作者查詢 / b29308188
作者 b29308188 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共262則
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1F→: 至少修一些ML的課再決定要不要念PhD吧...10/29 23:38
8F→: ML的範圍太廣了,看你是要理論還是應用。應用的話CV, N10/30 00:27
9F→: LP, social network,甚至system scheduling只要有用到10/30 00:27
10F→: data 都有人在用ML做研究,如果只是在SOP上寫說在業界10/30 00:27
11F→: 做過一些project想做ML那可能沒什麼機會引起注意。更何10/30 00:27
12F→: 況業界實用取向與做研究差很多,建議讀過一些paper之後10/30 00:27
13F→: 在考慮,如果只是要對ML更了解一些的話其實也可以考慮M10/30 00:27
14F→: aster.10/30 00:27
3F→: 有可能是獵頭的信箱?10/26 01:41
22F→: 原來ML只要會tune參數....真是大開眼界10/25 07:37
43F推: ML業界怎麼架data pipeline, feature engineering, 和10/25 13:41
44F→: 整個ML system的設計(feedback, 分散式的架構...) 都很10/25 13:41
45F→: 重要吧10/25 13:41
1F推: Twitter去年跟他們的recommendation team聊過 應該new10/19 15:43
2F→: Gard沒這麼急還是有機會學得XD10/19 15:43
9F推: 推 覺得越來越兩極化10/13 22:08
6F推: google最近的行政真的很莫名10/09 02:14
2F推: 朝聖10/04 07:29
175F推: 好奇樓上的問題+1 另外聽過台灣大學學歷直接去實習的好10/02 22:44
176F→: 像都是M家和G家 F家沒聽說過(北美無,倫敦有) 不過撇開10/02 22:44
177F→: 身份的問題 因為環境的關係 多半在台灣的很多人最後還10/02 22:44
178F→: 是會找台灣的實習 有想要去國外的實習的相對很少 真正10/02 22:44
179F→: 有去實踐的又更少10/02 22:44
19F推: 樓上我們有這個同學啊XDD10/02 05:41
11F推: 推! keywords很重要 常常看到寫了一堆還是沒寫到技術細10/01 03:13
12F→: 節 或者寫了太多太深入可是recruiter不會感興趣10/01 03:13