[討論] 初步實驗:珠寶Q0 周期基期:今天 地點:法國
Diamond rings 5,182 11,433.63 ¢ 10.02
以Q0珠寶囤積至今天測試
商店大小以600m2測試
販賣價格以7000測試
鑽石成本為市場價格收購價大約3800
販賣數量大約846個
販賣時間大約69:37
販賣利潤大約846*(7000-3800)=2707200
每天利潤大約(2707200/69.5)*24=934860
划算嘛?
我不清楚
但是珠寶周期好長是第一個遺憾
第二個遺憾是珠寶周期Q好高 不會像spiral block AG那麼聰明
製造珠寶周期的居然不會刻意壓低Q 這樣子是賺不多的
SPA的聰明才智在於 周期當天壓低Q到四 販賣價格為2400
光是Q壓低 那隨著生產的Q越高 和平均落差越大
商店售價/平均販賣時間 就可以越大
EX. Q4皮夾克市場平均 放Q7假設賣1300 在同樣販賣時間下
q8可以1350 q9可以1420 q10可以1510
以上只是舉例 我只想表達 和市場Q落差越大 邊際品質收益MRq是遞增的
注意!!MRq是遞增的 因此壓低Q將會更有搞頭
這就是珠寶商製造周期者沒想到的地方
他要是刻意壓低Q 他是可以賺越多的.............
要是他生產Q20珠寶
他要是都以Q20為素材製造週期
市場平均Q假設為10
他販賣的珠寶品質落差為10
那他假設可以賣X元
他要是收集市場Q0或自己刻意生產Q0
他讓市場平均Q降到4
則這當中 他擁有了珠寶品質落差16
則他可以販賣X+(∫6 MRq)
不要小看∫6 MRq
當你實際生產的Q和市場落差越大
那你的利潤是成長的很恐怖的
底下茲以圖例說明
在固定的販售時間下
販賣價格和品質落差之間的關係
X軸為品質落差 Y軸為販賣價格
Y ∣? (感謝baby提醒 這邊MR=0或無窮是不確定的)
▏ ∕ (考慮最高四倍價格我就不知道是否為無限了)
▏ ∕
▏ ∕
▏ ∕
▏ ∕
▏ /
▏ /
▏ /
▏___/
█▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁
X1 X2 X3 X
從圖中我們可以看出
兩者關係是"非線性趨勢"(nonlinear trend)
所以我推估當我們品質落差能夠創造到X3時
將會是大發利市的@@
普通人都只會把自己做的品質賣給NPC
但是他們的價格差大部分只能在X1階段
現在SPA他一邊收集低Q皮夾克一邊賣他的高Q皮夾克 用低Q襯托高Q的好
創造出X2的價格落差
當有誰真正創造出X3以上的周期時
我想 他將會是第一位遊戲裡的trillionarie了!
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.128.195.241
推
01/30 20:14, , 1F
01/30 20:14, 1F
※ 編輯: thebanana 來自: 140.128.195.241 (01/30 20:51)
推
01/30 21:17, , 2F
01/30 21:17, 2F
推
01/30 21:32, , 3F
01/30 21:32, 3F
推
01/30 22:05, , 4F
01/30 22:05, 4F
→
01/30 22:06, , 5F
01/30 22:06, 5F
→
01/30 23:00, , 6F
01/30 23:00, 6F
推
01/30 23:01, , 7F
01/30 23:01, 7F
推
01/30 23:17, , 8F
01/30 23:17, 8F
推
01/30 23:26, , 9F
01/30 23:26, 9F
→
01/30 23:28, , 10F
01/30 23:28, 10F
推
01/31 00:29, , 11F
01/31 00:29, 11F
推
01/31 00:37, , 12F
01/31 00:37, 12F
推
01/31 01:03, , 13F
01/31 01:03, 13F
→
01/31 01:04, , 14F
01/31 01:04, 14F
→
01/31 01:05, , 15F
01/31 01:05, 15F
→
01/31 01:08, , 16F
01/31 01:08, 16F
→
01/31 01:12, , 17F
01/31 01:12, 17F
推
01/31 01:14, , 18F
01/31 01:14, 18F
推
01/31 01:16, , 19F
01/31 01:16, 19F
→
01/31 01:16, , 20F
01/31 01:16, 20F
→
01/31 01:16, , 21F
01/31 01:16, 21F
→
01/31 01:17, , 22F
01/31 01:17, 22F
推
01/31 01:17, , 23F
01/31 01:17, 23F
→
01/31 01:18, , 24F
01/31 01:18, 24F
→
01/31 01:19, , 25F
01/31 01:19, 25F
→
01/31 01:20, , 26F
01/31 01:20, 26F
→
01/31 01:22, , 27F
01/31 01:22, 27F
推
01/31 01:30, , 28F
01/31 01:30, 28F
推
01/31 01:50, , 29F
01/31 01:50, 29F
推
01/31 08:56, , 30F
01/31 08:56, 30F