作者查詢 / aszx4510
作者 aszx4510 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共90則
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12F推: 樓上這句也挺有道理,現在不明白沒關係,你有需求時就會01/13 06:13
13F→: 明白了。01/13 06:13
14F→: 說穿了就是開發環境而已,順手就好。01/13 06:13
6F推: 請教一下dataset大小?01/05 01:55
8F推: 感謝教學01/02 06:22
2F推: 這篇是在討論如何正確分割數字?12/28 03:38
4F推: 何謂"卷積層運算後的影像"和"池化層後的影像"呢?12/26 17:58
5F→: 經過filter和pooling後 得到的數值數量和原圖不見得相同12/26 17:58
6F→: 值域也不見得是0~1或0~255 如何重建影像呢?12/26 17:59
7F→: 我覺得不要把CNN當成一種"影像處理的工具"12/26 18:02
8F→: CNN不見得會按照你心中所想像的 一步一步學習圖片的特徵12/26 18:02
9F→: 尤其是分類問題 CNN只是從training data中找出最能代表12/26 18:03
11F→: 各類別的資料分布而已12/26 18:03
9F→: 其實一樓就是解答吧12/15 15:07
6F推: 樓上正解 不需要else的情況寫else幹嘛呢12/13 17:36
7F→: 而且這種語法幾乎各程式語言都有..12/13 17:36
2F→: 這篇有好笑到 要求32bit超過memory限制12/07 21:04
8F推: 按照你原本的思路,按照前幾樓大大所說,把每個值存起來11/23 01:43
9F→: 即可,提供兩種不同的方法 https://goo.gl/f8R4Vq11/23 01:44
62F推: 我猜是用image-to-text吧 先用CNN encoder 接著再使用11/10 00:44
63F→: RNN decoder 產生一串字串11/10 00:45
64F→: 如果可以肯定驗證碼必定五個字 那用傳統CNN分類就好了11/10 00:45
181F推: alan大別灰心 我查到一個不用切字的做法11/15 11:18
182F→: https://github.com/CharlesLiuyx/verificationCode11/15 11:18
183F→: 我一開始也和你想的一樣,使用簡單的分類法,類別會很多11/15 11:18
184F→: 但其實可以轉為multi-label的形式,詳細方法就看code吧11/15 11:19
195F推: 推樓上,理論上CNN-RNN是通解,但我好奇這種架構是不是11/20 13:33
196F→: 需要更多training data呢XD11/20 13:33