[心得] 代PO UW/UBC/UMD CS PhD

看板studyabroad作者 (sonic1sonic)時間3年前 (2021/05/09 22:36), 3年前編輯推噓9(900)
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[研究領域] Computational Photography, Computer Graphics [Admission] UW CSE PhD (1/25 interview, 2/4 notification) UBC CS PhD (1/20 interview, 1/23 notification) UMD CS PhD (no interview, 3/3 notification) [Rejection] CMU Robotics PhD (no interview, 2/13 reject) UCSD CSE PhD (1/15 & 1/30 interview, 4/6 reject) [Pending] TAMU CS PhD (1/22 interview) [Decision] UW CSE PhD [Background] NTHU EE, BS, 2014-2017 GPA: overall 3.98 /4.3 Rank: 17/102 NTHU EE, MS, 2017-2020 GPA: overall 4.18 /4.3 GRE: 324 (V154/Q170/AW3.5) TOEFL: 103 (R30/L26/S22/W25) [Publications] IROS 2018 x1 (first author) CVPR 2020 x1 (first author) [其他經歷] Visiting Student@VLLAB in VT(2019) [推薦信] Prof. Min Sun (Professor @NTHU) Prof. Jia-Bin Huang (Professor @Virginia Tech) Dr. Johannes Kopf (Research Scientist Manager @Facebook) [Research Experience] 大三下開始在孫民老師的實驗室做專題,從幫實驗室的學長姐蒐集資料到finetune network,發現自己對HCI導向題目感到興趣,因此在碩一時向教授propose了一個穿戴式 視障者輔助系統的題目並開始著手一步步的建成系統,一開始我的model在自行蒐集的 dataset上面有很好的performance,但後來把系統裝到自己身上後就出了一堆問題(光 源, 使用者習慣...等等),更不要說真正的把系統放到視障者身上。感謝孫民老師的指 導,協助我面對這個project所遇到的一系列問題,我也稍微理解到該如何把comouter vision apply到HCI的問題上。 在這之後,我找到Jia-Bin Huang教授,並幸運得到去Viriginia Tech做Visiting Student 的機會。而黃教授也找了Facebook Researcher一起指導我。在這個project中,我得面對 無數的visual arifacts,並用heuristics把他們一個個修好。但常常一種方法修好了一部 分artifacts,卻讓其他種artifacts變得更明顯...很麻煩。在經過無數次的嘗試後,我們 分析與分類了不同的visual artifacts並設計不同的方法去一一改善他們。同時也將 pipeline中的某些component置換成learning-based的module並改善那些components的 generalisation ability。 除此之外, 也體認到當project完成後並不是終點,如何宣傳它亦是一大重點。 [SOP] 在寫SOP時,我把未來研究方向定位為neural rendering。因為研究方向訂的比較專一, 所以我找的advisors也都是比較match的教授。原先擔心這樣子會導致能找的教授數量變 少,而使機會變少。所幸後來發現因為研究方向比較match,讓我能與大部分面試的教授 聊得順利一些。另外,針對每個教授,我都會propose一些題目(2-3個),這些題目在之後 面試時就變成了討論的內容。 [面試] 在面試時,大部分的教授都是用聊天的方式來出問題。我會先報自己的work,教授們再針 對這些works的缺點發問並希望我提出一些發想。最後,就是聊未來研究的方向與想做的題 目。其中,我認為未來的研究方向是比較主要的一環,如果方向有match到,可以聊得很 開心,面試也會比較順利。 另外由於neural rendering(因為NeRF)在去年開始迎來了大爆發,所以我在面試前的那 段時間裡讀了很多相關的works。其中Yen-Chen Lin學長的"Neural Volume Rendering: NeRF And Beyond"幫助我在很短的時間內把讀過的相關papers做很好的分類,也因 此我在面試中討論到相關的問題時腦袋能更清晰。 [心得] 因為疫情的影響,今年的申請環境變得很不確定。能在這個年度申請上心目中的理想學校 (UW CSE),我覺得主要原因就在推薦信。與其他的申請人相比,我的publications普普, 但有兩個點是我認為有很大的幫助 (1) 幫我寫推薦信的人都是在學術界上有名的學者而且也認識我申請的教授們 (2) 其中有一篇publication的知名度有打開,被我申請的教授們看過。 因為這兩個點,讓我可以通過第一階段篩選,進入面試階段。 [感謝文] 在這裡要感謝孫民老師給我的支持,老師願意與我討論天馬行空的題目,嘗試把題目變得 更具體。同時也會在我遇到瓶頸時鼓勵我與提供想法。最後,在paper deadline前也花費 不少心力修與我改paper。 也很感謝黃教授的指導。黃教授對於題目的選擇非常有眼光,能清楚地知道什麼樣的題目 會受歡迎。同時他也有一堆經驗與想法,讓學生在遇到瓶頸時不至於暈頭轉向盲目嘗試。 在paper writing時,黃教授能清楚的定位一個work的contributions並傳達它的重要性。 這些factors無論是在研究或是申請上都帶給我莫大的幫助。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.114.209.120 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1620570997.A.E69.html ※ 編輯: sonic1sonic (58.114.209.120 臺灣), 05/09/2021 22:55:55

05/10 02:27, 3年前 , 1F
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05/10 02:33, 3年前 , 2F
UW 太神了
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推,恭喜!
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LoR真的重要很多QQ
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UW推
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太神啦 推推
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推推 那篇cvpr 太威了
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