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作者 DrTech 在 PTT [ Soft_Job ] 看板的留言(推文), 共8447則
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70F→: 台灣的cloud當然跟其他國家的cloud有極大的不同。原PO看起09/10 09:52
71F→: 來是接觸到了cloud native, 一堆推文是接觸到 cloud servi09/10 09:52
72F→: ce。定義當然不同。09/10 09:52
73F→: 一堆人說 Docker k8s與雲端無關,就知道大家對雲端的定義09/10 09:54
74F→: 都不同了。09/10 09:54
37F噓: 我對薪水沒意見。但是兼任工友,是說成資訊組組長就不對了09/06 06:58
38F→: 。底下有管理人嗎?沒管理人,你弄個資訊CTO職缺都改變不09/06 06:58
39F→: 了這份工作是兼職工友09/06 06:59
64F→: 直接寫應徵國小校園兼職工友,給予機會兼任老師,月薪50K09/07 00:06
65F→: 保證一堆人去應徵。一堆兼任教師薪水都比這低。問題就是應09/07 00:06
66F→: 徵工友,何必包裝成資訊組長,讓人薪資期待過高。09/07 00:06
13F→: 現在不是流行:產業是菠菜,實際薪水是遊戲業09/05 07:58
7F→: 香港軟體業薪資不高耶,知名公司約是中國打深圳八折09/05 00:06
8F→: 另外,誰知道你應徵什麼公司與職位。Tech lead 大公司,至09/05 00:08
9F→: 少150萬港幣起跳吧。09/05 00:08
22F→: 你根本不懂新創吧,新創從來都不承認不做POC,只做永遠的M09/02 22:24
23F→: VP09/02 22:24
24F→: 新創不做POC只做MVP09/02 22:25
13F→: 拜託,現在後段,重要的不是流量問題,流量問題都一堆解決09/02 00:46
14F→: 方案了…尤其是K8S出來後。09/02 00:46
15F推: 那麼在意流量,你應該走SRE才對。後端在意流量,是只靠集09/02 00:49
16F→: 中主從式架構的公司,才會強調的。09/02 00:49
17F→: 在大量使用者的場景,後端工程師重點在穩定性與單機性能最09/02 00:53
18F→: 佳化,而不是流量。強調流量的公司,在意的是系統穩定性與09/02 00:53
19F→: 性能最佳化。流量交給分散式解決方案就好。09/02 00:53
20F→: 大流量的處理能力真的沒那麼值錢。大流量環境,能穩定 ava09/02 00:58
21F→: ilable,能單機性能最佳化,才值錢,而這值錢的能力要訓練09/02 00:58
22F→: 出來,與有沒有大流量經驗根本沒關系。09/02 00:58
28F→: 性能或throughput最佳,又離不開一些非同步,分散式處理的09/02 01:02
29F→: 各種概念。這才是後端工程師值錢的點。有沒有大流量經驗真09/02 01:02
30F→: 的其次。09/02 01:02
26F→: 應該是反過來看,你要什麼樣類型的公司吧。你深耕前端,能09/01 07:09
27F→: 去哪種公司? 目標是接案公司嗎?09/01 07:09
28F→: 不管前端,後端,還是雲端,AI端,待對公司與部門比較重要09/01 07:25
29F→: 。待錯公司部門,你學再多,還是低薪被看不起。09/01 07:25
1F→: 美國…… 早說嘛09/01 07:17
2F→: 台灣新創風氣,文化,工作態度,CEO 的視野,還是跟矽谷文09/01 07:20
3F→: 化差非常多的。09/01 07:20
4F→: 尤其這幾年台灣新創,某些CEO很明顯就是在玩網紅路線,靠09/01 07:22
5F→: 公司與募資炒個人聲量,而不是真的想要帶一群人改變世界。09/01 07:22
39F→: 3060 8G 絕對夠跑 LLaMA2-7B 4bit了啦。 真的要fine-tune08/27 00:52
40F→: 用免費的colab + qlora也很夠。最低資源情況,3060確實可08/27 00:52
41F→: 做出不錯的Demo。08/27 00:52
42F→: 在公司特定領域贏ChatGPT的回答表現,很平常吧。ChatGPT(308/27 00:54
43F→: .5, 4.0)在特定專有領域有夠爛的。08/27 00:54
44F→: 許多部門要的問答效果與能力效果,根本不用強13B以上的模08/27 01:02
45F→: 型或靠多張A100訓練才能達成。08/27 01:02
46F→: 如果是限制只能在自己公司fine-tune那麼8G版本的3060的確08/27 01:18
47F→: 不夠,要上到12G版本。就可用Qlora fine-tune了。應付普通08/27 01:18
48F→: 公司的問答需求絕對夠了。08/27 01:18
49F→: 而且LLM未必要用來做問答啊。用7B大小的模型,做個會議總08/27 01:22
50F→: 結功能。很實用吧。3060絕對跑得起來。08/27 01:22
30F→: 我已經很多年沒寫OO,SQL了。還不是活得好好的08/25 23:00
31F→: 何必跟年輕人爭低薪工作呢。08/25 23:01
32F→: 如果單身且沒太多經濟壓力,何必鑽牛角尖,往自己沒天賦的08/25 23:03
33F→: 事情做。08/25 23:03
34F→: 等你學完OO,SQL然後再去跟一堆22歲左右的人爭類似的工作08/25 23:04
35F→: ,真的沒必要。08/25 23:04