[心得] 2021 Fall Online DS/Analytics Master

看板studyabroad作者cerin (月童)時間2年前 (2021/12/29 08:17)推噓3(3推 0噓 2→)

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大家好，不知道這算不算 study "abroad"，因為我原本人就在國外。但因為有類似經驗的人也許較少，想說也許還是值得寫下來，如果不適合我會自D。 [學經歷] 我的背景是 NTHU Computer Science B.S, NTU Electronics Engineering M.S.，台灣工作經驗兩年半，美國工作經驗七年半，工作內容一直是跟分析晶片 data 然後寫 code 優化（optimization）晶片效能。 [動機] 因為了解到自己很喜歡分析東西找 bottlenecks，不是很喜歡只當碼農，大概幾年前開始思考要不要再念一個 Analytics / Data Science 相關的研究所，當時雖然有開始看相關的 online master degrees (懶得搬家而且打算 part-time 念)，但因為懶得準備 GRE 一直拖延。去年因為疫情的關係 WFH 被關在家很久很悶，但也很幸運開始有更多 online master degrees 出來，最幸運的是很多學校去年因為疫情 waive 了 GRE，選擇突然變多，所以我在去年年底研究了一些學校的programs，年初開始陸續申請了三個，也有幸三個都上了，想說可以分享給大家一下我考慮過哪些 programs，如果有人也類似的經驗也歡迎一起交流。 [準備階段] 有稍微研究過的 programs 都在以下的 google spreadsheet 裡。 https://shorturl.at/gmCT4 我的目標是在日復一日的工作之餘也增進一些其他想學的 skills，所以並沒有非常考慮學校排名，主要是以 program 我覺得學習起來，內容是我想學的，學費可負擔，還有學習效率和方式最適合的來選擇。但是如其他版上大神所說，現在很多 DS 相關的工作其實會比較像是找 CS 但是懂 DS 的人，只是因為我的 BS 已經是 CS 美國很多 program 把我大學已經痛苦過一次的課像是 OS 或是 Compiler 放在研究所當必修，我也沒有覺得我工作需要，所以我這次跳過大部分的 CS programs。最後投了三個 DS/Analytics programs: [1] UT Austin, Master of Data Science Online [2] Georgia Tech, Online Master of Science in Analytics [3] UIUC, Online Master of Computer Science in Data Science 這三間需要準備的資料都差不多，都是 1) 兩～三封推薦信（我三間學校都是一封大學專題指導教授，一封碩士研究所指導教授，還有一封現任主管）-- 還滿多這種在職的 programs 會要求如果在職一定要有一封是現在的主管寫，雖然不是每間都這樣。 2) SOP 3) 成績單 (這三間我都不用托福因為是美國永居，如果不是永居有的 program 要托福)。 [結果與選校] 最後很幸運三間都上了（online master 的錄取率比 on campus 高很多）。多方考量之後選了 [2] Georgia Tech 的 OMSA 就讀，主要是因為 1. [1] 和 [2] 的學費都是大概美金 $10000 比 [3], $20000+ 來得低，而且 [2] 的課程和 [3] 並沒有巨大的差距，所以先排除 [3]。 2. [1] 和 [2] 比起來 [2] 可以選的課較廣，有商科的課也有偏統計或大數據 coding 的課，還有休業年限也可以拉的較長。 3. 因為還是有點猶豫所以 [1] 和 [2] 我一開始都有 enroll 但後來覺得 [2] 的課程安排較循序漸進。課程選擇也較多，[1] 是固定十堂課就把那些上完，所以最後還是選了 [2]。這學期也唸完了第一堂課，覺得深度比很多 MOOC 好，學的感覺更深更廣，還滿喜歡的，想說分享給在職也想往這個領域學東西的人。下篇再來寫課程有哪些，還有為什麼我喜歡他的教法。以上。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 69.181.65.222 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1640737078.A.30A.html

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flyredsnow

12/29 18:48, 2年前 , 1^F

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cerin

12/30 02:55, 2年前 , 2^F

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tarokogo

12/30 04:10, 2年前 , 3^F

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