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4F→: 以台灣用法來說就算代換強度用法也很奇怪...08/16 22:34
12F→: 人類下棋都希望時間長一點提升品質了,AI下棋同理08/14 15:32
17F→: 以現有演算法來說,量子電腦也沒辦法窮舉圍棋08/15 10:34
65F推: 說不出來的喜感08/13 00:00
24F→: 小說動畫看起來都一樣賣肉啊08/10 15:00
7F推: 教官推08/06 21:57
38F推: 恭喜!08/03 20:22
10F→: 只有自己最了解自己,自己在什麼情況下才有可能解出07/28 22:03
11F→: 題目只有自己知道,之後修正考試策略也是只有自己07/28 22:04
12F→: 才能修正07/28 22:04
13F→: 一般還是推薦選一個最長思考時間,超過就強迫要跳下07/28 22:06
14F→: 一題07/28 22:06
43F→: 也不用神話AI,他並沒有算清,需不需要劫材需要非常07/23 20:25
44F→: 高的playout(百萬以上)才會開始考慮完善07/23 20:26
45F→: 所以提前下掉只是壞習慣而已,不需要辯駁07/23 20:26
57F推: 是壞習慣無誤,拿zero或master的譜對照一下就知道了07/23 22:07
5F推: 有些片段長的像明日驕陽07/23 21:38
1F推: 電腦之所以亂下是因為他自認的前幾個選點都找不到07/20 16:41
2F→: 好方法,於是開始找一些對方必定得應的地方來維持07/20 16:42
3F→: 勝率,但是那幾手全部都是虧的,原來的問題還是無法07/20 16:42
4F→: 解決,所以電腦就看起來像是在亂下導致輸棋07/20 16:43
5F→: 而造成的原因確實是因為棋譜樣本不夠07/20 16:43
6F→: 以人類棋手來看,需要一些時間計算來下出正確著手07/20 16:44
7F→: 強職業可能10分鐘就把裡面全部看清了,但如果在時間07/20 16:45
8F→: 緊迫的情況下也有可能應對錯誤,但無論如何都不會像07/20 16:45
9F→: 實戰電腦發瘋那樣慘就是了07/20 16:45
16F→: 面對人類棋手也會下78手,因為李世石也是選最複雜07/20 19:07
18F→: 的下,這場也是應該由alphago穩穩勝出07/20 19:08
22F→: 應該說第四盤一開始的策略就是刻意營造出來的,所以07/20 19:09
23F→: 前面對人類不會這樣下,不過78手對李世石應該是唯一07/20 19:09
24F→: 一手07/20 19:10
28F→: 人類本來就會因為對手而選擇不一樣的下法07/20 19:11
37F→: 樓上是不是搞錯了?這篇專門討論第4局78手07/21 06:00
45F→: 「找必應的地方來維持勝率」只是描述行為結果,也沒07/21 20:30
46F→: 加料07/21 20:31