[新聞] 善用大數據新科技 台灣防疫表現登國際期刊

看板nCoV2019作者 (AKiBaFive-Six)時間4年前 (2020/03/04 14:59), 編輯推噓28(31推 3噓 55→)
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完整標題：善用大數據新科技 台灣防疫表現登國際期刊 發稿單位：中央社 發稿時間：最新更新：2020/03/04 14:01 撰 稿 者：譯者：張曉雯/核稿：曾依璇 原文連結：https://www.cna.com.tw/news/aopl/202003040198.aspx （中央社台北4日電）美國史丹佛大學醫學院的王智弘博士在國際期刊分享台灣對抗武漢 肺炎經驗，他說，有鑑於全球疫情蔓延，了解台灣迅速實施的行動、評估這些措施在防範 大規模疫情的成效，也許可啟發他國。 史丹佛大學醫學院政策成果暨預防中心主任王智弘在「美國醫學會期刊」（JAMA）網站3 日刊登的文章中，以「台灣因應2019年冠狀病毒疾病：大數據分析、新科技與積極主動採 檢」（Response to COVID-19 in Taiwan Big Data Analytics, New Technology, and Proactive Testing）為題，細數台灣防疫措施。 這篇文章從辨識危機、管理危機、溝通與政策、目前防疫成果與未來挑戰5個層面探討台 灣防疫行動。 王智弘寫道，有鑑於台灣與中國大陸的地緣鄰近性及航班往來數量，台灣自2003年經歷嚴 重急性呼吸道症候群（SARS）以來，一直保持警覺，隨時準備好因應源於中國的傳染病。 王智弘提到，台灣迅速動員並制定各項具體措施，以辨識病例、圍堵疫情、分配資源，維 護公共衛生。台灣利用全民健保資料庫，整合移民和海關資料庫，創造大數據以供分析； 還能在患者看病時，根據旅遊史與臨床症狀發出即時警訊，協助醫護人員辨識病例。 台灣也善用新科技防疫，包括透過QR code掃描與線上通報旅遊史與身體症狀，根據14天 內的航班起飛地，為旅客的感染風險做分類。 此外，台灣主動追溯出現急性呼吸道症狀、且經流感檢測呈陰性反應的患者，回頭對他們 重新進行武漢肺炎採檢，結果在113個病例中驗出1例。 綜觀而言，截至2月24日，台灣累積確診病例30例，遠低於起初模型預測台灣會是境外移 入病例風險第2高的結果。 根據台灣民意基金會2月17日至18日所做民調，衛生福利部部長陳時中危機處理得宜，支 持率升破80%，總統與行政院長的支持率也攀升至近70%。 然而，文章也提到台灣面臨3項挑戰。 第一，政府向民眾發布的即時訊息都是以中文與手語傳達，除了疾管署官網，並無足夠的 不同語言向在台灣旅遊或居住的外籍人士溝通。 第二，台灣起初在防堵疫情時將注意力放在航空旅行上，曾在1月31日允許鑽石公主號郵 輪停泊基隆港，後來船上驗出多起確診病例，短暫令民眾感到恐慌。 第三，這些防疫政策的密集實施程度是否能維持到疫情結束，以及是否能持續獲得民眾接 受，仍有待觀察。 文章提到，各政府在武漢肺炎危機當前，經常要在充滿不確定性與時間受限的情況下做出 艱難決定，而台灣透過提早辨識危機、每日召開記者會與發布簡單明瞭的衛生訊息，針對 不斷變化的疫情發送即時、精確與透明的資訊，讓民眾安心，台灣可成為一個社會迅速因 應危機及保護國人利益的例子。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.52.126.229 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/nCoV2019/M.1583305176.A.0B8.html
推
03/04 15:00, 4年前 , 1F
如果口罩扣下個月健保費不碰錢更快更好
03/04 15:00, 1F
推
03/04 15:02, 4年前 , 2F
台灣吃過虧 不能再吃第二次
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推
03/04 15:04, 4年前 , 3F
不顧我實在不知道我們用了什麼大數據
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推
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這個要好好的修改進SOP裡 未來可以更
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→
03/04 15:04, 4年前 , 5F
提早作業
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推
03/04 15:07, 4年前 , 6F
寶瓶星號據說就是利用大數據
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03/04 15:10, 4年前 , 7F
寶瓶星被騙說遊客船員的旅遊史出入境
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都很乾淨 我們撈資料上船檢疫風險程度
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03/04 15:10, 4年前 , 9F
較高的 60+68名
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推
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這應該只叫數據不叫大數據吧XD
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大數據不是用很多資料來找趨勢嗎? 還是我
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誤會了....
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就純粹數據分析啦，喜歡用buzzword膨風
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大數據應該是類似 健保卡可以查旅遊史
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之類的?
