[新聞] 影/健保「AI審查」揪浪費 14萬筆頭部CT
健保財務連續3年入不敷出,今年赤字恐達417億,為樽節檢驗檢查開支,健保署利用人工
智慧(AI)開發自然語言處理模型(NLP),自動判讀電腦斷層檢查報告,目前已完成頭
部電腦斷層(CT)訓練,分析107年第4季14萬筆資料發現,有4成是與疾病無直接相關異
常,未來有望將申報結果逐一比對,篩出不必要檢查並要求醫院改善,減少醫療浪費。
健保署長李伯璋表示,全民健保自開辦以來,每年門診申報量達3.6億件,住診也有344件
。自103年起鼓勵特約醫療機構上傳檢驗與檢查等非結構化文字型報告,截至108年7月,
已累計收載檢驗檢查報告24.7億筆。健保署每年需動用3500位審查醫藥專家完成260萬件
抽審,平均每筆需花4分鐘判讀。
為了增加審查效率,精準篩選執行量異常的醫院或醫師,健保署從健保大數據中,挑出檢
驗檢查費用最高的CT,再從中找出最常執行檢查的部位頭部優先進行NLP訓練,先選取107
年第2季醫院上傳的CT頭部檢查報導1000筆為模型資料,進行病灶標註與分類,讓機器進
行深度學習,當準確率與專家相比達到99%後,再放到第4季申報資料中進行實測。
李伯璋表示,NLP模型分析14萬筆頭部CT檢查報告發現,有60%的病患為梗塞、血腫、腫塊
效應等需要治療或追蹤的疾病,但餘下的40%卻為動脈硬化、腦白質病變與老化等與疾病
無直接相關的異常。換言之,病患可能只因頭痛、頭暈目眩等初級症狀前來就診,就被安
排做CT檢查。
「頭痛可能休息一下就好了,不一定要照CT。」李伯璋表示,依據健保大數據分析,108
年上半年全台各特約醫院門診執行CT及MRI檢查,約有3%、2.3萬件主次診斷都屬於頭痛、
關節炎、咳嗽等初級照護,健保署將把執行量異常的報表回饋院所醫師,與醫界共同合作
,減少不必要的檢查與浪費。
李伯璋強調,未來健保署將持續應用大數據與AI科技輔助,未來將逐步擴增開發胸、腹部
影像檢查報告,在尊重醫療專業的前提下,以謹慎的態度投注於民眾檢查管理,發展智慧
醫療服務審查系統,讓病醫雙贏、健保永續。
https://tinyurl.com/yxhfowyc
樓下開放各次專科自首
誰多用了我們的CT
李署長已經開示了
以後就多休息 省錢 耶
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作者 repudiate (小天使) 看板 Gossiping
標題 [問卦] 財產破2000萬了怎辦?
噓
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那你的貼出來讓大家笑笑 可能連200都沒有?
噓
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.242.34.62 (臺灣)
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