[選校] UMich ECE MS / UCSD ECE MS消失
各位板上的前輩大家好,
不好意思打擾了,
小弟將於今年秋天前往美國攻讀ECE MS,
未來希望可以投入Self-Driving產業做Robotics軟體相關的工作,
在查過各校開的課以及選課規定以後,
將範圍縮小到UMich以及UCSD,
下面是兩者之間的比較:
A. UMich ECE MS (Track: Signal & Image Processing & Machine Learning)
1. 畢業條件:
Semester制,需要選修三門major area courses,修滿十門畢業
2. Pros:
(1) 理工科傳統名校,校友非常多,在科技業比較有人脈
(2) 學校內本身就有個M-City自動駕駛測試區
(3) 密西根車廠不少,可能有相關的工作機會
3. Cons:
(1) 選修CSE課程會受到限制 (不知道Robotics選課會不會也受到限制...)
(2) 因為錄取的是SIPML這個Track,可能沒辦法全力選Robotics的課
(3) 天氣感覺好冷QQ
4. 欲選修之相關課程:
(1) Robotics System Lab (ROB 550)
(2) Computer Vision (EECS 442/504/542)
(3) Mobile Robotics (EECS 568)
(4) Motion Planning (EECS 498)
(5) Perception & Control (EECS 498)
(6) Foundation of AI (EECS 592)
(7) Autonomous Robotics (EECS 467)
(8) Other courses in EECS 498
B. UCSD ECE MS (Track: Intelligent Systems, Robotics & Control)
1. 畢業條件:
Quarter制,修12門課畢業。
相關規定可參考: https://bit.ly/2GYtR70
2. Pros:
(1) 加州機會多,找實習、找工作有地緣之便
(2) 可以自由選修CSE相關課程
(3) 有機會接觸到許多Startup
(4) ISRC這個Track的課程安排和我未來想發展的領域高度正相關
(5) 加州天氣比較好XD
3. Cons:
(1) ECE 排名相較於UMich較後面
(2) Robotics相關的課程較新 (ISRC的課程近年有不小的變動)
4. 欲選修之相關課程:
(1) Sensing & Estimation in Robotics
(2) Planning & Learning in Robotics
(3) Robot Reinforcement Learning
(4) Target Tracking & Estimation
(5) Deep Learning & Application
(6) Computer Vision (CS)
(7) AI: Search & Reasoning (CS)
目前主要的考量點在於是否可以順利選到想選的課、是否能找到實習,
想問的問題有:
(1) 加州相較於密西根,是不是更容易找到Self-Driving相關的實習及工作?
(2) 我上面列出的相關課程,在UMich會不會受到一些限制而選不到呢?
(3) 有沒有學長姐有修過我上面提到的這些課呢?想要聽聽看學長姐對於這些課的評價~
(4) 在科技業,UCSD的校名相較於UMich,會不會是個劣勢呢?
謝謝大家耐心看完,我的問題大概就這些惹,
這兩間學校真的都滿好的而且各有優勢,實在是很難下決定,
歡迎大家提出任何建議,在這邊先謝謝大家了,
也希望留學板的大家一切順利!
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.250.42
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1522595294.A.9F2.html
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好的了解,謝謝你的建議,我之後來發個Email過去問一下:)
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哦哦因為我對前後端真的很沒愛,所以想說全力找Robotics相關的軟體工作(不一定要是ML CV) CV課程的話,我在學校其實有修了,所以選個偏理論的碩班課程我覺得也沒關係~
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我有看過CSE的課表,我對200 level的課比較感興趣,看中國論壇好像說滿容易選到的,不知實際情況到底是如何就是惹
※ 編輯: NCTUCurry (140.113.250.42), 04/02/2018 09:39:45
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