[錄取] CS PhD/MS@USC Maryland UCLA UCSD Colum
Program:
Computer Science PhD/MS, Fall 2015
Research Interest:
Computer Vision, Machine Learning, and Computational Photography
Admission:
USC CS PhD (with Annenberg PhD fellowship) 1/16
UMich ECE PhD (in EE:S) (with 5 yrs fellowship) 4/24
Maryland CS PhD (with Dean's fellowship) 3/4
UW EE PhD (with 1 yr fellowship + 3 yrs RA/TA) 1/31
UCLA CS MS 3/16
UCSD CSE MS 1/22
Columbia CS MS 4/8
Rejection:
Stanford CS PhD 2/6
UW-Madison CS PhD 2/11
UW CSE PhD 2/13
UC Berkeley EECS MS/PhD 2/17
CMU RI PhD & MS 2/25
MIT EECS PhD 2/26
UT Austin CS PhD 3/16
Georgia Tech CS MS 3/27
Columbia CS PhD 3/27
Pending:
CMU ECE PhD & MS
Decision:
USC CS PhD
Education:
BS NTU Electrical Engineering (2010~2014)
Last 60 GPA: 4.22/4.3 (4.0/4.0)
Overall GPA: 4.01/4.3 (3.9/4.0)
Test Scores:
GRE: V/Q 149/170 AWA:3.0
TOEFL: R29 + L24 + S20 + W26 = 99
Research Experience:
Multimedia and Machine Learning Lab 02/2013-06/2014
Advisor: Dr. Yu-Chiang Frank Wang, CITI, Academia Sinica
Media IC & System Lab 07/2012-06/2014
Advisor: Prof. Shao-Yi Chien, NTU EE
Communication and Multimedia Lab, 02/2014-06/2014
Advisor: Prof. Yung-Yu Chuang, NTU CSIE
Work Experience:
Research Assistant, CITI, Academia Sinica 02/2013-06/2014
Summer Intern, Microsoft Taiwan 07/2012-08/2012
Assistant of Enforcement Clerk,
Administrative Enforcement Agency, Ministry of Justice 08/2014-07/2015
Awards:
Second Place Award,
Signal Processing Cup of ICASSP 2014
Presidential Awards *2
Bronze Medal Award and Outstanding Paper Award,
Altera Innovate Asia Workshop and Design Contest
Publication:
1 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (1st authored)
Letters of Recommendation:
1 from NTU EE (advisor of special project)
1 from NTU CSIE (advisor of special project)
1 from Research Center for Information Technology Innovation, Academia Sinica
(advisor of research assistant)
0. 前言
我算是很晚很晚才決定要出國唸書的人
從小到一路唸上來 我都認為自己會在台灣唸完研究所之後開始工作
直到大三下了我才下定決心
要離開這個我從出生到現在都沒離開過的城市 去追求我想要做的研究
我想這個決定到最後究竟是不是最適合我的 大概也不得而知了
但能夠有這樣的機會 只能說真的是滿滿的幸運和滿滿的感謝
如果有人看了這篇心得文 有什麼問題都可以再站內信我 希望能夠幫助到大家
1. 課業/研究
課業的部分我自己認為沒有做足準備的地方
就是修了太少CS相關的課(畢竟我也是很晚才決定要申請CS)
但我其實也不確定究竟教授在挑PhD的學生的時候
會不會很在意你CS的background到底夠不夠紮實
另一方面我不算是聰明的人 光憑著努力 在系上也沒有辦法真的拿到很前面的成績
最後的GPA我認為就只能算是個會過關的GPA 但也不會讓reviewer覺得impressive
研究的部份我在大三上開始跟系上的專題 大三下開始跟中研院老師的專題
大四下又另外開始了一個資工系老師的專題
我自己是認為每個專題都讓我非常非常有收穫
