[情報] Reddit用戶發現CSAM檢測中使用的蘋果NeuralHash算法隱藏在iO

看板iOS作者Lyeuiechang (誠誠小屁孩)時間4年前 (2021/08/19 15:43)推噓0(2推 2噓 12→)

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【情報來源】 cnBeta/cnBeta 原網址：https://www.cnbeta.com/articles/tech/1167959.htm （原始未刪減的網址）【情報內容】 Reddit用戶發現CSAM檢測中使用的蘋果NeuralHash算法隱藏在iOS 14.3中 021年08月19日 07:48 據外媒AppleInsider報道，Reddit上的一個用戶稱，他發現了iOS 14.3中兒童性虐待材料 (CSAM)檢測中使用的蘋果NeuralHash算法的一個版本。蘋果在發給Motherboard 的一份聲明中表示，在 iOS 14.3 中發現的 NeuralHash 版本並不是與 iOS 15 一起發佈的最終版本。 https://i.imgur.com/iLlT9m6.jpg

Reddit用戶u/AsuharietYgvar說，NerualHash代碼被發現隱藏在iOS 14.3中。該用戶說，他們已經對代碼進行了逆向工程，並在Python中重建了一個工作模型，可以通過傳遞圖像進行測試。該算法是在隱藏的API中發現的，NeuralHash的容器被稱為MobileNetV3。有興趣查看代碼的人可以在GitHub中找到。這位Reddit用戶聲稱這一定是正確的算法，原因有二。首先，模型文件的前綴與蘋果文檔中發現的相同，其次，代碼的可驗證部分與蘋果對NeuralHash的描述工作相同。利用這個工作的Python腳本，GitHub用戶已經開始研究這個算法是如何工作的，以及它是否可以被濫用。例如，一位名叫dxoigmn的用戶發現，如果知道CSAM數據庫中發現的結果哈希值，人們可以創建一個產生相同哈希值的假圖像。如果是真的，有人可以製造出類似於任何東西的假圖像，但產生所需的CSAM哈希值匹配。從理論上講，一個用戶可以將這些圖片發送給蘋果用戶，以試圖觸發該算法。儘管有這些發現，這個版本的NerualHash所提供的所有信息可能並不代表最終版本。蘋果公司多年來一直在構建CSAM檢測算法，因此可以認為存在一些版本的代碼用於測試。如果 u/AsuharietYgvar發現的確實是CSAM檢測算法的某個版本，它可能不是最終版本。如果dxoigmn 建議的攻擊向量是可能的，只需將其生成的圖像發送給用戶，就有幾個故障保護措施可以防止用戶禁用 iCloud 帳戶，並報告給執法部門。。有許多方法可以在一個人的設備上獲得圖像，如電子郵件、AirDrop或iMessage，但用戶必須手動添加照片到照片庫中。沒有一個直接的攻擊載體，不需要物理設備，或用戶的iCloud憑證來直接向照片應用程序注入圖像。蘋果也有一個人工審查程序。攻擊圖像不是人類可以解析的東西，而是一個位域，而且顯然偽造的文件中不涉及 CSAM。不是最終版本 Reddit用戶聲稱他們發現了這些代碼，但並不是ML專家。帶有Python腳本的GitHub資源庫暫時可供公眾檢查。目前還沒有人發現iOS 15測試版中存在CSAM數據庫或匹配算法。一旦它出現，有理由相信一些用戶將能夠提取該算法進行測試和比較。目前，用戶可以探究這個潛在的NerualHash版本，並試圖找到任何潛在的問題。然而，這項工作可能被證明是沒有結果的，因為這只是用於CSAM檢測的複雜過程的一部分，並沒有考慮到憑證系統或服務器端發生的事情。蘋果還沒有提供CSAM檢測功能的確切發佈時間表。 ---------- AppleInsider 原文：https://tinyurl.com/3cs8226w r/apple 討論串：https://redd.it/p6n0kg r/MachineLearning 討論串：https://redd.it/p6hsoh 這個事情一開始是由 Khaos Tian 發現隱藏在 iOS 14.3 的 API 裡面， Function 的 class 名字叫 "obfuscated" https://github.com/KhaosT/nhcalc 後來就由 Asuhariet Ygvar 把 API dump 出來，然後用反組譯的方式還原 NerualHash 的神經網路模型 https://github.com/AsuharietYgvar/AppleNeuralHash2ONNX 值得注意的一點是，他發現因為浮點數精度在不同處理器上的差異，在不同機器上 Hash 同一張照片出來的結果可能差好幾個 bit。 https://i.imgur.com/r1iIM6v.png