[整理] 5/16~5/26 死亡案例整理

看板nCoV2019作者 (迷迭香)時間3年前 (2021/05/27 13:28), 3年前編輯推噓19(19推 0噓 6→)
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發稿單位：疾管署 發稿時間：5/16~5/26 撰 稿 者：疾管署每日新聞稿 原文連結：https://www.cdc.gov.tw/Bulletin/List/MmgtpeidAR5Ooai4-fgHzQ 因為最近公佈日期和過世時間有差距 無法直觀的從每日公佈數量來看死亡人數的增減 所以我用疾管署的每日新聞稿和鄉民一起整理的google文件 整理了死亡相關的一些數據 做得很簡陋 可能還是會有點bug 歡迎大家修正 整理範圍 5/16~5/26 本土死亡案例 死亡人數：34人 發病(出現症狀)到過世平均時間：6.72天 這個比較不準 因為有的個案沒有說何時發病 有些個案可能是嚴重的症狀 有的是已經過世才確診 無法追蹤 醫院外過世人數：9人 (當天送醫馬上死亡的也算在院外) 家中6人 集中檢疫所或防疫旅館3人 另外還有兩人新聞稿沒描述是否送醫 按照過世日排列人數 5/17 3 5/19 1 5/20 6 5/21 6 5/22 4 5/23 4 5/24 5 5/25 5 *雖然5/26公佈11例，但其實都是前面的案例 按照男女 女 8 男 26 按照年齡 5X 4 6X 13 7X 12 8X 4 9X 1 以上 謝謝大家 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.50.40.209 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/nCoV2019/M.1622093329.A.ED3.html
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05/27 13:29, 3年前 , 1F
都是老人
05/27 13:29, 1F
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05/27 13:30, 3年前 , 2F
QQ
05/27 13:30, 2F
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05/27 13:32, 3年前 , 3F
女友單位重症的也全部都是60以上的
05/27 13:32, 3F
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05/27 13:33, 3年前 , 4F
感謝整理~
05/27 13:33, 4F
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05/27 13:34, 3年前 , 5F
R大女友辛苦了QQ
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05/27 13:36, 3年前 , 6F
RIP
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05/27 13:41, 3年前 , 7F
5、60歲其實不老@@
05/27 13:41, 7F
啊 我沒整理到 其實這些長者大部分都有慢性病 應該是糖尿病高血壓最多 但如果醫療能量能支援上來多一點 應該可以減少一點點遺憾的 但最難過的是 明明醫護 一線人員 都竭盡全力了 還是有很多人在院外過世 連我這個笨蛋都看得出來 現在雙北醫療能量都過度操了
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05/27 13:44, 3年前 , 8F
謝謝
05/27 13:44, 8F
推
05/27 13:44, 3年前 , 9F
辛苦了
05/27 13:44, 9F
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05/27 13:45, 3年前 , 10F
非常感謝資料整理
05/27 13:45, 10F
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05/27 13:46, 3年前 , 11F
糖尿那類危險年齡大概算到40
05/27 13:46, 11F
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05/27 13:50, 3年前 , 12F
謝謝整理～
05/27 13:50, 12F
推
05/27 13:59, 3年前 , 13F
這幾天很多都送到中南部，高雄幾間醫學中
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05/27 13:59, 3年前 , 14F
心可能都要開始幫忙收人
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推
05/27 14:07, 3年前 , 15F
之前聽林氏璧說男性轉重症機率比較高，
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05/27 14:07, 3年前 , 16F
不曉得跟基因或是哪些因素有關（思
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05/27 14:11, 3年前 , 17F
男性慢性病較多? 肥胖抽菸糖尿病高血壓
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05/27 14:18, 3年前 , 18F
還有40X的沒寫進去
05/27 14:18, 18F
推
05/27 14:26, 3年前 , 19F
RIP 辛苦了
05/27 14:26, 19F
推
05/27 14:27, 3年前 , 20F
范婦絲毫沒有悔意 台灣的千古罪人
05/27 14:27, 20F
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05/27 14:33, 3年前 , 21F
日本同年齡層 男性死亡是女性兩倍
05/27 14:33, 21F
推
05/27 15:07, 3年前 , 22F
推整理
05/27 15:07, 22F
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05/27 15:44, 3年前 , 23F
40女是今天的, 13例之1 #5676
05/27 15:44, 23F
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05/27 15:51, 3年前 , 24F
60歲一堆慢性病 已經是高危險群了
05/27 15:51, 24F
推
05/27 15:52, 3年前 , 25F
感謝整理，推
05/27 15:52, 25F
補充 大家可以google "台灣新冠肺炎 死亡案例事件簿" 有整理每一個案例 不過我的數據不是用那邊的(像發病日) 所以可能有點出入 ※ 編輯: rosemary (123.50.40.209 臺灣), 05/27/2021 16:01:21
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