作者查詢 / kiwi946946
作者 kiwi946946 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共86則
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90F推: 我中山 但我會選政大 ,最近參加一個101.15.162.179 11/29 06:44
91F→: 比賽,有機會得名,但好笑的是,比賽140.117.193.159 11/29 07:04
92F→: 地點在台北..在台北..在台北...,湊不140.117.193.159 11/29 07:04
93F→: 出車馬費QQ140.117.193.159 11/29 07:04
160F推: 累積實力才是最重要的,人脈只有當你夠強時才有用,11/24 15:27
161F→: 你沒實力即使認識的人脈有好門路也不會找你11/24 15:27
55F推: 除非你很強,念資工一定需要跟同學討論,邊緣人很容11/24 04:26
56F→: 易讀不下去,想辦法多跟班上強者有互動吧11/24 04:26
75F推: 上課用?? 你上課作業是比賽等級的,colab 跟 kagg11/19 12:49
76F→: le都有免費gpu可以用,如果真的要買1660 6g就行了,11/19 12:49
77F→: 除非你想打比賽或錢多多11/19 12:49
12F→: 買AMD你要確定你要使用的庫有支援AMD,還有深度學習11/12 11:42
13F→: 不需要SLI11/12 11:42
14F→: 還有16g不夠用吧 上3211/12 11:43
22F→: 那你應該考慮的是nvlink 不是sli11/13 07:16
16F→: 你需求沒講很明白,以後有要雙顯卡嗎?這台會當server11/11 17:08
17F→: 嗎?記憶體太多了,跑深度學習當然上2080Ti,還有要注意11/11 17:08
18F→: 散熱11/11 17:08
20F→: 其他方面 ,看你要不要兩顆硬碟雙系統,畢竟深度學習11/11 20:10
21F→: 都在用Linux,cpu 主版也許不用這麼好,畢竟你不是要11/11 20:10
22F→: 玩資料探勘,還有看你玩的資料有多大,如果多到一張11/11 20:10
23F→: 顯卡裝不下建議組雙顯卡加速,等你有時間壓力時就知道11/11 20:10
24F→: 等四天才有結果 跟等兩天的差別了QQ11/11 20:10
25F→: 然後機殼散熱一定要注意,等你發現你顯卡熱到可以當暖11/11 20:18
26F→: 暖包後...11/11 20:18
3F→: 也是碩三,算是一位很拼的學長,自己找題目,自己寫出04/23 20:20
4F→: 論文04/23 20:20
8F推: i03/25 21:49