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作者 celestialgod 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共6348則

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[討論] 如何加入限制式進行回歸

[ MATLAB ]11 留言, 推噓總分: 0

作者: bear32147 - 發表於 2017/03/10 00:40(9年前)

1^F→celestialgod: fmincon 自己寫一下應該可以吧03/10 01:10

6^F→celestialgod: 測完了你說對了03/10 01:21

Re: [問題] 請問該怎麼寫讓函式更有彈性?

[ R_Language ]10 留言, 推噓總分: +5

作者: celestialgod - 發表於 2017/03/09 19:26(9年前)

3^F→celestialgod: andrew板主有寫過一篇請參考#1LV4sfXT03/09 20:22

[問題] 出現non-finite finite-difference value

[ R_Language ]1 留言, 推噓總分: 0

作者: ic7535 - 發表於 2017/03/06 01:56(9年前)

1^F→celestialgod: https://goo.gl/eGXl3e03/06 08:13

[問題] 依特定欄位的內容對data.table資料作分群

[ R_Language ]3 留言, 推噓總分: 0

作者: joson4921 - 發表於 2017/03/05 22:11(9年前)

1^F→celestialgod: group_by + kmeans可以得到結果再join回去就好03/05 22:41

[問題] 利用R驗證中央極限定理消失

[ Statistics ]7 留言, 推噓總分: +1

作者: incessantgas - 發表於 2017/03/04 09:54(9年前)

6^F→celestialgod: binomial得到的抽十次成功的次數，沒有每次成功失敗03/04 13:19

7^F推celestialgod: Bernoulli做十次獨立試驗，每次都知道實驗結果03/04 13:19

[問題] ARIMA的參數估計

[ Statistics ]66 留言, 推噓總分: +1

作者: purpleboy01 - 發表於 2017/03/02 11:41(9年前)

21^F→celestialgod: 解係數就MLE去解而已，找本時序書應該都有推吧03/04 00:14

22^F→celestialgod: https://goo.gl/X8Frxa03/04 00:14

23^F→celestialgod: 其中|ψ|<1是保證Yt是stationary03/04 00:19

24^F→celestialgod: OTL?? 可以給我全名嗎03/04 00:20

28^F→celestialgod: 為什麼樓上那麼斷定機器學習不用做時間序列= =03/04 00:27

31^F→celestialgod: ARIMA的估計最後還是回到OLS，OLS也是ML的方法阿= =03/04 00:29

32^F→celestialgod: 廣義上來講，ARIMA也在ML的範圍...03/04 00:29

34^F→celestialgod: 基本上ARIMA也是從資料去learn規律~~03/04 00:31

35^F→celestialgod: 你把機器學習這個名詞定義的太狹隘了QQ03/04 00:31

36^F→celestialgod: ML也不是比較沒辦法處理時間序列...03/04 00:32

38^F→celestialgod: 只是有時候忽略掉時間因素去做learning，不過還是要03/04 00:33

39^F→celestialgod: 看使用的模型03/04 00:33

42^F→celestialgod: 平行化？？我不太知道你在講什麼Orz03/04 00:35

44^F→celestialgod: 跑題了，原PO基本上手算係數是有點困難的...03/04 00:36

45^F→celestialgod: 我自己統計系所修的時間序列分析，都沒有手算過XD03/04 00:36

47^F→celestialgod: 那跟時間序列有什麼關係= =?03/04 00:37

48^F→celestialgod: ARIMA就是要把時間因素考慮進去阿03/04 00:37

50^F→celestialgod: AR不能幫你判斷lag length Orz03/04 00:38

51^F→celestialgod: 基本上ARIMA的 p,d,q通常都用ACF跟PACF去看03/04 00:39

52^F→celestialgod: 然後搭配一些適當的檢定做為輔助03/04 00:40

53^F→celestialgod: 最差的做法就是fit多個ARIMA，去檢驗fitness03/04 00:40

57^F→celestialgod: 原PO，基本上手算是不太實際的03/04 00:42

60^F→celestialgod: 能夠理解PACF跟係數之間的關係就OK了03/04 00:44

61^F→celestialgod: 真要手算可以試試看自己用三筆資料去疊帶看看AR(1)03/04 00:46

62^F→celestialgod: AR(1)要解的參數就三個 mean, noise標準差跟03/04 00:47

63^F→celestialgod: yt與y_{t-1}的係數03/04 00:47

[問題] 在用R語言作驗證式因素分析時無法繼續消失

[ R_Language ]3 留言, 推噓總分: +1

作者: ecdysis - 發表於 2017/03/01 21:08(9年前)

1^F→celestialgod: 程式碼勒= =03/01 21:19

[問題] dplyr 排序問題

[ R_Language ]8 留言, 推噓總分: 0

作者: CAPPON - 發表於 2017/03/01 14:04(9年前)

3^F→celestialgod: 是要篩選還是只是要view?03/01 21:21

4^F→celestialgod: 篩選就接%>% filter(dense_rank(ratios) %in% 1:2))03/01 21:21

5^F→celestialgod: 多一個冒號03/01 21:21

7^F→celestialgod: 更正是%>% filter(dense_rank(desc(ratio))%in%1:2)03/01 21:23

[問題] R 的日期篩選斷點不是零點零分？

[ R_Language ]3 留言, 推噓總分: 0

作者: nyc0125 - 發表於 2017/02/28 21:11(9年前)

1^F→celestialgod: date跟POSIXlt比大小？？03/01 21:20

2^F→celestialgod: 注意一下<=.Date跟<=.POSIXlt的行為不同03/01 21:20

3^F→celestialgod: 最好轉成同樣型態再比較03/01 21:20

Fw: [請問] 怎麼看懂論文中的分析統計消失

[ Statistics ]3 留言, 推噓總分: -1

作者: newwords - 發表於 2017/02/28 19:25(9年前)

7^F→celestialgod: 找本統計學念一下不然呢02/28 21:51

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