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就見怪不怪了
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推
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加個「大」字比較高大上吧
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03/04 15:16, 4年前 , 18F
外籍人士真的要加強宣傳。很多白目的
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推
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唐鳳搞的大數據是真的，我見識過他的本事
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03/04 15:17, 4年前 , 20F
別人的報告講大數據九成是吹牛
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有唐鳳參與的用大數據可信度很高
03/04 15:17, 21F
推
03/04 15:18, 4年前 , 22F
多方數據庫連網比對，叫他大數據應該並無
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推
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巷子內的應該都不會去質疑唐鳳, 但平常
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不停在喊大數據的通常都是沒料的
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多方數據庫連網比對，叫他大數據應該並無
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不可啊
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推
03/04 15:20, 4年前 , 27F
幾年前軟體板有一篇質疑唐鳳背景的
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03/04 15:20, 4年前 , 28F
後來被一位唐鳳共事過的人波很長一篇打臉
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03/04 15:21, 4年前 , 29F
這行金字塔頂端的人才就那些，騙不了
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03/04 15:25, 4年前 , 30F
天天吹噓不累？？
03/04 15:25, 30F
推
03/04 15:29, 4年前 , 31F
樓上，登上期刊的吹噓也不是人人能夠
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03/04 15:31, 4年前 , 32F
拜託多做點functional test @_@
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推
03/04 15:33, 4年前 , 33F
大數據=大量數據藉以分析，結果要能用
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03/04 15:33, 4年前 , 34F
在政策客觀有用的方向，不然各國都有
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啊，蓋牌就浪費大數據了
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推
03/04 15:34, 4年前 , 36F
唐鳳不是直接腦波控制嗎？原來是大數
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03/04 15:34, 4年前 , 37F
據啊？
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推
03/04 15:42, 4年前 , 38F
要超前部署的話
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→
03/04 15:42, 4年前 , 39F
建議現在開始預備遠端監看健康數據的
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→
03/04 15:42, 4年前 , 40F
智慧手錶跟衛生所連線
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→
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給輕症的可以安心在家隔離養病
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萬一變重症時可以主動前往協助送醫
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03/04 15:42, 4年前 , 43F
以免大規模擴散時
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03/04 15:43, 4年前 , 44F
醫院被一大堆輕症的塞爆癱瘓
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03/04 15:44, 4年前 , 45F
對啊 手錶要外銷容易多了(X
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03/04 15:46, 4年前 , 46F
我們根本就沒用什麼先進技術= = 就只
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03/04 15:46, 4年前 , 47F
是資料庫比人家開放，也更容易跨部門
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03/04 15:46, 4年前 , 48F
使用而已...
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03/04 15:47, 4年前 , 49F
光是健保卡加註出入境資料這件事 很多
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03/04 15:48, 4年前 , 50F
國家要做有困難
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推
03/04 15:49, 4年前 , 51F
中國那個密密麻麻的分析才叫大數據吧
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03/04 15:49, 4年前 , 52F
我們是資料整合成功
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噓
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大你個頭
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多方應用整合
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噓
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純噓大數據…
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推
03/04 15:56, 4年前 , 56F
JAMA是分數很高的期刊欸，沒什麼好質
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03/04 15:56, 4年前 , 57F
疑的吧
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推
03/04 16:05, 4年前 , 58F
本斥但大
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→
03/04 16:15, 4年前 , 59F
光是會跨部門就贏了~~看看日本
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推
03/04 16:28, 4年前 , 60F
數據大不大無所謂，就只是個流行的字眼
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03/04 16:29, 4年前 , 61F
而已。當年健保系統上線時，難道就不算
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03/04 16:29, 4年前 , 62F
大數據了嗎 XD
03/04 16:29, 62F
推
03/04 16:29, 4年前 , 63F
大數據不是只有數據量多整合而已
03/04 16:29, 63F
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03/04 16:30, 4年前 , 64F
這幾十年前就能辦到的東西
03/04 16:30, 64F
推
03/04 16:31, 4年前 , 65F
你程式寫的好train的好可以做非常多事
03/04 16:31, 65F
推
03/04 16:34, 4年前 , 66F
呵呵呵鄉民不知道JAMA
03/04 16:34, 66F
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03/04 16:35, 4年前 , 67F
數據是要看人用的..不然收集再多也沒用
03/04 16:35, 67F
推
03/04 16:58, 4年前 , 68F
跟各位鄉民報告：內科期刊三大天王
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03/04 16:58, 4年前 , 69F
NEJM/JAMA/Lancet
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03/04 16:59, 4年前 , 70F
一位醫師一輩子能有一篇original登上就很了
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03/04 17:00, 4年前 , 71F
不起了
03/04 17:00, 71F
推
03/04 17:05, 4年前 , 72F
*Journal
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03/04 17:05, 4年前 , 73F
(impact factor, rank in medicine)
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→
03/04 17:05, 4年前 , 74F
03/04 17:05, 74F
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03/04 17:05, 4年前 , 75F
NEJM (70.67, 1/160)
03/04 17:05, 75F
→
03/04 17:05, 4年前 , 76F
Lancet ( 59.1, 2/160)
03/04 17:05, 76F
→
03/04 17:05, 4年前 , 77F
JAMA (51.27, 3/160)
03/04 17:05, 77F
→
03/04 17:05, 4年前 , 78F
*頂尖期刊：
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→
03/04 17:05, 4年前 , 79F
Nature (43) / Science (41)
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→
03/04 17:06, 4年前 , 80F
*資料來源： JCR
03/04 17:06, 80F
推
03/04 17:09, 4年前 , 81F
這期刊好威啊！不知道王智弘博士是哪國人
03/04 17:09, 81F
推
03/04 17:15, 4年前 , 82F
台裔美國人吧 不知道有沒有放棄台灣籍
03/04 17:15, 82F
噓
03/04 19:26, 4年前 , 83F
大數據不是海量資料就是大數據好嗎
03/04 19:26, 83F
推
03/04 21:35, 4年前 , 84F
可以再加一項防疫措施:限制醫護人員出國
03/04 21:35, 84F
推
03/04 21:41, 4年前 , 85F
看到期刊的人:原來還有這招
03/04 21:41, 85F
→
03/04 21:42, 4年前 , 86F
還好啦 大概比cho強一點點點
03/04 21:42, 86F
推
03/04 23:07, 4年前 , 87F
台灣讚讚
03/04 23:07, 87F
推
03/07 03:45, 4年前 , 88F
這樣也賺一篇論文，唉
03/07 03:45, 88F
推
03/26 01:17, 4年前 , 89F
高調
03/26 01:17, 89F
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