作者查詢 / joeyhc
作者 joeyhc 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共851則
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191F噓: 1.重點在於這不是氣象局app所以也不是氣62.16.138.241 05/19 18:38
192F→: 象局的數據啊62.16.138.241 05/19 18:39
193F→: 2.降雨機率跟面積無關,依據不同尺度可能62.16.138.241 05/19 18:39
194F→: 是修正後多模式或統計類比法算出來的機率62.16.138.241 05/19 18:39
67F→: 說澳洲比台灣人少很多是在反串還是認真的46.15.253.144 05/18 22:16
68F→: xd46.15.253.144 05/18 22:16
21F→: PRC158.37.4.29 05/16 21:40
18F→: 少了點麵跟pizza一樣加點鳳梨就行了62.16.138.241 05/15 00:02
18F→: 薪水不到某個級距也不用繳一半啦80.232.62.34 05/05 23:40
44F→: 目前AI有潛力取代NWP的預報區間只有nowcast-5天而04/12 18:08
45F→: 已,長期預報還是得靠EPS。氣象上不是所有問題都是04/12 18:08
46F→: 直接AI開下去就可以解決的04/12 18:08
50F→: 當然「某些」變數效果驚人的才會發paper吧? 目前A04/12 19:20
51F→: I在長期預報應用,主要的就是拿AI做NWP的偏差校正04/12 19:20
52F→: ,發揮錦上添花的效果。當然也有那physical aware04/12 19:20
53F→: 模型去學NWP,但充其量就是學NWP本身的物理,但缺04/12 19:20
54F→: 點也會學到。短期預報有很多paper都號稱用更少的資04/12 19:20
55F→: 源達到與NWP相當的預報表現,但為什麼宣稱在中長期04/12 19:21
56F→: 打敗EPS的幾乎沒有paper,當然就是因為效果不太驚04/12 19:21
57F→: 人啊xd。這讓我想到之前參與的一個計畫就是利用類04/12 19:21
58F→: 神經網路預報72小時某一個變數,結果在最關心的極04/12 19:21
59F→: 端事件(樣本最少)預報表現比WRF還差,後來...就沒04/12 19:21
60F→: 發paper了xd04/12 19:21
13F→: 理組想當科學家的都出國了吧 在台灣當可31.4.210.139 04/06 23:06
14F→: 能只能租一輩子房或者買老小遠31.4.210.139 04/06 23:06
19F→: 我老闆一年給150萬 博班一年18萬有點少qq158.37.4.187 04/05 19:29
8F→: suce ma bite223.140.42.15 02/18 15:16
76F推: National Institute of git CloneS42.76.158.34 02/12 13:14