作者查詢 / brendonfish
作者 brendonfish 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共329則
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2F推:他在UCB成立紅木神經科學研究所10/13 14:17
6F→:推論滿合理的。10/04 10:39
1F推:推!07/26 07:30
2F→:事件發生在台北家中,我弟弟寄照片給我,代替我詢問鄰07/02 15:33
3F→:居的。07/02 15:33
16F→:謝謝 POPSTAR5566 跟 LOVEDLS 大提供的方法,以及非告07/02 16:07
17F→:訴乃論的提醒,大家平常都會見面,也希望不要搞太大07/02 16:08
18F→:也謝謝 enterprise 大的提醒。07/02 16:09
21F→:哈!不會啦!是我先提的,真的很想這麼作 XD07/02 16:15
2F推:你說的是 supervised learning 的方法,06/25 13:43
3F→:是有人作這麼作,不過原理上 STDP 比較像是06/25 13:46
4F→:unsupervised learning,元件會依據 input pattern06/25 13:48
5F→:自我組織,我在 neural computation 跟06/25 13:50
6F→:neural network 兩個 Journal 會刊登這方面的研究。06/25 13:51
7F→:寫錯,是 neural computation 跟 neural network 會06/25 13:53
8F→:刊登這方面的研究。06/25 13:54
12F推:誤會大了 XD 我是說這兩個期刊會刊登這方面的研究,06/28 10:22
13F→:我不能"刊登",只能投稿,目前是有一篇 supervised 的06/28 10:22
14F→:在 review ,不知 Bo 大是否有興趣?06/28 10:24
18F推:要看 input 是否有 pattern 存在,以及 learning rate06/28 13:20
19F推:相關的參數的設定,否則會訓練失敗,這是我作06/28 13:24
20F→:supervised learning 的情況。06/28 13:24
1F推:電機系的鄭士康老師有教這部分,可以到以下課程網頁下06/23 09:44
2F→:載投影片06/23 09:45
3F→:http://cc.ee.ntu.edu.tw/~skjeng/CourseIndex.html06/23 09:45
4F→:教科書 Applied Multivariate Statistical Analysis06/23 09:47
5F推:6th ed, R. A. Johnson and D. W. Wichern06/23 09:50
6F→:可在雙葉書廊買到。06/23 09:51
6F推:歡迎! Spatial Neglect 是不是跟 Parietal Cortex 的06/21 16:10
7F→:損傷有關呀?06/21 16:10
2F推:從報導看來,滿類似 Laurent Itti 的 attention model06/25 14:03
3F→:http://tinyurl.com/2f8yo4m06/25 14:04
4F→:但處理了更多的圖型特徵。06/25 14:05
16F推:聽到塑化模型眼睛為之一亮,我正在作 Visual Working06/06 12:01
17F→:Memory 的模型,解釋我們能短暫記得物體大略位置的能06/06 12:03
18F→:力,也需要塑化模型 :)06/06 12:06
19F推:我想 B 大應該是自己作電生理實驗,再建立神經計算模06/06 12:38
20F→:型來解釋所發現的機制。06/06 12:38
22F推:是指陽明的洪老師嗎?有聽過他的Talk,印象中他有作06/07 00:09
23F→:STDP 的塑化模型。06/07 00:10
4F推:大概來說,他們作出了可以獨立學習的計算模組,06/06 13:27
5F→:多個模組可以自我分工,再整合各自的計算結果,有點06/06 13:29
6F→:像功能區位化假設下的大腦;這種架構的另一個應用是06/06 13:30
7F→:團體動力學的作法,每個模組的功能相同,但配置在不同06/06 13:31
8F→:解空間的不同位置尋找答案,在彼此溝通交換自己得到的06/06 13:33
9F→:答案,修正自己的尋找方向,達到團體最佳解。06/06 13:34
10F→:修正一下,第四行是同一姐空間的不同位置。06/06 13:36
13F推:第一個情況是功能分工,所以我想是需要整合個模組的06/07 07:03
14F→:機制,第二個情況是有收斂的機制,模組間的溝通會產生06/07 07:04
15F推:西瓜偎大邊的行為,當前有較佳解的模組會藉由溝通吸引06/07 07:29
16F→:其他模組搜尋較佳解附近的解空間,漸漸得到團體共識。06/07 07:30
17F→:詳細的機制我不是很清楚,不過應該跟其它最佳化的方法06/07 07:33
18F→:一樣,要看解空間大小跟複雜度,使用的搜尋模組數量,06/07 07:36
19F→:還有決定搜尋策略的參數之類的。06/07 07:38
20F→:總之,第一個情況系統是分工再整合,也許沒有收斂的06/07 07:41
21F→:問題;第二個情況要是解空間大小與複雜度,選適量的搜06/07 07:44
22F→:尋模組,跟適當的行為參數,就會收斂得快又好。06/07 07:48