[錄取] CS PhD, CMU/UT/Cornell/UW Madison

看板studyabroad作者xflash96 (Will)時間9年前 (2015/03/26 15:46)推噓30(30推 0噓 1→)

留言31則, 30人參與討論串1/1

Program: ˙CS PhD in Machine Learning Decision: Not yet Admission: ˙CMU ML PhD w/funding ˙UT Austin CS PhD w/funding ˙Cornell CS PhD w/funding ˙UW Madison CS PhD w/funding Rejection: ˙Stanford ICME PhD ˙UW CS PhD ˙Princeton CS PhD ˙UCB EECS PhD ˙MIT EECS PhD ˙Caltech CMS PhD Pending: ˙GaTech CS PhD Test Score: ˙TOEFL 110 (R28/L30/S23/W29) ˙GRE 326/3.0 (V159/Q167) Background: ˙BS in NTU CSIE, 2008-2012 GPA: 3.89/4.3 (87.63/100) Rank: 11/105 Publication: ˙1 Top Journal in ML, 1st author (theoretical paper) ˙1 Book Chapter in ML, 1st author ˙1 Workshop paper in ML, 3rd author Honors: ˙2 Presidential Awards ˙First Places, 2 tracks of KDD Cup 2013 (Team Competition) ˙Robocup 3rd Place in Standard Platform League World Final (Team) Academic Experience: ˙RA in NTU CSIE ˙Reviewer in ML/Optimization Conference/Journal Recommendation Letter: ˙指導教授 in NTU (大三~現在, ML) ˙指導教授 in NTU (大一大二, Robotics) ˙業界學長 Other Experience: ˙Advisor in High School CS Club since 2008 英文: 我先考GRE後考TOEFL. 新制GRE字彙量少很多，個人full time準備了一個多月上場，自學教材有： ˙陳琦老師 <再要你命 3000 助記與精練> 數遍 ˙Magoosh GRE Flash Card 一遍 ˙Magoosh GRE Online Test 100題 ˙字神帝國麟渡兮老師字彙/填空一遍基本上就是按照zdcgre建議(http://zdcgre.blogspot.tw/2012/09/blog-post.html) 這個方法的弱項是AWA，只看了Magoosh介紹... 閱讀可多看Economist, NY Times. 托福部分寫作請注意字數要夠多，請編寫自己的模版；口說要事先練習，因為上場時思考時間很短。我總共考了3次，成績依序為 ˙99 (R29/L25/S20/W25) ˙102 (R28/L29/S19/W26) ˙110 (R28/L30/S23/W29) 由於當時在忙其他研究，我覺得我的寫作/口說分數的高低大多是random (可以準備，但短時間高分有些運氣成分). 應預留足夠時間考TOEFL數次. 多數學校只要求總分100, 但Cornell CS口說要求22分. 過了門檻, 英文分數對於CS申請沒太大影響。 SOP & CV: 請見 http://da-data.blogspot.tw/2015/03/reflecting-on-cs-graduate-admissions.html (CMU CSD今年的Committee Chair) http://www.cs.cmu.edu/~harchol/gradschooltalk.pdf (Committee Member心得) 我的SOP初稿寫完後請熟識學長審了一遍，修改後又使用www.papercheck.com(7.95/pg) 修正typos/grammer/verb. Papercheck付款若使用國內信用卡, 需要打服務電話確認. Open House時與教授聊天，得知審查者不多，而SOP的目的是用來看申請者有沒有sense, 多數影響不大, 少數有熱情又有sense則有小加分。成績: 我覺得不大重要，但得維持3.8以上。若成績不好則需要用研究作品補強。研究: 盡早開始愈好(大二大三). 