作者查詢 / f496328mm
作者 f496328mm 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共344則
限定看板:Python
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1F→: selenium.webdriver 慢是正常的03/13 12:59
2F→: 想要快 去學 requests03/13 13:00
2F→: 你沒裝到GPU版本的tensorflow03/12 19:02
3F推: 即時你有裝到tensorflow-gpu,keras也會有影響,如果03/12 19:03
4F→: 直接conda keras,他會幫你抓cpu的tensorflow,要直接p03/12 19:03
5F→: ip keras(之前有類似經驗)03/12 19:03
12F推: 用pip的話,你要確定你的cudnn、tf、keras版本都有對上03/13 09:32
13F→: 喔03/13 09:32
1F→: feature selection 有一堆方法03/11 11:46
2F→: 重點那些只是"方法" 並不代表select 之後 效果會好03/11 11:47
3F→: 背後的假設都不同03/11 11:47
4F→: train and validation 夠靠近 比較好03/11 11:49
5F→: 靠近代表的意義是 你的 model 準確度03/11 11:50
6F→: 並不會因為 data 而有所改變 這是我們期望的03/11 11:50
7F→: 參數是最後在做的事03/11 11:51
8F→: 你應該先專注在 feature engineering03/11 11:51
9F→: 看起來你並沒有對原始變數做延伸03/11 11:52
10F→: 舉例來說 y=log(x)+epsilon 但是你得到的只是 x03/11 11:54
11F→: feature engineer 就是把這些關係找出來03/11 11:54
12F→: 特徵工程基本上都是 case by case03/11 11:55
13F→: 想做的好 必須對該領域有足夠的了解03/11 11:56
33F推: 提供一個關於 category 轉換的方法03/08 10:51
34F→: 在kaggle上用過, 效果不錯03/08 10:51
35F→: https://goo.gl/LqCNjP03/08 11:19
4F→: 我在 anaconda3 直接 conda isntall opencv 就好了02/28 22:01
5F→: 剛剛測試 真的一行指令就好了02/28 22:40
6F→: 之後 import cv2 成功02/28 22:40
7F→: 他會自己抓吧02/28 22:54
8F→: https://imgur.com/iltysjY02/28 22:55
11F→: 不是要拚速度拉 只是提供一個參考02/28 22:53
6F推: google python 爬蟲,就有很多資訊,慢慢看吧,一步一01/27 14:00
7F→: 步慢慢走,寫程式最快的捷徑,就是每天寫01/27 14:00
8F→: 也可以買本書來看,書對初學者很有幫助01/27 14:01
9F→: 有辦法自己看書、自己google學習,之後的路會比較順暢01/27 14:02
12F推: https://goo.gl/sPTiJN01/27 15:24
13F→: PTT 有很多相關討論01/27 15:25
14F→: 可以先從自己有興趣的網站去爬蟲01/27 15:26
19F推: https://goo.gl/JEjBGt 這系列關於爬蟲影片 都蠻不錯01/27 19:36
5F推: JS問題?你只要一碰到驗證碼,他就會改變,當你用程式01/24 15:49
6F→: 『抓』時,當下它就改變了01/24 15:49
3F→: 放 project 在 github 上 都比你考證照強01/10 23:10
4F→: 軟體界技術更新太快了 證照根本騙錢騙學生的01/10 23:10
1F→: 這圖也太小了.......01/03 22:53