[錄取] 妥瑞症 EE轉CS UCI PhD w/fellowship
Program:
Computer Science PhD/MS, Fall 2018
Research Interest:
Machine learning, Embedded systems, RF IC
Admission:
UCI CS PhD w/fellowship
TAMU CS MS
Rejection:
UT Austin CS PhD
CMU CS MS/PhD (various programs)
MIT CS PhD
Caltech CS PhD
NYU CS MS
UC Berkeley CS MS
UCLA CS MS
UCSD CS MS
UIUC CS MS
Decision:
UCI
Education:
BS/MS in NCTU EE 2007/09 － 2013/06
Overall/EE GPA (4.3 scale): 4.13/4.12/
Test Score:
GRE: V/Q/AWA 159/170/3.5
TOEFL: 101
Publication:
1 author in NIPS workshop
1 author in Piers Conference (RFIC)
8 US patents (including application)
Honors:
書卷獎*1
Working Experience:
MediaTek (including subsidiaries) 2Y
RFIC Startup (as CAD and circuit designer) 2Y
Letters of Recommendation:
電子所論文指導教授，交大校長，交大課堂教授，清大資工課堂教授
交大應數系指導教授，台科大指導教授，交大大學部研究指導教授
心得:
Well我的心得比起其他EE轉CS的人應該算是超級曲折。不過我走過來了
相信能鼓舞許多未來有志轉領域的人。
先說說我的路怎麼曲折的吧，最近流行妥瑞氏症募款，讓我更深深的感受到
求學之路對於有妥瑞氏症的人是多麼的困難而艱辛:大家都知道妥瑞氏症的患者
通常會有vocal tics(例如:清喉嚨)。而我也有很嚴重的vocal tics
通常我在在每間教室都是被排擠的那一位，既使表現再好再認真努力，
別人就是會覺得吵。而且通常妥瑞人會有輕重不一的注意力缺失，這個併發症
也拖慢了讀書效率。立志出國留學對於我們來說更是倍感困難。
但是，就是這個額外加諸於我的阻力給我了動機想要突破他，或許就是一種反骨
給我越難的挑戰；我就越要使用自己的力量衝撞它，征服它 證明這些限制不屬於我
而不是怨天尤人或者到處乞求憐憫。
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我在大學部與研究所念的是類比與射頻電路，說實話是跟目前最夯的AI/ML八竿子
打不著的領域，可以說是光譜的兩端。在新竹一些大的企業、小的企業
設計電路一段時間之後發現，為甚麼車子都快要可以自己開了，電路不能自己設計?
一大堆台清交畢業的學生，無論是否是高材生，都進到這個碩大的機器裡面，
整天調教一些參數，整天把學識與天賦用在這些對文明、對台灣社會毫無幫助的
cost down上面，這樣人生有甚麼意義? 所以我決定做一些具體的事：研究怎麼讓
這些無意義的事可以用機器來取代。不研究還好，一研究不得了，這根本就是
billion dollar question，念3個博士都不一定能在有生之年實現
"讓電路能夠從頭到尾自己被設計出來" 這個夢想。既然念三個不行，好歹念一個
試試看吧? 信虧自己還有一點點英文的底子，我就用自己微薄的積蓄報名了
mason GRE還有magoosh，因為妥瑞還要上班的關係，扣掉補習，根本沒念幾個小時
GRE，一戰考了310而已，心想應該沒救了。但是又去報了第二次，運氣不錯
用新的戰術去考竟然考了329! 這告訴我們既使有ADHD，沒辦法專注於書本與單字
也是可以考出很厲害的成績。我從高中就考過SAT，接觸不少生硬冷僻的單字，
從字首字根的書跟一些英文小說，英文閒書慢慢建立起的。
(這個過程耗費了我很多年，並不是說考GRE可以不用唸，單純靠調整戰術增加
19分。) 至於托福，從高中就想出國留學的我已經是第6次考iBT了，憑實力一進去
default都能拿100分以上，不過考的那一天遇到口說大聲哥 L只拿23(其他都26)..
anyways考到TG之後我對於出國留學的信心又更強了
因為領域不同的關係，到了2017/4月才找到RA工作去補足一些轉領域的缺乏。
這邊很感謝一路上有很多貴人幫忙，包括了台科/交大的李老師、鮑老師，他們
願意收留我一個幾乎沒CS背景的人我到現在還覺得挺神奇的，唯一沾得上邊的
就只有我自己把田神的LfD還有ML lecture從頭到尾看完而且做完題目。所以
只要有心下功夫其實人人都是有機會的，只是這條路真的很陡峭。很多Datascience
基本的觀念要建立也是花了我好多時間，參與了幾個datascience/AI的project之後
才建立起手感的。所以我會建議真的有心想轉的人一定要打Kaggle或者找人一起
做個side project，無論是用Keras寫個小的應用或是幫人家做data engineering
都好。重點是要有那個context可以練習
因為我硬體background的關係，後來我又去清大修了林老師的DLA課
畢竟備審資料只有自己知道要怎麼規劃跟串起一個完整的故事，我當初也沒有想
太多，去修一些真的科班出身的Algo/OS/PL/database/等等硬課 因為修再多
也抵不過人家科班出身的一張文憑。我覺得重點應該要放在怎麼把個人經歷的強項
凸顯出來。後來修了這門課也發現是很值得的一門，它默默連結了我與未來的
博士班指導老師。所以不一定要跟隨最多人走的路(別人去修甚麼你就去修甚麼)，
而是想一想自己有甚麼，怎麼leverage一些過去的經驗，這樣會是最有效率的的。
就像一個戒指一樣，不用大費周章的把戒圍擴大，只要巧妙的鑲上一顆相稱的鑽石
就會讓它的價值顯現出來。大概是這個意思
面試、聯絡教授：
我只有拿到一個面試，這個面試透過在台大當RA的人脈，介紹到了未來的指導老師
原本我只申請CS MS，在我的advisor看完我的CV與研究經驗之後，就幫我
改成PhD了，因為他只收博士生，改完申請身分之後一週內就拿到AD+fellowship
有貴人牽線、充分的準備與剛剛好命中的背景我覺得是三件最重要的事，特別是
轉領域的人，因為另一個領域的人很難評價其他領域的好壞，有認識的人幫忙
介紹在美國這個這麼重視reference的地方是格外重要的。其實跨領域的人
在重視多元性的地方是很被需要的，只是弔詭的地方是跨領域的人要花更多功夫
與心思才能達到與原本就在領域裡面打滾的人一樣的目標。
後來我提早來美國見教授，順便來南加州打個工。覺得人生漸漸開闊了起來
之前的辛苦也都值得了。希望能給所有患先天性疾病、同時沒有無憂的經濟支持
卻想一圓出國留學夢的人一點鼓勵。我很感謝我老婆在這個艱辛的過程中一直
陪伴這我沒有放棄 <3 (她是我出國最大的金主)。
如果我也可以募款，不貪心，我想募個1萬鎂捐助妥瑞的基金會就好。
自己要留學的錢我自己想辦法打工賺，絕對不會利用大眾濫情後的愛心
去揮霍或者是去滿足個人的私欲
--
※ 編輯: michaelgod (12.20.170.62), 07/10/2018 06:10:03
※ 編輯: michaelgod (12.20.170.62), 07/10/2018 06:12:38
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