[問題] 碩班實驗室幫我選已回收

看板talk作者 (逆抗抗逆)時間7年前 (2017/01/13 14:43), 7年前編輯推噓25(25018)
留言43則, 14人參與, 最新討論串1/1
http://i.imgur.com/rcvUBuL.jpg
補一項 門檻 左:過年前要寫得出一支程式給老師 右:無門檻 目前我個人做的一些分析 是資工所 我無法抉擇啊哀哀 如果單這樣看大家會怎麼選呢嗚嗚 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.248.122.206 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/talk/M.1484289805.A.EF1.html

01/13 14:45, , 1F
軟體,寫一個初音老婆給我
01/13 14:45, 1F

01/13 14:45, , 2F
...被盜
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01/13 14:47, , 3F
大數據世界要來了 我個人會選軟體
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01/13 14:48, , 4F
大數據時代 XD
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01/13 14:48, , 5F
你要不要解釋一下兩個是幹嘛的?
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01/13 14:48, , 6F
不然我覺得大家不太知道怎麼挑ㄅ
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01/13 14:50, , 7F
呃 兩邊都是做軟體阿XD
01/13 14:50, 7F
不知道要怎麼解釋耶 兩邊都是做軟體 左邊是研究"專門用來測試"的軟體,所謂要求高還有什麼是軟工 軟工比較重視一些流程、文件、程式碼的"品質"(比如有冗餘、相依性程度之類的) 所以會說是對程式碼要求高而不是"會動就好" 右邊是研究影像、視訊之類的,比較多的是去處理"影像資訊" 比如去剖析視訊編碼、便是動態影像或視訊、辨識靜態照片(比如人臉)之類的 因為不講求軟工的方法所以是以最終產品為主 所以兩邊都是寫軟體XD

01/13 14:54, , 8F
所以才叫你解釋阿 XDDD
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01/13 14:55, , 9F
能有個寫程式的能力 覺得很棒呀呀呀
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01/13 14:57, , 10F
兩邊都要寫程式阿XDDDD
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專門用來測試好了。因為感覺以後很會抓bug
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而且對程式碼要求高,代表你寫程式邏輯會更好
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01/13 14:59, , 13F
寫法也會更清楚易懂 對之後要看程式的人 應該相對好
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左一票

01/13 15:03, , 14F
右感覺像不可能任務第5集Luther搜尋Ilsa的利器
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01/13 15:15, , 15F
右邊那個
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右一票

01/13 15:16, , 16F
話說 怎麼現在才在找實驗室?
01/13 15:16, 16F

01/13 15:17, , 17F
差不多吧 我是有點晚了沒錯啦XD
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01/13 15:17, , 18F
可是這間學校本來就算晚放榜的
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01/13 15:21, , 19F
我覺得要不要到相關看板、教授或甚至業界朋友問問看?
01/13 15:21, 19F

01/13 15:33, , 20F
01/13 15:33, 20F
左一票

01/13 15:35, , 21F
可以再多蒐集關於兩邊的各種資訊,但要求度高比較好
01/13 15:35, 21F
問了學長他說測試是垃圾XD 右邊的實驗室學長說 QA 就是顧人怨((這沒錯啦XD 左邊的學長說他們那邊出去幾乎都還是做 RD 哈哈哈哈哈哈 我大學的指導老師是軟體工程領域的他一定會選左XD 要求度高就是會很累阿 我現在的狀態是有點疲乏了 就連念碩班都是勉勉強強的報的 所以我的心理狀態是想要右 可是個性上很倔又覺得要求高的比較酷所以會想選左 自己在拉力戰ˊ ˋ

01/13 15:47, , 22F
如果未來出路差不多,還是選左吧。研究所不是為了學
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01/13 15:47, , 23F
憑,而是培養自己找問題跟解決問題的能力
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01/13 15:48, , 24F
多讓他們(甚至外面公司工作的人)講工作內容、
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01/13 15:48, , 25F
分析工作優缺點、未來發展的可能性
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01/13 16:03, , 26F
建議選右邊,會比較有趣。 >///<
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01/13 16:03, , 27F
01/13 16:03, 27F
右邊一票 我是在等你你知道嗎<3

01/13 16:10, , 28F
史蒂芬的很有趣!
01/13 16:10, 28F

01/13 16:18, , 29F
汽車電子工業的道路辨識、行人辨識系統是不是右邊?
01/13 16:18, 29F

01/13 16:32, , 30F
https://goo.gl/CJ2NgZ 可以做到這個嗎?
01/13 16:32, 30F
可以 醫美那個 case 就是類似這個 仔細看了一下不太一樣XD 你這個比較偏 data mining,抓人臉是一回事,分析成其他數據是另一回事 他這個是抓完人臉之後去對照他的實際年齡然後建立 model 當成參考值 然後你丟一個新的人臉給他他再去根據你建的model比對是屬於哪個年齡這樣

01/13 16:33, , 31F
透過影像處理,預測女明星實際年齡
01/13 16:33, 31F
應該是有辦法做到吧 可是我只能說這些都是靠比例去抓的 如果有人天生老臉又皮膚差 那樣年齡一定會高XD

01/13 16:35, , 32F
勉強報的= = 膩了就不去直接工作阿
01/13 16:35, 32F
為了錢 ※ 編輯: NiKangKangNi (60.248.122.205), 01/13/2017 16:46:57

01/13 17:36, , 33F
右,跟我合作
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01/13 17:54, , 34F
右邊
01/13 17:54, 34F

01/13 18:17, , 35F
01/13 18:17, 35F

01/13 18:19, , 36F
要看你喜不喜歡應用面 左邊算是很後端 不會接觸產品需求的
01/13 18:19, 36F

01/13 18:21, , 37F
右邊就是比較靠應用一點 走向不同
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01/13 18:22, , 38F
同樣寫程式 演算法 驅動 就是很底層 app 網站 就是很上層
01/13 18:22, 38F

01/13 18:23, , 39F
左邊無聊但穩定較熟 不過右邊較有趣
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01/13 19:39, , 40F
我好像誤會了? 你是準碩生不是碩一?
01/13 19:39, 40F

01/13 19:40, , 41F
左側選項。
01/13 19:40, 41F

01/13 19:44, , 42F
基本上唸資訊本科的都會選左 選右的比較少哈哈哈哈
01/13 19:44, 42F

01/13 19:45, , 43F
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