.116 08/28 23:39
17F→: 話說多裝個HDD吧 現在dataset都很大118.161.167.116 08/28 23:40
46F→: 真要做研究 實驗室一定一堆資源60.250.32.97 08/30 09:52
47F→: colab除了給玩興趣的 沒有比較方便60.250.32.97 08/30 09:53
23F推: 你的配置跟我的好像,去年換了479039.9.111.68 08/24 20:36
24F→: , 16G ram, GTX 1060之後還是一條39.9.111.68 08/24 20:36
25F→: 活龍39.9.111.68 08/24 20:36
26F→: 4代弄一弄還是很能撐的39.9.111.68 08/24 20:37
17F推: 深度學習不會一直都高負載= =1.163.77.203 07/29 22:42
18F→: 基本上不太挑,頂多找保固長的1.163.77.203 07/29 22:43
19F→: GPU的使用率跟模型的架構有關1.163.77.203 07/29 22:44
20F→: 但絕對比不上挖礦的1.163.77.203 07/29 22:45
21F→: 那都highly optimized到可以100%GPU1.163.77.203 07/29 22:46
8F→: CPU 怎麼會跟os綁一起?27.247.134.197 06/14 17:57