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作者 KnightX 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共138則
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2F推:replicate(100, sum(sample(3, 2, replace=TRUE)))04/20 09:19
1F推:好熟的ID...04/19 18:51
6F→:推路老師是 R 的神人...04/19 18:52
8F推:原 po 應該是想問函數內容, 而不是程式結構... XD04/03 13:52
10F推:通常在 R 裡面直接打函數名稱就會顯示內容...04/03 14:13
14F推:要去看他內容是用哪些函數吧~! 你再仔細看看吧...04/03 15:43
15F推:像你原文說的 ltsreg, 函數裡面主要是用 lqs 這支函數...04/03 15:48
16F→:lqs 這支函數是物件導向設計, 所以要看他函數可以直接打04/03 15:49
17F→:lqs.formula 就可以顯示實際函數內容...04/03 15:50
2F推:你有檢查過到第三行為止的 k 值嗎?建議你先搞懂指令吧...03/13 01:36
1F推: fisher.test()03/10 16:29
4F推:我笑了....XD02/20 21:49
1F推:你可以畫這兩種情形的散佈圖來看, 就知道為什麼這樣衡量..02/19 23:23
2F推:樓上在誤導原PO...01/13 21:38
3F→:一個是用機率看, 一個是用分位數看, 基本上是差不多...01/13 21:39
2F推:可以試著改變 z 的繪圖範圍, 用 zlim01/13 22:34
3F→:persp(x, y, z, zlim=c(range(z)[1], 900000)01/13 22:35