但相對的有在專題有很多收穫除了運氣以外 你真的必須投入很多的時間
當然也就會影響到你修課的quota 和能花在顧好修課成績上的時間
我認為這邊對我來說算是很難取捨的一部分
很幸運地能夠跟和我一起在中研院做專題的同學投上一篇paper
如果再給我一次選擇的機會 我大概少修一些其實不必要的課 然後花更多時間再專題上吧
2. 選program
我其實算是猶豫了相當久我要主投ECE還是CS
以我的論文和有得獎的比賽來說 都是算是做image processing
所以以想申請上最好學校來說 都投ECE然後說我就是想做processing 大概會有最好結果
另外一方面CS感覺真的競爭太激烈 也有點讓人卻步
但由於我的興趣不只是做processing 而是想要做computer vision相關的
最後還是牙一咬 主要都投CS了
3. 選校/選教授
由於我是主要以申請PhD為目標在survey
所以這個部分可能對於申請MS的朋友們會沒那麼有幫助
我在這邊就直接以我的研究興趣出發來談我選校/選教授的大致規劃
我查的方式大致就是照著US News TOP 20 CS的學校看
用[校名+研究領域(computer vision/machine learning)]去google
再用一個excel做每間學校我有興趣教授的筆記
(研究的主要強項、重要的paper、google citation的大概狀況等)
最後再把沒有有興趣教授的學校刪掉這樣
所以我最後真的申請了非常多的學校
而越到申請的後期
我越開始後悔沒有申請一些不是TOP 20
但在我的領域有不錯教授的學校(像是North Carolina, Brown)
也後悔申請了一些雞肋的學校
4. TOEFL/GRE
GRE考兩次 TOEFL考了四次
這個部分我只能替自己寫一個慘字
然後推薦各位去看其他強者們的心得文
5. SOP/CV
CV的部份相對就簡單不少 畢竟多半都是客觀的record
比較需要花大量時間修改的大概就是research experience部分
我主要是每個project都花三句話寫
第一句寫這個project主要要解的問題是什麼
第二句寫我提出的方法是什麼
第三句寫這個方法的performance如果 有什麼超過現在state-of-the-art方法之處
我請了一大堆的朋友學長姐幫我看這部份 來確保我想寫的意思能傳達到 真的很感謝他們
SOP的部份我只能說是真的非常非常難寫
我看了一些SOP guidelines和學長姐們的SOP之後
大致認為我的SOP需要有這樣的說服力：
要把過去的種種事蹟都寫成是在為了達成我自己career goal而鋪路
再把取得我要申請的這個學位
寫成是連結我過去種種和將來達成career goal的不可或缺的一步
在SOP的時候真的是常常怨嘆當初為什麼不多修一門什麼課 多做一件什麼事情
但也在寫的過程當中更清楚地知道自己擁有的是什麼想要的是什麼
不過即使盡了全力把SOP寫到我能寫的最好的程度
我想對於教授們來說應該都還是遠遠地不夠
畢竟只靠大學在學時間做專題 真的是太難對於某個領域有很深入的想法了
6. 推薦信
我的推薦信就是找了我跟過的三位專題老師寫(中研院*1 台大電機*1 台大資工*1)
這三位老師也都不限制幫我寫的推薦信的封數
真的很感謝他們幫我狂寫了快20封的推薦信...
7. 聯絡教授/面試
聯絡教授的部份我是在都在申請之後才開始做
申請結束後一個禮拜我先大寄了一波信給我有興趣的各校教授們
內容就大致是 我是誰 我的background是什麼 我對你的什麼研究很有興趣 你要收學生嗎
美國的跨年連假結束之後我再一樣的信給之前沒有回我的教授
這兩波信寄出去之後 回我的比率大概四成
有些會回說今年沒有要收人
也有些會回說你background很好我之後開始審會多注意(不知道是不是客套)
但都沒有什麼真的直接就約面試的case
這樣看來我聯絡教授算是對申請結果沒有顯著影響
面試的部份我總共有跟三位教授面試過
但都是已經要收我了才跟我談談而已
所以我也覺得不算有參考價值囉
8. 總結
這邊下的小小的結論
我認為我的case就算是一個各方面都只是勉強碰到我想申請的program的門檻
包含不會被直接刷掉的GPA 一篇不是top的paper 有一個小小比賽的獎項 等
沒有一個真的能夠讓我從眾多申請者中脫穎而出的部分
(像是超高GPA或是一篇top conference的paper)
有這樣的申請結果我覺得自己已經算是很幸運了
這篇心得加上我的大致record就算是給大家做個可以比較的標準
9. 致謝
不免俗地還是要感謝一下我的家人們永遠都支持我的任何決定
很謝謝指導過我幫我寫推薦信的老師們
也很謝謝NTUEE的雷雷夥伴們還有學長姐們永遠都是我的最大靠山
詳細的致謝都在我facebook的文裡面了這邊就不再贅述
祝福想出國唸書的大家都能有滿意的結果！
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.243.88.183
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※ 編輯: waltersun (111.243.88.183), 04/18/2015 23:15:00
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※ 編輯: waltersun (61.230.135.227), 06/05/2015 21:20:40
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