[錄取] U of Alberta MS CS 管院轉CS

看板studyabroad作者VincentVanGo (VanGogh)時間7年前 (2017/03/27 22:32)推噓12(12推 0噓 5→)

留言17則, 12人參與討論串1/1

Admission University of Alberta MS CS (with full financial support in the form of TA/RA) Rejection NTU CSIE (推甄當砲灰) Cornell CS PhD UIUC MS CS Pending U of Toronto MS CS UBC MS CS Purdue MS CS+Stat Cornell MS CS Duke PhD CS NYU PhD Data Science Background NTU BBA with a minor in CSIE GPA: 4.01/4.3 overall; 4.3/4.3 in CSIE (26學分大二大三必修+6學分選修) ASU Exchange Program for one semester GPA: 4.17/4.3 Honors & Awards 書卷獎*2 GRE: V157 Q170 AWA3.5 TOEFL: S24 Total 101 Experience (申請時經歷) Data Analyst Intern@本土證券 (1 year) RA@NTU Finance (3 months) 數理金融暑期研習@中研院數研所 (2 months) RA@NTU Accounting (6 months) Publication or CS-related Research Experience None Recommendation 修課教授 (工管系、工工所) 修課&指導教授 (財金系) 實習公司主管 (PhD from CMU) 管院轉CS 高中時因為想往商科發展，選擇了社會組，大學也無意外地選了管院。但是上大學之後才發現我對各種XX管理課沒有太多興趣，反而比較喜歡金融和偏數理的課程，所以我一直有申請雙輔的計畫。我大三才申請到輔修資工，因為我不太喜歡寫中低階語言，也不想當Software Engineer，所以原本並沒有想轉職改唸CS，只是想往財工發展 (有資工背景找buy side工作應該蠻有優勢的)。然而修越多CS課，越發現CS的有趣。去年暑假到HKUST參加Mphil/PhD招募營隊，原先只是想免費玩香港，但一整週演講活動後，內心也開始覺得CS是個非常有未來的方向，除了coding之外還有研究這條路可以走。如果研究做得不錯，可以走學術或是去業界做Research Scientist，如果研究做不好、沒興趣，還可以回金融業當Quant Researcher，這也是我後來決定申請CS的主要原因。不過因為這樣腳踏兩條船，一直不確定自己想念什麼，導致申請時沒什麼優勢。申請FE，我數學課修不夠多。申請CS，我又沒有相關研究經驗。對我而言，系統、偏硬體、軟工等方面絕對贏不了CS本科生，我也沒什麼興趣。再加上我們系有統計、OR方面的課程，算是有一點結合，所以我選擇申請ML/Data Science方向。聽港科教授說，研究型碩士系上會依領域平均分配名額，而AI/CV/ML是近期最熱門的項目，最多人申請，所以競爭最激烈。選校方面，我都是申請研究型碩士，通常都是兩年、要寫論文、會給碩士funding。像UIUC (MS), UW-Madison, Cornell (MS), 香港 (HKUST, Chinese U, HKU MPhil),加拿大 (UToronto, UWaterloo, UBC, UAlberta, SFU) 幾乎都會給錢，有經濟考量的可以考慮一下。我是希望在兩年碩士後，能有一些研究經驗或是發表，再次申請PhD Program看看。申請準備我去年暑假才決定要申請，所以非常很趕，GRE、TOEFL、SOP和申請全部都擠在去年9~11月間準備，再加上自己還有一堆事真的很崩潰，真心建議一定要提早準備。 TOEFL&GRE 對CS Program來說GT只是門檻，加上我申請的有些學校不用托福或不用GRE，我覺得不需要花太多時間在制式化考試上，有過標準就好。TOEFL常見的標準大概是T>=100&&S>=24，GRE大部分學校都沒有硬性規定。 <GRE懶人準備法> 因為時間不夠，GRE我主要拼閱讀，單字呈現半放棄狀態 (朋友送的字彙的力量我只背到Level 5)。當時想如果閱讀可以對8成，填空隨便中2成應該就有150以上，考試時填空看到不會的就用猜的，時間省下來慢慢做閱讀。大概10分鐘給填空，20分鐘給閱讀，加上超強考試運，最後僥倖拿到157。 SOP SOP是我花最多時間準備的，參考很多強者的SOP和網路上的資源，寫完後有請在美國的親戚幫忙修改文法用詞。我之前有上過台大的學術英文寫作(通識課程)，有幾個重點大概是每段落要有主題句、要有specific句子去support your ideas、切勿寫的太空泛。既然是申請美國學校，就照美國人的寫作邏輯寫。我寫的非常中規中矩，把自己動機、相關經歷、興趣都交代清楚，段落大概是： 1.轉CS原因&為了CS所做準備 2.研究興趣&相關背景 3.研究經驗&對我申請CS有什麼幫助 4.實習經驗&對我申請CS有什麼幫助 5.為什麼想念該間學校&有興趣的教授 6.再次總結我的優點及經驗 (這裡要感謝bighorn給我建議和kingsly01借我參考SOP) 套詞 (聯絡教授) 這次申請我只有聯絡一位Duke CS教授，教授只有制式回覆說有經費就會收學生，請我直接跟系上申請，其他學校我就都沒有聯絡。我看中國網站上很多同學都有聯絡然後早早收到錄取通知，還有些學校錄取決定權是在教授上，教授要收才會錄取。所以申請研究型碩士，建議大家不要和我一樣懶，多聯絡絕對沒有壞處。我覺得對於研究型碩士而言研究經驗/發表 > 推薦信 > CS相關課程成績 > Overall GPA&GRE&TOEFL 除非有某些方面非常突出 (e.g. 數學天才等等)，不然像我這種無研究經驗的平凡申請者，教授應該不願意冒險錄取。還好U of Alberta是招生委員會審資料，不然我可能沒學校念了XD U of Alberta 因為這間學校在台灣名氣不大，我分享一下我找到的資訊。 UA是加拿大Top 5、QS World Top 100。CS Department非常多老師做AI相關研究，特別是在Reinforcement Learning/Game AI。每年在AI&ML頂會都發很多papers ( http://csrankings.org/ )，但其他領域就非常普通，有四位AAAI fellows。系上有開一個MSc in Statistical Machine Learning (SML)，申請和錄取都和一般CS一樣，如果入學後可以找到SML的教授願意收，就可以轉到SML program。和一般CS差異只有修課上的規定，SML需要多修至少一堂數學系的課。 For 想轉CS的學生我覺得就是多修CS相關課程，行有餘力可以找教授做研究，建議非EE非數學系的輔系生如果想申請研究所，還是拼拼看念完雙主修吧，輔系對申請台大碩士似乎沒什麼幫助? (也有可能只是我排名不夠好看) 國外有些學校會講明非CS學生，也要是EE、數學等相關科系，只有輔修可能就不算。申請之路艱難，真的非常感謝支持我的家人和朋友們謝謝管老師、蔣老師、王副理、牛副總幫我寫推薦信和陳老師的建議謝謝一起唸書的好朋友恭喜你也申請到好學校謝謝幫我找資料、幫我看SOP、鼓勵我的朋友們謝謝強者同學學長姐們給我的各種建議謝謝大家！ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.225.222.135 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1490625154.A.AF0.html

推

david850914

03/27 23:45, , 1^F

03/27 23:45, 1^F

推

david850914

03/27 23:47, , 2^F

03/27 23:47, 2^F

→

david850914

03/27 23:47, , 3^F

03/27 23:47, 3^F