討論串[問題] 想走Big Data的選系困擾
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我現在也是在big data業界工作(OpenX)處理的是廣告實時競價. 去除重複資料後,一分鐘的資料量也有25GB. 先講兩個結論:. 1. CS 是最接近的科系,但也有很多東西是CS沒有教,你要自己學的. 這其實不意外。例如,怎麼把程式寫到production level. 在業界明明就是非常需
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我自己是做 big data 相關的,最近一個 project 是做 recommender system. 我會建議你走CS,但不是純CS. 而是有牽扯到 inforamtion 的CS,例如CIS ->computer and information science. 覺得科系名字很混淆的話,就
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我不是高手 也沒有什麼實務的經驗. 只是剛好知道我學校有一個新開的學程 可以滿足原PO的需求. Data Analytics Major at The Ohio State University. https://data-analytics.osu.edu. 這個學程 基本上就是由 OSU Sta
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前面強者都說得很有道理,在下稍微從CS的角度補充. 故事是這樣的. 1.量太多了. Google(Amazon、Yahoo!...). 每天所收到的查詢量太多沒辦法存全部,只能存部分. (也可以是滑鼠點擊、Session). 知道每天到底有多少不同的查詢非常重要. (許多進階的分析都需要Count
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