作者查詢 / chang1248w
作者 chang1248w 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共100則
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1F→: 看起來像依賴的包沒有裝或者環境太新?10/01 19:51
1F→: 字面上來講這是在ipad上的問題10/01 11:23
6F→: google drive api大檔跟散檔讀取有夠爛的10/01 17:33
7F→: 大的像是圖片或音檔就存kaggle dataset,kaggle note10/01 17:35
8F→: book連線比colab穩,還自帶git10/01 17:35
9F→: 用colab存取kagggle dataset是資料中心直連,比gd快10/01 17:36
10F→: 得多,缺點就是要公開之後colab才讀得到10/01 17:36
11F→: 至於ipad的部分,我買不起蘋果orz10/01 18:06
6F→: 目測這個算法是忽略掉像素變動太小的部分09/27 09:56
2F→: 什麼情況用gpu跑會沒有效率?09/22 13:55
4F→: 你要在cpu上做預測那就必須把上個epoch更新完的參數09/22 13:58
5F→: 備份到cpu上面跑,我不認為這會比傳結果快多少09/22 13:58
6F→: 你的寫法也不像平行處理09/22 14:00
7F→: predict有batch_size參數可以傳09/22 14:13
8F→: 然後你的模型如果是pure tf implement 的話,可以試09/22 14:17
9F→: 試xla,一般會有2-10倍的提速09/22 14:17
10F→: https://www.tensorflow.org/xla/tutorials/09/22 14:17
11F→: autoclustering_xla09/22 14:17
12F→: https://bit.ly/3qY7PJq09/22 14:18
13F→: 是說為啥predict 的時候要傳入y?09/22 14:19
15F→: 也不是沒有可能,.predict 的實現其實沒有很高效,常09/22 18:30
16F→: 常會卡記憶體io,尤其預設的batch_size小的要死,這09/22 18:30
17F→: 坑過我09/22 18:30
18F→: 不過我也沒有驗證過就是09/22 18:31
20F→: 長見識09/23 20:32
10F→: 語意上也有差吧,一個在底層的buffer串接,一個串接09/17 01:17
11F→: 之後才丟進buffer09/17 01:17
3F→: 看起來是頭尾兩項有瑕疵的轉移矩陣09/15 22:23
18F→: 大小要怎麼是2L?09/16 17:19
19F→: 中心點是1/3旁邊的0?09/16 17:20
1F→: 因為讀出來是叫group的object吧09/11 17:38
2F→: 要再轉回dataframe09/11 17:38
2F→: 合歡山武嶺之類的不好嗎09/06 07:39
1F→: 非excel不可嗎?08/18 13:48
2F→: 我會把excel先匯出成csv08/18 13:49
3F→: pandas.read_csv之後在python上做處理,再df.to_csv08/18 13:50
4F→: 另外csv檔excel是可以讀的08/18 13:50
1F→: 左轉soft job或者tech job08/17 02:19