作者查詢 / iphone2003

總覽項目：發文 | 留言 | 暱稱

作者 iphone2003 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共165則

限定看板：Python

首頁

尾頁

[問題] pandas修正數據問題已刪文

[ Python ]10 留言, 推噓總分: +3

作者: bigbigcc - 發表於 2018/09/02 04:42(7年前)

8^F推iphone2003: 只有我看不太懂想要的結果到底是怎麼出來的嗎...09/03 14:42

9^F→iphone2003: 不過這種會跟上下列有關的可是試試看rolling09/03 14:43

10^F→iphone2003: *可以09/03 14:43

[問題] 直方圖重疊不疊加

[ Python ]16 留言, 推噓總分: +4

作者: pig98520 - 發表於 2018/08/06 22:51(7年前)

12^F推iphone2003: 直接畫兩次疊上去就好了08/07 03:09

13^F→iphone2003: 然後可以調整個alpha設定透明度08/07 03:10

[問題] 關於print 上標下標字體

[ Python ]8 留言, 推噓總分: +3

作者: FoxTz - 發表於 2018/07/25 15:39(7年前)

6^F推iphone2003: console沒有反法顯示次方這種的吧。如果是要畫圖的時07/26 08:56

7^F→iphone2003: 候用，那我覺得用latex比較快07/26 08:56

8^F→iphone2003: *辦法07/26 08:56

Re: [問題] 完全程式新手學Python

[ Python ]25 留言, 推噓總分: +8

作者: FoxTz - 發表於 2018/07/23 10:05(7年前)

8^F推iphone2003: matlab強的地方應該也不是裝toolbox方便吧...07/23 12:52

9^F→iphone2003: 感覺是simulink和文件很完整07/23 12:53

[問題] groupby之後怎麼存到excel不同sheet

[ Python ]15 留言, 推噓總分: +4

作者: Brahms5566 - 發表於 2018/07/14 11:42(7年前)

4^F推iphone2003: 先用types = df2['詞性'].unique()取得所有詞性種類07/15 00:40

5^F→iphone2003: 然後for t in types:07/15 00:41

6^F→iphone2003: group = grouped.get(name=t)07/15 00:42

7^F→iphone2003: group.to_excel(writer, sheet_name=t)07/15 00:43

8^F→iphone2003: 不過其實用不著做groupby就是了...07/15 00:43

10^F推iphone2003: 啊啊我打錯了不是.get是.get_group 抱歉07/15 01:15

13^F推iphone2003: 如果只是想挑出相同詞性的，那df2[df2['詞性'] == '名07/16 03:18

14^F→iphone2003: 詞']這樣就可以了07/16 03:18

[問題] find 字串的找到與否的判斷,一定要加上比對嗎?

[ Python ]6 留言, 推噓總分: +3

作者: ironmanstock - 發表於 2018/06/28 05:13(7年前)

3^F推iphone2003: 因為只要是非零的值，轉換成boolen時都是true06/28 21:21

4^F→iphone2003: 不過還是一樓的方法比較好06/28 21:21

[問題] [Pandas] 轉成pivot後選出最大最小值

[ Python ]13 留言, 推噓總分: +2

作者: e9904567 - 發表於 2018/06/18 17:03(7年前)

1^F推iphone2003: 我沒有很確定你要做的事情所以有錯請見諒06/19 07:41

2^F→iphone2003: 裡面像是Harris County，它同時對應了兩個STNAME分別06/19 07:42

3^F→iphone2003: 是喬治亞州和德州，所以同一個Harris County是有兩種06/19 07:42

4^F→iphone2003: 資料的06/19 07:42

5^F→iphone2003: 然後pivot_table它不是只是單純把資料整理得比較好看06/19 07:44

6^F→iphone2003: 而已，而是會做類似groupby的聚合運算。而pivot_table06/19 07:44

7^F→iphone2003: 預設的函數計算是平均值06/19 07:44

8^F→iphone2003: 因此實際上喬治亞州的Harris County的差異只有1224，06/19 07:47

9^F→iphone2003: 德州的有42萬，然後在pivot_table預設的平均計算下，06/19 07:47

10^F→iphone2003: 就讓'Harris County'這個地點對應的數值變成1224和4206/19 07:47

11^F→iphone2003: 萬的平均，因此最後的結果剩下21萬而已06/19 07:47

12^F推iphone2003: 從df到series有部分值被未知數值覆蓋，這邊是什麼意06/20 18:30

13^F→iphone2003: 思呢？06/20 18:30

Re: [問題] numpy broadcasting 的使用

[ Python ]9 留言, 推噓總分: +1

作者: sma1033 - 發表於 2018/06/15 18:58(7年前)

6^F推iphone2003: index = np.random.choice(np.prod(A.shape), int(np.06/16 13:43

7^F→iphone2003: prod(A.shape) * 0.1)06/16 13:43

8^F→iphone2003: A.ravel()[index] = 006/16 13:43

[問題] 請教關於日期時間序列的問題消失

[ Python ]3 留言, 推噓總分: +2

作者: choco1202 - 發表於 2018/05/25 12:18(7年前)

1^F推iphone2003: to_datetime可以指定格式哦 error寫了什麼？05/25 12:49

pandas讀檔的問題

[ Python ]4 留言, 推噓總分: +2

作者: iphone2003 - 發表於 2018/05/21 14:21(7年前)

2^F→iphone2003: 研究了一下似乎真的只能先建好df後再併了...謝謝！05/22 20:19

首頁

尾頁