作者查詢 / normalguy216
作者 normalguy216 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共953則
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看板排序:
35F推: 如果沒有經濟或其他壓力,繼續在美國成長比較好06/27 00:34
44F→: 培養自學能力,這樣就不用賭現在的218.172.24.49 06/08 20:00
45F→: 眼光、現在選錯技能選錯老師;218.172.24.49 06/08 20:01
46F→: 錯了以後再觀察狀況,確認實用技能218.172.24.49 06/08 20:01
47F→: 再自學追趕就好218.172.24.49 06/08 20:01
119F→: 個人認為,原PO和留言在講不同的事223.136.243.255 06/03 13:15
120F→: 情,雞同鴨講223.136.243.255 06/03 13:15
101F→: 原po的論點應該是指,AI除了硬體加218.172.21.12 06/03 02:17
102F→: 速,更應該討論演算法和模型,諸如f218.172.21.12 06/03 02:17
103F→: eature定義、模型架構、怎麼訓練、218.172.21.12 06/03 02:17
104F→: 使用條件等等。218.172.21.12 06/03 02:17
105F→: Nvidia當然也有研究團隊,對於compu218.172.21.12 06/03 02:17
106F→: ter vision, generative ai等領域也218.172.21.12 06/03 02:17
107F→: 有貢獻,然而比起Google, Amazon, F218.172.21.12 06/03 02:17
108F→: b 等公司發表成果,還是顯得遜色。218.172.21.12 06/03 02:18
109F→: 隨意舉例:FB的SAM(segmentation ev218.172.21.12 06/03 02:21
110F→: erything model), OpenAI的chatGPT218.172.21.12 06/03 02:21
111F→: ,這些演算法家戶喻曉,218.172.21.12 06/03 02:21
112F→: 然而Nvidia就不容易說出有名的演算218.172.21.12 06/03 02:21
113F→: 法或模型218.172.21.12 06/03 02:21
114F→: 訂正:SAM segmentation anything m218.172.21.12 06/03 02:23
115F→: odel218.172.21.12 06/03 02:23
28F→: 培養自學能力,對於想要的行業,調218.172.21.12 06/03 02:05
29F→: 查需要什麼技術,並自學到接近新鮮218.172.21.12 06/03 02:05
30F→: 人程度,218.172.21.12 06/03 02:05
31F→: 自己非本科非正期生的劣勢就會降低218.172.21.12 06/03 02:05
32F→: ,展現自學能力反而加分218.172.21.12 06/03 02:06
33F→: 這樣就不用太在意自己是什麼科系了218.172.21.12 06/03 02:06
22F推: 推可愛~05/29 08:54
29F推: 收到紅包感謝~06/01 01:25
4F推: 二樓好瑟喔(稱讚) XD05/31 01:06
38F推: 好奇怎能知道誰發過真愛文還是沒發 Excel統計嗎?01/09 22:34
88F推: 官方(?) 於應援文的檢閱與統計,是不是可以有個公告01/17 01:51
89F→: 讓大家知道有誰發過應援文,同時說明官方怎麼統計與01/17 01:53
90F→: 判定01/17 01:53
91F→: 類似名冊,表示冊上所有人以發文過,不得重複01/17 01:54
14F推: 留人家在提督室想幹嘛XD05/27 14:59
33F→: 聘請員工幫忙收拾、架設備、整理場地、各式雜務,讓05/24 17:22
35F→: 選手只要專心進行訓練,確實也是很重要05/24 17:22
31F→: 13.9%-84% 標準差也太大,好像氣象說明天氣溫0 - 4505/21 01:58
32F→: 度,沒什麼參考價值05/21 01:58