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作者 Chsieh 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共150則
限定看板:Statistics
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2F推:標準差在統計裡面可以算是資訊量的一種... 非常重要!05/30 01:24
9F→:可以用完全排序法阿...加權然後再標準化平移看距離05/25 03:11
1F→:不是這個意思吧 假如A1為基準組 A2的B=0.2 A3的B=1.505/18 13:02
2F→:意思是指 A2的成功機率是A1的0.2倍05/18 13:04
3F→:A3成功的機率是A1的1.5倍05/18 13:04
4F→:如果你在選模的話 這個變數不顯著就要把這變數拿掉05/18 13:04
5F→:假設你原本羅吉斯擺了ABCDE這五個自變數 現在就要放BCDE重05/18 13:07
6F→:跑一次 看新的模型05/18 13:07
1F→:我覺得了解公式也是重要的一環...04/25 02:29
2F→:高統有一部分是在講機率一部分估計論一部分檢定論(大約04/25 02:29
1F→:大樣本只是為了可以用中央極限定理吧.."04/12 11:11
2F→:只是你的變數不能超過你的樣本數04/12 11:12
3F→:t分配不就是小樣本的時候用了嘛..?04/12 11:12
4F→:大樣本下的t都趨近於z分配了.. 難道他要說t分配是無母數嘛?04/12 11:13
1F→:我記得在glm裡面有一個殘差分析的選項 看是否符合常態04/05 17:56
1F推:型二誤差是(接受H0 | H1為真) 為什麼不能用1?03/29 22:40
1F→:因為在推導過程中有假設變異數要相等的條件不然無法證明03/29 12:35
1F推:信度是做量表跟複選沒關係 還有"跟"這個字 是雙向不是單向03/10 22:06
2F→:運動對性別 這樣才有辦法做檢定 不然只是相關而已03/10 22:07
3F→:Logistics自變數可以很多個但依變數只能一個03/10 22:08
2F→:Xi~(m,s) Xi_bar~(m,s/根號n)但我不確定你是不是要這個03/08 11:43