寫論文與審查皆需要時間，得留些嘗試的機會。與推薦信同等重要，但通常得要有好的研究內容才能夠有好的推薦信。我第一個主題(theoretical)大三升四暑假開始，畢業後一學期才submit，畢業後一年accept by journal. 申請前選校: 我使用Google Scholar的領域排名(見 http://goo.gl/edkLDQ)查詢自己喜歡的領域。另外，也可以使用Scholar瀏覽教授歷年作品，每間學校大概要花4hr細看。我只投有想跟教授的學校，畢竟PhD歷程中advisor最重要。申請過程：因為台大分數系統更改，GPA/百分制轉換有些混亂；最終除非系上特別要求要，我都填成績單上明文寫的成績。目前大多學校使用ApplyWeb這套申請系統。例外的UTexas總共要填寫3套 (ApplyTexas, UTexas, UTCS), 很容易漏掉。申請上之後多數學校會舉辦Open House，並補助每間500USD左右的交通費。這種遊歷校園、認識教授的機會十分寶貴。面試: 只有一次skype interview from Berkeley. 面試時介紹自己作品，閒聊未來生涯規劃。推薦信: 無比重要。最好該系審查者(random)認識推薦者，而且最好推薦者十分清楚申請者的研究內容。聽聞暑期intern, 交換學生, 研究合作都是取得推薦信的好方法。其他活動/競賽: 大學時參加了許多相關領域的競賽，好處是有些競賽內容可以延伸至研究. 但PhD申請最重要的還是publication. 時程: 原打算大學畢業就準備申請，但論文完成又花了一個學期，入伍後也沒有完成英文測驗，於是多了兩年. 建議大學時間先將英文(TOEFL+GRE)考好，至遲大四就要開始考。Publication只要被accept/minor revision就可以用作申請, 評審者大多不會看過申請者作品(看過的教授未必有權錄取). 我暑假開始選校, 托福最後一次至9月考完，10月開始填寫各校系統，SOP初稿11月完成，12月中申請系統截止。聯絡教授: 個人經驗是回信的教授多表示無決定權, 但回信者皆錄取. 我的信件內容多為推銷自己作品/與教授作品的關係，及表示今年申請貴校，希望有機會合作。我每間學校挑一位最有興趣的教授寄。孰為輕重: 我認為此次申請CS PhD錄取的因素有 TOEFL >= 100, 100以上沒差, 除非明文註明. 重要門檻(通過即可) GPA >= 3.8 (3.80~3.9x沒差，4.0有差), 重要門檻(通過即可) Good Journal/Conference Publications >=1 (該領域會讀的、已經accept/minor revision就可以), 極重要推薦信 (from professors who know you well), 極重要 GRE依各校門檻標準, Q要好, 但非決定性因素普通不離題的SOP 其中推薦信和publication決定大部分的強弱。檢討與改進: 我認為此次申請未錄取的因素有 Gatech, UW應該要更積極的聯絡做Theoretical方向的話, 應注意目標學校方向應該要更積極的寫偏Application方向的paper, 豐富publication 應該要爭取Summer Intern等機會, 讓目標教授更早知道你的存在結語: 大學時的研究背景為Optimization for Machine Learning, 實際上多數時間在做Convex Optimization Algorithm Analysis. 想讀PhD是因為 Machine Learning中有如此多有趣又實際的問題尚待解決; PhD Visit後更是加深了這種想法, 發覺ML中有這麼多種可行方向. 研究的路上特別感謝指導老師林智仁的指導與放縱, 讓我有機會尋找自己喜歡的題目, 也時時示範如何進行好的研究. 學習過程中, 特別感謝王傑智老師和蔡彰人學長的啟蒙與教導. 也感謝 ML Group內學長立下的良好口碑與標準. 申請過程感謝leepei學長和 MacacaXDrz同學不厭其煩地提供諮詢. 最後, 感謝我親愛的家人一路以來盡心盡力地支持, 以及女友的陪伴與包容. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.135.49.47 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1427356000.A.E4A.html

推

smallstan

03/26 15:56, , 1^F

03/26 15:56, 1^F

推

ggppww

03/26 15:57, , 2^F

03/26 15:57, 2^F

推

lesbianmac

03/26 15:58, , 3^F

03/26 15:58, 3^F