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作者 DrTech 在 PTT [ Soft_Job ] 看板的留言(推文), 共8447則
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1F→: 文長,手機打字打,錯很多字,懶得改了。07/01 19:44
42F→: 好奇問一下,你不是主管,幹嘛操主管的心,做主管該有的責07/01 17:19
43F→: 任。07/01 17:19
21F→: 這是管理做得爛,跟你使用什麼tools無關。07/01 06:50
22F→: 待過正常管理的公司,什麼事情一定要要記錄在jira, conflu07/01 06:52
23F→: ence清清楚楚, 有人沒做好直接叫他改到好。單純的就是管07/01 06:52
24F→: 理問題而已。07/01 06:52
29F→: 而且你明明重點可放在:這些工具使用與管理有沒有什麼經驗07/01 07:55
30F→: 可分享。結果你標題與內文重點都放在"要不要挖人內部機密"07/01 07:55
31F→: ,自己預設了討論立場,當然沒人要分享。07/01 07:55
32F→: 了解這些工具有什麼使用建議,怎麼導入到貴公司,何必預設07/01 07:56
33F→: 立場要挖人機密呢。07/01 07:56
34F→: 你挖了個坑,分享就是洩密,誰要跳?07/01 07:57
9F→: 不就是領域不同… 如果你是做data scientist,2010年就一06/27 17:21
10F→: 堆人用python了吧…06/27 17:21
11F→: 2010年左右,我在爬網路RSS都是用python處理06/27 17:23
12F→: 更早以前2000左右,我處理server log那時候之是流行perl06/27 17:25
13F→: 2000-2010年做機器學習,常見流程是:perl或python串整個06/27 17:33
14F→: 流程,ML程式碼用C/C++。2010到2015百花齊放,我通常用jav06/27 17:33
15F→: a + python來做ML。到了2016年,以後,tensorflow出來,大06/27 17:33
16F→: 家才開始被逼得python only不可。06/27 17:33
70F→: 2014真的很流行ML 阿。當年主流是1. Big data上的ML,hado06/28 07:59
71F→: op,mahout,spark,storm…。2. CPGPU,在cuda上平行運算06/28 07:59
72F→: 的ML。06/28 07:59
73F→: 其實ML工作一直都有,每個年代熱詞不同而已。06/28 08:04
74F→: 2000年左右也有一些ML工作,但是那時候叫做data mining。06/28 08:11
75F→: 流行用RDBMS上做。微軟在2000年左右MS SQL就一堆機器學習06/28 08:11
76F→: 的工具了。06/28 08:11
70F→: 台灣沒什麼人在寫十萬行起跳的程式碼framework,不用開發f06/26 02:16
71F→: ramework給百人,千人,萬人用。當然覺得不需要設計模式。06/26 02:16
72F→: 你寫的程式頂多幾千行,頂多2-3個人會看第二次,就很了不06/26 02:16
73F→: 起了。當然不需要設計模式也能做得更好。06/26 02:16
74F→: 設計模式的聖經書書名都說了:Elements of Reusable Objec06/26 02:21
75F→: t-Oriented Software06/26 02:21
76F→: 因為你寫的,不需要一直給別人重複使用,當然不需要設計模06/26 02:22
77F→: 式。06/26 02:22
10F→: dcard廣告最大的問題就是模仿發文,騙人去點吧。而不是依06/25 06:57
11F→: 照需求與興趣推送廣告。APP上手後,使用者都不管內容,直06/25 06:57
12F→: 接反感不點。06/25 06:57
13F→: 大概是找了一堆沒電商推薦經驗的人,純靠年輕人感覺在做產06/25 06:58
14F→: 品。06/25 06:58
15F→: 打開APP的廣告,關閉廣告,寫成:忍痛放棄優惠。更是騷擾06/25 07:02
16F→: 使用者,我早就知道是廣告了,你硬要寫成放棄優惠,情勒。06/25 07:02
17F→: 看了更反感。06/25 07:02
18F→: 很多商業模式與文案邏輯都抄襲中國電商,沒創新。06/25 07:03
39F→: AI = API。自己體會一下。收過太多履歷,說自己多懂AI,結06/23 23:02
40F→: 果90%都只會 call API。問一下什麼事目標函數就倒的人。06/23 23:02
