[徵求] 陽明交大資工系 吳凱強 邊緣實驗室(原CAD

看板graduate作者 (trasher)時間1月前 (2024/04/03 14:58), 編輯推噓3(302)
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代Po ------------- 我是實驗室負責人本人 吳凱強 因為實驗室有博士生要畢業了,且近年來研究規模與強度日益增加,所以想招收有心想做 研究的博士生,這兩個禮拜正值博士班入學考試報名 https://www.cs.nycu.edu.tw/announcements/detail/11276 想做研究,同時想了解相關產業的發展,並與優質的國內外產學團隊合作,請試! 想跳出舒適圈,與世界級的對手一較高下,請試! 無誠,勿試! 混學歷者,勿試! 先說說我的[學生畢業去向] Post-doc: 1 (@NYCU) NEUCHIPS: 3 Synopsys: 6 Cadence: 5 Siemens EDA: 1 MediaTek: 6 Novatek: 2 Realtek: 2 Phison: 1 其他 <3 [目前實驗室成員] 博後 x1 全職博士生 x1 在職博士生(Skymizer) x1 在職博士生(Macronix) x1 碩二 x5 碩一 x4 碩零 x4 [主要研究領域] 1. AI for IC/SOC Design, Automation and Test (DAT) + 用AI輔助IC/SOC設計與設計自動化 + 用AI輔助IC/SOC測試與可靠度優化 2. DAT for AI + D (Design) for AI: AI加速器及其架構設計 + A (Automation) for AI: AI模型自動化優化技術,包括模型壓縮、量化、微調以 及模型佈署之加速,這裡可參考我新開的課 112學年度 下學期 邊緣人工智慧 https://timetable.nycu.edu.tw/?r=main/crsoutline&Acy=112&Sem=2&CrsNo=535527&lang=zh-tw 在台灣,有一些人做上述1,也有一些人做上述2,但1, 2都做很多的應該只有我的研究團 隊了。 在台灣,有不少人做AI純(很)軟體,也有不少人做AI純(很)硬體,但又軟又硬、軟中帶硬 、硬中帶軟、軟硬都吃的研究團隊,除了我的研究團隊以外,應該也不多了。 對CS背景的學生來說,請放心,我從沒有唸過EE,我只是在CS人海中相對比較懂EE的少數 族群,我這邊絕對有適合純CS背景學生大展身手的研究題目,保證唸完之後超好找工作( 請回頭參考我的學生畢業去向)、超迎合台灣產業的CS需求。我的這些研究題目,也是這 個大AI時代,台灣在既有的IC設計與製造的強大優勢之外,一個值得大力發展的CS領域, 而且是一個人才不易被取代的CS領域。 對EE背景的學生來說,更不用擔心,在你既有的EE背景下,我的研究題目讓你有機會精進 CS技能,進而跨足EE和CS之間,想進護國神山,OK;想進豬屎屋,OK;想進EDA大廠,OK ;想進純軟體公司或出國賺大錢,也比其他EE領域更具優勢,基本上你自己選(再請回頭 參考我的學生畢業去向)。 [研究津貼] 依國科會博士生研究獎學金標準,一個月40000元,若你能積極面對研究,把唸博士當成 一個該負起責任的工作,且能有研究進度產出,我會再補一個月20000元左右,基本上可 以算是一個“還可以”的工作的待遇。出國參加國際會議,全額補助會議註冊、與會期間 之住宿、機票。 有興趣進一步洽詢者,請用寄信至 kcw@cs.nycu.edu.tw ,謝謝。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.207.57 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1712127535.A.9EE.html

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