[問題] 是不是還是走software/轉換跑道 才是最佳

看板studyabroad作者 (小砰砰)時間7年前 (2017/06/18 17:35), 7年前編輯推噓10(10推 0噓 25→)
留言35則, 11人參與, 最新討論串1/1
各位大大好， 小弟我目前在美國讀資料科學碩士 本身大學並非程式底子出身，所以就學時讀得很辛苦， 也常聽到強者大大說，在美國走DS的幾乎都是PHD，不太給 我們這種碩士去建model，所以還是走software會比較好， 因此我目前也在加強algorithms, data structure以及刷題 然而目前暑假，在美國投的實習全槓龜後， 我在五月底就開始投台灣實習，投的範圍有software和data analysis 到現在有面試的只有2,3家， 也許是project問題，也許是背景能力問題， 因此剛剛也萌生個想法:假如想做的事情在台灣都無法找到相關實習， 那為何要繼續走這條路? 大學時期是學商的，當初轉換跑道就知道會很辛苦，但我沒想過的是， 原來過了一年還是無法找到相關實習 不知道有沒有人曾經或是目前也碰過相關的瓶頸呢? 歡迎聊聊 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.137.4.233 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1497778507.A.200.html
推
06/18 23:12, , 1F
碩士找DS真的很難啦 今年也是找得很痛苦lol 能當然轉
06/18 23:12, 1F
→
06/18 23:12, , 2F
SE比較好了 但要很努力才可以吧
06/18 23:12, 2F
推
06/19 01:07, , 3F
我想說的是比你努力背景更好的大有人在
06/19 01:07, 3F
→
06/19 01:08, , 4F
想走這條路 就是努力 等待那個第一個機會
06/19 01:08, 4F
→
06/19 01:08, , 5F
有第一個機會後會好很多
06/19 01:08, 5F
→
06/19 01:09, , 6F
加油啦 不要放棄 其他從大學就開始coding的人也很努
06/19 01:09, 6F
→
06/19 01:09, , 7F
力阿 你要2年時間贏過人家4+N年 就要更加倍努力
06/19 01:09, 7F
→
06/19 01:10, , 8F
而且工作上很多時候不是只有DS的知識, 是其他大學課程
06/19 01:10, 8F
→
06/19 01:11, , 9F
會有的, 如果我是team leader當然會比較相信CS背景的人
06/19 01:11, 9F
推
06/19 03:06, , 10F
請問是哪個項目的碩士？
06/19 03:06, 10F
→
06/19 06:01, , 11F
今年cs沒找到實習的人 疊起來可能有10座101高 你沒想到會找
06/19 06:01, 11F
→
06/19 06:01, , 12F
不到實習比較奇怪
06/19 06:01, 12F
→
06/19 09:39, , 13F
大概這幾年cs的hype終於反噬了??
06/19 09:39, 13F
推
06/19 09:56, , 14F
因為一堆人現在都以為會寫CODE就可以找到不錯工作= =
06/19 09:56, 14F
→
06/19 09:56, , 15F
卻沒算到現在來念的那麼多~~能浮上來的舊多少QQ
06/19 09:56, 15F
推
06/19 10:03, , 16F
一年比一年多人 缺也沒比較多 競爭當然激烈
06/19 10:03, 16F
→
06/19 10:03, , 17F
不過intern本來就是最難找的 找的人最多缺又少
06/19 10:03, 17F
→
06/19 10:05, , 18F
data secientist也丟丟看不一定只要data engineer
06/19 10:05, 18F
→
06/19 10:05, , 19F
title一樣幹的事情可以天差地別 有公司的devops
06/19 10:05, 19F
→
06/19 10:06, , 20F
是真devops 反正丟履歷也沒啥成本
06/19 10:06, 20F
→
06/19 10:07, , 21F
揮棒揮個幾百次給你中一次就贏惹
06/19 10:07, 21F
好的，謝謝大大分享觀點 只是技能樹就要點的很廣了 engineer vs scientist
推
06/19 10:47, , 22F
好奇是哪一間的DS 就我了解美國現在DS碩面向分蠻多
06/19 10:47, 22F
→
06/19 10:48, , 23F
有偏BA的 偏應數/ML的 偏統計Analytics的
06/19 10:48, 23F
其實是USC的data informatics, 因為課程內容相似關係我擅自將他解讀為DS 目前有學ML, DATA MINING, DATA MANAGEMENT等 ※ 編輯: lance8537 (114.45.81.90), 06/19/2017 12:27:05
推
06/19 13:25, , 24F
就我了解USC Datainfo是比較應用的(在我歸類是偏BA)
06/19 13:25, 24F
推
06/19 13:30, , 25F
如果搞建模你要面對的是很名校ML/Stat/AppMath出來
06/19 13:30, 25F
→
06/19 13:31, , 26F
會很辛苦 我覺得你要想一下你是真的想要
06/19 13:31, 26F
→
06/19 13:31, , 27F
ML Scientist(建模) Data Eng, Data Analytic
06/19 13:31, 27F
推
06/19 13:33, , 28F
如果是第一個 你可以能要去弄一個比較正統的CS
06/19 13:33, 28F
→
06/19 13:34, , 29F
with focus on ML的MS/PhD
06/19 13:34, 29F
→
06/19 13:35, , 30F
最後給你點信心:你發現你跨領域還找不到實習
06/19 13:35, 30F
→
06/19 13:35, , 31F
我小轉領域 3年了連學校都還申請不到lol Cheers~
06/19 13:35, 31F
推
06/20 02:11, , 32F
intern還是比其他科系好找啦 我學校CSMS 台灣人七成都
06/20 02:11, 32F
→
06/20 02:11, , 33F
有找到intern
06/20 02:11, 33F
→
06/29 05:15, , 34F
CS雖然目前有飽和趨勢 但是硬體實在還是缺太少
06/29 05:15, 34F
→
06/29 05:15, , 35F
想比之下 CS至少還是有缺的
06/29 05:15, 35F
‣ 更多 lance8537 的文章
文章代碼(AID): #1PHabB80 (studyabroad)