完整標題:成大導入智慧醫療提升新冠肺炎臨床檢疫效率
發稿單位:中時
發稿時間:2020年2月15日11:53
撰稿者:洪榮志
原文連結:https://www.chinatimes.com/realtimenews/20200215001808-260405
新冠肺炎疫情嚴竣,成功大學結合成大醫學中心資源,將多項智慧醫療整合為「智慧醫療
臨床決策輔助系統」,一舉提高高風險病人臨床檢疫效率5倍至6倍,原需要2個半小時檢
疫縮短為不到30分鐘,有效降低醫護人員及病人交叉感染的風險及所需人力。
成大指出,這套全台首創的智慧醫療臨床決策輔助系統,包括前端的病歷自動化,胸部X
光片人工智慧輔助判讀肺炎,最後再依疾管署提供的每日最新疫情發展,隨時更新臨床決
策,可大幅提升成大醫院在檢疫、防疫的應變與決策。
此外,成大對於住在學校宿舍執行居家檢疫的學生也採用智慧化監測,跨領域團隊開發的
「溫心智慧手環」能連續監測體溫與心跳,作為預測症狀指標。當配戴者體溫上升時,可
以藉由手機APP主動確認異常症狀並提醒主動就醫。目前每個禮拜定期回收手環,再交由
管理人員統一上傳數據資料至雲端平台做後續追蹤。
成大指出,成大醫院對疫情高度警戒,成醫院長沈孟儒過年前即啟動成醫「武漢肺炎臨床
檢疫站」三部曲。第一部曲是在急診室外設8個高規格野戰帳篷檢疫站,做為最前線的防
疫場所,同時興建組合屋式檢疫站,提升防疫戰備規格,為未來可能有社區感染疫情做長
期抗戰的準備。
第二部曲,將科技部「成大AI人工智慧創新研究中心」暨「拔尖整合計畫」的研究成果,
結合成大醫院智慧醫療的能量,做到醫療病歷自動化。相較於傳統紙筆填寫或口頭詢問病
史,近距離接觸恐增加醫護人員與病患接觸感染風險,醫療病歷自動化系統讓病患使用平
板自主填寫旅遊史、職業史、接觸史、群聚史等病歷資料,上傳到電子病歷系統,醫護人
員就能立即收到相關資料做臨床決策,提升在檢疫站時效。
第三部曲則是導入肺炎AI輔助偵測。「胸部X光人工智慧判讀肺炎系統模型」為成醫AI團
隊與醫院資訊團隊開發,導入成大醫院的肺炎影像資料,目前用於輔助152例疑似武漢肺
炎篩檢,敏感度與準確性可達80%及90%。
成大醫院檢疫三部曲,最後再結合疾管署提供的每日最新疫情發展,例如防疫管制區的擴
大等資訊,整合成的「智慧醫療臨床決策輔助系統」,建構於檢疫站的電腦系統,讓因應
疫情變化的臨床決策不再成為醫護人員壓力。病患從進入檢疫站到決定是否需要通報住院
隔離或居家檢疫觀察,也得以從2個半小時縮減至不到30分鐘。
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