[分享] 測驗統計上的XX標準誤消失
以下簡單分響四個與標準誤有關的名詞 如果有錯請大家指教囉
(一) 標準誤 Standard Error
由母體中每次抽出若干個體為一組樣本，再由各組樣本求出一個平均數，重
複此步驟，反覆進行無數次抽樣，由於進行一次抽樣就會得到一次抽樣誤差
，進行無數次就會得到無數次的抽樣誤差，這些抽樣誤差形成的標準差即為
抽樣分配標準差，又稱為【標準誤】
公式：σ_ = σ/√n
x
(二) 估計標準誤 Standard Error of Estimate
根據迴歸線上的已知分數來預測未知分數產生的估計誤差，進行無數次
預測就會得到無數次的預測誤差，這些預測誤差形成的標準差即為所謂
【估計標準誤】
公式：SE = Sy.x = Sy √1-r^2
(三) 測量標準誤 Standard Error of Measurement (SEmeas)
用以估計受試者之真實分數所在範圍的誤差單位與分數穩定性的信度。
在標準情境下，使用相同測驗或複本測驗測量一個受試者許多次，其所
得分數的平均數即為個人的真實分數。一般而言，會以受試者真實分數
為中心形成常態分配。而每次測驗實得分數與真實分數的差，稱為測量
誤差，許多次的測量誤差分配之標準插即為【測量標準誤】
公式：SEmeas = Sx √1-r
(四) 差異標準誤 Standard Error of Difference (SEdiff)
當同一人在同一份測驗前後兩次測驗比較，同一人在同一測驗之不同分
測驗比較或不同的人在同一測驗比較，用以判斷上述情況測驗分數的差
異，是否達統計顯著水準，就需使用【差異標準誤】
公式：SEdiff = S √2-rxx-ryy
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02/18 13:18, , 1F
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