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作者 HeterCompute 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共5368則
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9F推: 我覺得答案很明顯啊,有多項證據證明那是絕藝11/16 21:26
38F推: 這盤不是靠模仿棋贏的啊,是最後絕藝出現bug11/18 00:29
2F推: 要輸囉11/11 19:54
22F推: 我感覺吳博士的說法是想知道Zero在面對不同的遊戲11/12 01:32
23F→: 的泛用性,當然他的動態貼目+res-net也有可能更上11/12 01:33
24F→: 一層樓11/12 01:33
25F→: 但是至少現在zero要能夠達到zero3天估計還是非常11/12 01:34
26F→: 困難,畢竟硬體的差距就擺在那很難成功11/12 01:34
29F推: 想要AGZ要買2000TPU,不太可能租借那麼多台給別人11/12 01:38
50F推: 我只能說,如果這是Zero,那他的電腦大概是一般筆電11/12 22:36
67F推: 對,樓上你的理論沒錯,但是從專業棋的角度不是zero11/16 10:53
75F推: 左邊是導致輸棋的原因沒錯,並且對zero而言二間高跳11/16 21:16
76F→: 不應該是不常見的定型,那個死法是非常常見的免費AI11/16 21:16
77F→: 死法,另外左邊被吃雖然大虧,但是右邊他的抵抗也很11/16 21:17
78F→: 蒼白,另外現在免費AI真的大概就這麼強別懷疑11/16 21:18
1F噓: 今晚哪有連下九盤,現在才第7盤11/13 22:07
3F→: 印城之霸平常就是用暴力在下棋,不管大局,這種棋風11/13 22:09
4F→: 對AI最難贏,還沒發力對方就比你厚空也比你多11/13 22:10
5F噓: https://i.imgur.com/vhe66zh.png 多少盤?11/13 22:28
9F推: 辜梓豪11/14 00:16
14F推: 應該是絕藝的測試版本,這才是真正強的狗,比前幾天11/15 17:46
15F→: 那個maestergo猛多了11/15 17:46
1F噓: 有沒有賭這麼爽 要重複兩次11/14 23:38
4F推: 風向就是從那個棋子不能自殺的時候被帶起的QQ11/11 10:54
7F推: 人類可以學sort,但是不能學神經網路,有種來把11/11 12:08
8F→: 神經網路背起來啊11/11 12:10
10F→: t大都說數學統計出身會learning,說他不會QS會不會11/11 12:17
11F→: 太侮辱人11/11 12:17
30F推: master哪有跟zero模型天差地遠11/11 21:05
31F推: 差rollout和一開始是監督學習而已,神經網路一樣11/11 21:09
32F推: 你搞錯了吧,master就已經合併了11/11 21:14
41F推: 就算他是先射箭再畫靶,你也沒辦法啊XD11/12 00:48
8F推: GAN結果真的常讓人啼笑皆非11/12 00:42
2F→: 靠模仿棋XD11/10 20:40
10F推: 那是因為CGI下天元不能繼續11/11 12:15
14F→: 一開始下天元本來就只是權宜之計11/11 17:33
30F→: 對,只用Res-Net11/11 17:32
23F推: 昨天有說Deepmind團隊當初做Zero,就是請黃博士把11/11 09:12
24F→: 所有Zero有用到人類知識的部分的code一行一行刪除11/11 09:12
25F→: 剩下給另外一個團隊搞,所以就看你相不相信黃博士(?11/11 09:13
29F推: For general complete information game.11/11 11:06
1F推: 說實話,只是你的文字跟他的文字定義不同而已,11/08 20:29
2F→: 今天Deepmind就是在說我今天進入一個新的領域,我不11/08 20:29
3F→: 需要這個領域的知識,只需要最基礎的規則就行,然後11/08 20:30
5F→: 就能用我豐厚的神經網路知識配合一些搜索去解決它11/08 20:31
7F→: 你的意思是,他新的這套神經網路有用也是基於之前的11/08 20:32
9F→: try&error,所以現在像星海這種就是很好的試基石11/08 20:33
11F→: 如果可行,應該也可以用類似的架構幹出星海zero11/08 20:33
12F→: 如果不行,那就沒這麼好,所以就靜待星海的發展吧11/08 20:34
18F推: 你可以看一下AZ最一開始的棋譜,幾乎是把整個棋盤11/08 20:42
20F→: 填滿了11/08 20:42
24F→: 另外他判斷規則勝利的方法是Tromp-Taylor scoring11/08 20:44
26F→: 這個規則應該是有讓終局well-defined,所以嘗試過11/08 20:45
28F→: 一陣子就知道把棋盤填滿無意義,填自己的空更不可能11/08 20:45
32F推: MCTS本身就有防呆啊,兩眼不可能自己填死自己11/08 20:50
33F→: 只要不填死自己,就繼續填啊11/08 20:50
35F→: 因為你兩眼填成一眼,你就要被提了,MCTS就知道不能11/08 20:52
37F→: 很直觀吧?11/08 20:52
50F推: 別誤導,不是用中國規則,是用Tromp-Taylor11/08 22:02
53F推: Tromp-Taylor有規定八子?那是Deepmind自己規定的?11/08 22:17
162F推: 推樓上,我真忘記有這句子了11/09 21:39
212F推: 簡單說就是神經網路架構也是base on master之前的研11/10 11:39
213F→: 究得出,那就某方面還是借助了master人類棋理的部分11/10 11:39
214F→: ,aja回答那不是借助人類圍棋的知識,是借助人類工11/10 11:39
215F→: 程上對圍棋的認識11/10 11:39