[選校] 2021 Fall Stat 統計 PhD 轉領域落點請益
由於版上統計 PhD 的文章很少,且小弟的背景十分多元,並不直接和統計相關,
難以掌握落點,爬了一畝三分地,在 18 年後錄取統博的文章就變很少了,
且大牛的背景不容易和台灣做比較,所以發文請大家幫忙看落點是否恰當,
也讓之後有類似背景的人一個參考
小弟畢業後在業界工作二年多,職位是資料科學家及 AI 演算法工程師
熟悉 R 及 Python,也熟悉機器學習、深度學習,各種著名的演算法都略知一二
以下是一些背景資訊:
Background
M.S. National Taiwan University, Oceanography (division of Fisheries)
GPA: 4.05 / 4.3
B.A. National Taiwan University, Economics, minor in Mathematics
GPA: 3.83 / 4.3
Exchange student, University of Science and Technology of China, Statistics
Course
數學系的數學課
Advanced calculus I, II (B-, B)
Linear algebra I, II (A-, B-)
Advanced statistical inference I, II (A-, A+)
數學系的課修得有點爛,年輕的時候不懂事,現在真的很後悔...
其他系所的數學課
Calculus I, II (A+, A+)
Statistics I, II (A-, A)
Mathematical statistics (A+)
Publication
1 journal paper, first author (published on Nature Communications)
這篇是我的碩論,內容是研究影響魚群空間分布的因子,
方法是透過渾沌學中的動態模型去找出時間序列間的因果關係。
這篇雖然發上好的期刊,但是內容比較多和漁業生態學相關
方法上偏向 causal inference,但並不是統計領域的論文
1 conference paper (under review), first author
這篇是我目前工作的研究,內容是 computer vision 中的 few-shot learning,
這篇比較偏 AI、影像處理、機器學習等電機所常見的領域,和統計的研究有差距
所投的 conference 也是 AI 相關
Test scores
TOEFL 96 (R25 / L28 / S20 / W23)
拚分 100 (R27 / L28 / S22 / W23)
GRE 尚未考試
sGRE math 今年 ETS 因為疫情取消了
Recommendation letter
碩班老闆、碩班修課教授、統計所教授、合寫論文的學姊(助理教授)
School list
夢幻區
Stanford (stat & biostat)
UC-Berkeley (stat & biostat)
Chicago (stat)
Harvard (stat)
CMU (stat)
主申區
UWashington (stat & biostat)
Cornell (stat)
Duke (stat)
Michigan-Ann Arbor (stat)
UPennsylvania (stat)
Columbia (stat & biostat)
Yale (stat & biostat)
UWisconsin-Madison (stat & biostat)
North Carolina-Chapel Hill (stat & biostat)
Purdue (stat)
保底
North Carolina State U (stat)
UC-Los Angeles (stat & biostat)
Pennsylvania State U (stat)
名單尚未定版,會再修正
Summary
總的來說,我覺得這份名單可能有點危險,有點賭一把的感覺
最主要的籌碼是 publication,但文章都不是統計領域的文章,無法斷定能加多少分
另一方面是相信自己數學系的課修得夠多,應該能在一定程度上說明我有能力處理
進階的數學。但相反地,我的成績和三圍都很普通,而且爬文聽說統計很吃背景,
對於不是純血的我來說可能很吃虧。至於工作經驗,感覺並不會特別加分或扣分
另外,以我的背景來說,不確定改投生統會不會比較有優勢
因為我的碩論是生態相關,且聽說這個領域的人可能會喜歡 diversity 高的人
不過就我所知,這領域比較多的研究是 clinical trial 及 survivial analysis
近幾年比較熱門的應該是 genetics。雖然字面上是 biostatistics,
但也沒有這麼 bio 的感覺,似乎只侷限在特定的 bio 議題上
而我自己還是比較喜歡 ecology 的研究
最後想詢問套詞的部分,爬文結果是說統計領域並不太吃這套
不知道是否要花精力在套詞上
以上如有資訊或認知上的錯誤,懇請不吝糾正或給予意見,感激不盡!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.71.200.169 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1600705898.A.FEC.html
※ 編輯: foru (219.71.200.169 臺灣), 09/22/2020 00:33:15
※ 編輯: foru (219.71.200.169 臺灣), 09/22/2020 00:34:58
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自己從大學的時候就滿喜歡計量,出國交換時也選了統計系
碩班轉領域算是有點意外,但其實走的領域是從我高中就喜歡的生物
且老師是做 bioinfo,也不算太偏離統計
出社會走 data scientist,應該也還算是在統計的守備範圍
整體而言,一路走來都跟統計有擦到邊,只是以前都把統計當成工具應用在不同領域上
但現在想好好把統計摸熟
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爬了一下a大的文章,受益良多,感激不盡!
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滿相符的 program,會再研究一下,感謝!
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整合大家的意見,多加了三間保底
UIUC、University of Texas at Austin、Northwestern
※ 編輯: foru (111.241.215.138 臺灣), 09/22/2020 20:14:35
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