Re: [討論] 人工智慧對醫師的影響
※ 引述《mick90207 ()》之銘言:
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不管如何 還是需要有人去KEY資料並解釋電腦判讀的結果
因為目前還是有一個很困難的點就是很難去解釋機器學習的類神經網路裏到底在幹嘛.....
我是覺得省下的時間沒有多少(抱歉我不是很了解醫師判別一張影像需要多少時間)
但診斷的準確率必定可以帶來大量的提升 對於經驗的要求也會下降
因此影響還是有限吧 只是多一個工具可以採用或參考罷了
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補充今年的訊息
Arterys Cardio DL Cloud MRI Analytics Software Receives FDA Clearance
https://goo.gl/32dvz4
這篇主要是在講 心臟MRI的AI分析系統Cardio DL今年通過美國FDA和歐洲CE認證,意思
就是說可以應用在臨床上
For imaging analysis, 準確度相當於一個well experienced 的VS,而我不知道CV強者
完整判讀完一個病人的MRI,包括計算需要多久時間,這個軟體是10秒,而隨著每次患者
影像上傳,deep learning+ “cloud” (provided by Arterys),精準度只會再往上提高
另外,在每一次心跳可以偵測在心臟結構中30000個不同點的運動狀況,用來分析一年後
病患存活率,準確度80% (對比臨床醫師60%)
而且這公司很有野心,一挑就挑難度相當大的心臟MRI,如果成功推展的話,其他CT、
X RAY等等,應該都可以感受到人工智能的威力
其實這樣也不錯啊,不用每次照完影像都在等放射科打報告,等結果出來黃花菜都涼了..
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鑄劍一生贈知音
逍遙一身而忘齡
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※ 編輯: suhhwanjen (36.228.115.208), 03/05/2017 17:44:07
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