41F→: 然後遇到專案,不管資料怎樣,就是無腦拉個模型,硬套資料06/23 23:05
42F→: ,結束。06/23 23:05
43F→: 問個為什麼你這專案明明有更好的做法,為什麼要套某模型?06/23 23:05
44F→: 又問倒大部分的人…06/23 23:05
45F→: 學AI很好啦,方向對。但麻煩大家認真點,不要人家一問基本06/23 23:05
46F→: 問題就倒… 想找正常工程師都難找。06/23 23:05
47F→: 現況是:的確很缺 "正常" AI工程師。不缺API工程師。06/23 23:05
48F→: AI真的值得投資,但千萬別:前幾年 tensorflow API,pytor06/23 23:09
49F→: chAPI,去年hugginface API,明今年年langchain API …06/23 23:09
50F→: 只會輸入資料給API,這種履歷我都直接丟掉了。06/23 23:09
51F→: 真的需要API人才,直接找年輕人就好,幹嘛找個41歲的人。06/23 23:11
52F→: 做AI要找個自己的獨特利基點。例如你熟Android,如果有能06/23 23:15
53F→: 力在local端,local語言模型,加上一些nlp技術,達成很好06/23 23:15
54F→: 的效果。這樣亮點就出來了。06/23 23:15
55F→: 41歲學AI,認同很正確。但請結合一下自己過往專長持續利用06/23 23:17
56F→: AI技術深入,走向資深人員該有的獨特之路。06/23 23:17
76F→: 硬體廠是什麼意思? 直接說幾個公司名吧。 每間公司性質差06/24 07:04
77F→: 太多,從完全不用刷,到刷hackerrank都有。不過刷只是門檻06/24 07:04
78F→: 。大家看到41歲,但能力跟年輕人差不多,大概就直接找年輕06/24 07:04
79F→: 人了。06/24 07:04
80F→: 沒特色亮點,總是想要跟年輕人一起找 entry-level工作。就06/24 07:08
81F→: 不要挑公司了,有工作就可以去了。06/24 07:08
82F→: 這年頭堅持硬體廠的,不就是為了錢嗎。但所謂的電子業高薪06/24 07:13
83F→: 公司也沒幾家。學歷,年齡,科系一過濾,國立都找不完了…06/24 07:13
84F→: 。 真的是有工作就投,別限制自己太多什麼硬體廠軟體公司06/24 07:13
85F→: 的沒意義。06/24 07:13
86F→: 想辦法做個雞首,也是過的不錯。不要去自己弱勢去跟牛群競06/24 07:18
87F→: 爭。沒意義。06/24 07:18
102F→: B0988698088每篇只會酸人,還發政大射女生文。也沒比較好06/24 11:55
103F→: 吧。06/24 11:55
104F→: B0988698088每篇都要引戰,還輸掉,有夠慘。06/24 11:56
105F推: 我至少有給原PO建議啦,不像B0988698088 只會跳出來罵人,06/24 12:00
106F→: 或發發射女生文,有夠弱。06/24 12:00
3F→: 通常我看到的情形,業界C++ 寫 CGI當backend,都不是用來06/20 00:06
4F→: 做IO存取的。最經典的就是做 web service 的 分發 gateway06/20 00:06
5F→: ,快速分發流量到各服務。這時候C++ 的價值就突出了。06/20 00:06
34F推: 謝謝回應與交流不同看法06/21 12:01
22F→: 你的問題根本不是要不要看git。要了解程式碼,或把關程式06/21 11:58
23F→: 碼品質的方法還很多。但根源是你們互相不爽彼此而已。06/21 11:58
24F→: 幫別人看一下程式,10分鐘沒那麼難。06/21 11:59
85F→: 這不就大家都知道的事情。看你要配合還是換工作文化而已。06/21 07:08
86F→: 類似的文化還有:工廠,台灣大部分的電子代工業。每個產業06/21 07:08
87F→: 都有其文化風格,下一份工作可以思考一下,不要浪費自己時06/21 07:08
88F→: 間了。06/21 07:08
89F→: 最基本的應對策略是,即使病假請特休,你也該故意,病假照06/21 07:17
90F→: 樣跑系統申請,給他擋。先試探一下水溫,順便留證據,證明06/21 07:17
91F→: 他是這樣的主管。不要老是人家口頭私下叫你做什麼,你就做06/21 07:17
92F→: 了。有了證據,之後很多事情就好操作了。06/21 07:17
93F→: 在意部門觀感的人,也會在意讓別人知道,他部門違法擋人病06/21 07:19
94F→: 假。06/21 07:19
95F→: 把問題丟給別人,別自己承擔。06/21 07:19