[心得] 109統研所考試心得

看板graduate作者JesseChu (JesseChu)時間4年前 (2020/03/10 10:49)推噓12(12推 0噓 1→)

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(代po，手機排版請見諒) 前言：準備考試的過程中，受惠本版學長姐們的建議及心得，故想透過此文回饋給日後想考統研的考生。背景：三峽臺北大學經濟系，在校成績約30%（大一、大二各為80%、40%）。年輕不懂事，大一、大二時校內成績很慘，導致微積分、初統的基礎並不紮實。大三開始決定轉換跑道，修課方向往資工、統計走，其中統計系修課以分析模型的課程為主，而統計相關的基礎理論如機率、統推及數統都沒有修過；優點為學習理論時能更有感的和應用連結，缺點為較缺乏理論基礎，許多應用模型上的問題只能硬記。因為跨考及上述原因，故選擇補習加強理論考科以應考統研所，師資選擇大碩郭老師及搭配TKB學堂。報考學校系所：基礎數學機率論統計學合計交大統研 - 直接錄取 95 90 100 285 清大統研 - 備取1（已備上） 72 53 76 200 僅報此兩間的統研所，一方面給自己沒有退路的心態，另一方面偏理的這兩間較符合我念統研的目的。參考用書：基礎數學：微積分學習要訣（劉明昌）、微積分題庫班重點整理（梁修）、基礎數學歷屆考題（交大、劉明昌）、線性代數及其應用（黃子嘉）、微積分上課講義（歐大亮）機率數統：機率論重點整理（郭明慶）、數理統計重點整理（郭明慶）、機率數統分類題庫96～98（郭明慶）、A first course in probability（Ross）、Statisitcal inferen ce（Casella）準備過程： 4月～6月：因為學校課程因素，每個星期僅聽二至三段，故這個期間只聽完商統數位課程。建議跨考生若時間允許，微積分課程一定要在機率、數統面授開課前聽完。 7月～9月：機率、數統面授正式開始，這段時間非常痛苦，短時間內必須吸收大量的知識，加上課程安排非常緊湊，身心靈需具有一定的抗壓性。強烈建議機率、數統課程一定要手抄筆記，除了增加記憶點，照自己邏輯順過的筆記，在未來複習時必會帶給你極高的效率。另外也推薦參考用書中那兩本機率、數統原文聖經，搭配郭老師的上課內容，這兩科的觀念會很穩。 10月～12月：開始基礎數學的數位課程以及第一次複習機率、數統課程。 1月～考前：開始寫清、交的歷屆試題，複習第一次基數課程、第二次機率數統課程。另外在考前把三科的證明題證過一遍，幫助增加記憶。各科心得：微積分：各校普遍不會考得太難，做完微積分學習要訣的題目就已足夠，考前則是把梁修的題庫班教材複習一次。值得注意的是，今年清大考了往年統研所較少出現的微分方程題型，若有時間的話，建議不要放推微分方程，另外也建議要會Rolle’s theorem、Mean value the orem及微積分基本定理的證明。常考章節：L’Hospital’s rule的相關應用、不定積分、定積分及其應用、偏微分、Lag range multiplier求極值、數列與級數（正項、交錯級數斂散性判斷）線性代數：這科非常抽象，尤其學校課程並沒有涵蓋全部考試範圍，學習那些特定章節時會稍顯吃力。平時跟著課程進度，回家複習當天上課內容，並嘗試用直觀看法解釋線代中抽象的概念（這很重要），而因時間關係，我在一月前幾乎沒有寫額外的題目，線代這科我的想法是觀念代表一切，不需要花太多時間練習計算題，基本上只要熟悉黃老師上課帶過的題型就足夠，但證明題卻是要花大量時間熟悉邏輯的推演（尤其跨考生），滿多統研考生都輕忽證明題的重要，建議每個證明題都要證過一遍，常考的題型必須熟練，邏輯搞懂了，剩下就是用數學語言論述邏輯！值得注意的是，今年清大也考了往年統研所較少出現的SVD題型。常考章節：線性映射、對角化及其應用、Cayley-Hamilton theorem、Minimal Polynomia l、內積空間、正規算子、正交對角化、二次式應用、Rayleigh Principle、Householder matrix 機率論：這科是數統的基礎，也是未來做統計相關研究的基石，跟著郭老師學好機率，不僅能反映在考試分數上，未來做研究、研讀其他理論也會受益良多。老師授課範圍基本上都會考，每一章的觀念、題型都要熟練，建議選一本原文書當作參考並且搭配藍皮書一起念。藍皮書內容是濃縮的重點，專門應考，但若像我一樣是跨考生，先前完全沒學過機率，原文書中的例子及觀念講解是學習機率的良藥。建議所有不等式、定理的證明都要會，把證明搞懂了會對定理有更深的感觸，而不僅只是硬背、使用而已。今年交大考了強大數法則（co nverge almost surely）以及相關的證明，而清大則是考了一堆測度論、高等機率論的證明，無法確定這樣的出題方向會是未來這兩間的趨勢，亦或是今年只是特例，但若你還有時間及心力，可以修點學校的機率進階課程，畢竟機率論這門考科很靈活、方向也很廣。數理統計：我認為郭老師的數統輔考真的沒話說，就是穩，所有觀念、考題都會帶到，好好的跟著課程走，並且把藍皮書的題目全搞懂，基本上這科就沒問題了。唯一的建議是，清大的考題題目量非常大，且又有多選題，很吃題型熟悉度以及觀念，看到題目二、三十秒內一定要理好解題思路，找到最快的解法，若時間允許，可以做Hogg或Casella原文書上的題目，清大考題很偏這兩本的習題。商統：很多內容都和數統範圍重複，我在學習數統時會自己推導過，例如單一常態母體、兩獨立常態母體的信賴區間及檢定、近似信賴區間等......。另外ANOVA、迴歸模型這兩章的內容及題型，我在學校分析課程修得還算紮實，所以這科就沒有特別準備了。商統某種程度上是測驗考生在大學期間訓練的data/model sense，基礎題型滿好預測，進階考題得要看在學校累積的分析實力，並非短期能夠補足。結語：感謝郭老師這段期間對於考生的幫助，身為跨考生的我受益良多，額外的加強課程及模擬考，不僅讓我的觀念更加穩固，也讓我在考場上能臨危不亂。考研動機及備考期間的心態很重要，基於求知而學習考科可能只花三個月，剩下來的時間是練習題型與複習之間不斷的輪迴，備考後期難免會疲乏及鬆懈，若能適當地面對壓力及處理情緒並且帶著信念撐到最後，一定會有好結果！若考生有任何問題，歡迎來信，這是我的Email: davidlinn89222@gmail.com，祝福你們金榜題名，也希望你們享受這過程，不論結果，帶走屬於自己的果實。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 175.97.44.179 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1583808562.A.BCE.html ※ 編輯: JesseChu (140.114.236.118 臺灣), 03/10/2020 10:55:11

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bettle1461

03/10 11:04, 4年前 , 1^F

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WWWANGCHING

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thenolet

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