作者查詢 / CardLin
作者 CardLin 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共1764則
限定看板:全部
看板排序:
全部PC_Shopping359GTA331Broad_Band159Test124MobileComm115car92Sub_GSports69hardware63Minecraft62ILSH-9731057VideoCard53OverClocking41Audiophile26meditation26Steam25Storage_Zone22Linux20SENIORHIGH16Gossiping12Headphone12Hsinchu11LCD11Key_Mou_Pad6Live6CodeJob4Physics4Coffee3NewAge3Lifeismoney2Military2movie2Network2optical2OTT2Stock2Wanted2AntiVirus1ask1AskBoard1AVA-Online1BikerShop1ChungLi1cookclub1CVS1Digitalhome1EDR1Militarylife1Notebook1part-time1Taipei1talk1Tech_Job1<< 收起看板(52)
16F推: 9700K好多了,有內顯又能超頻,別買9700F04/23 16:55
17F→: 要注意的是Z390AorusElite不支援SLI喔,第二條PCI-E04/23 16:58
18F→: x16插槽是走PCH的x4,要買x8+x8的板才能跑SLI04/23 16:58
19F→: 這板的配置是x16+x4,好處在插兩張卡不會降速到x8,04/23 17:01
20F→: 可以讓你多插一張RX570跑FM,或是插10G的網卡!04/23 17:01
25F推: DeepLearning的記憶體要夠大才能跑比較大的Batch04/23 11:57
26F→: 你至少拿個8GB的2060S吧!長時間滿載散熱要夠好。04/23 11:58
27F→: 2060S跟2070差不多價格,就直上吧,不建議8GB以下。04/23 12:00
18F推: 都已經碰到無法更新BUG了,要怎麼安裝這個修補更新?04/23 11:46
53F推: 你先看CPU主機板能不能支持3200吧04/19 18:08
13F推: 1000W可能分多個迴路,確保顯卡跟CPU是不同迴路吧04/16 23:56
34F推: 會多開的話還是拿NV吧,NV驅動在多工上比AMD好多了04/16 17:23
11F推: 深度學習建議Intel可跑MKL,RAM單支32GB可擴充128GB04/16 17:09
12F→: AI應用,偶爾會需要MKL,記憶體要大才能跑大型專案04/16 17:10
13F→: i7-9700K就可以,HT技術沒差,TF訓練的速度相同04/16 17:12
12F推: 金士頓沒散熱片的時序都很寬,混插也沒啥問題啦!04/16 15:55
3F推: 我也是第二角色只剩下遊艇!04/15 19:40
8F推: 賭場搶劫才是最賺的吧,怎麼一堆人推薦車倉貨倉?04/14 16:59