[心得] 外系推台清交電資心得分享(代PO
在這邊獲取很多資訊,想說分享一下,回饋版友們。
也感謝各位之前的資訊分享。
1 . 背景
- 四大物理學碩畢業 (非112)
- 大學班排:35%
- 大學系排:25%
- 大學平均分數: 85+
- 程式課只修過電機系的計概,演算法、OS、計組、離散都沒修過
- 數學課則是本系跟數學系的課修了不少
- 擔任軟體工程師 (仍在職)
- 大學程度能力檢定CPE : 排名前2%,5題+ 的程度,大概刷了100題
UVAOJ 準備
- LeetCode:Easy, Medium and Hard 約50題只刷一遍
- 多益 920分
- NTU 機器學習基石上Coursera證書
- 學生時期家教過 20+ 位學生高中數學物理
二、結果
---台大---
電信丙組 (唯一需要面試):報到登記結束前已確定會備取上
多媒體所:榜外
---交大---
數據所:備取 4X/126
電子所:備取 6X/116
資聯-資工甲組:備取19X/291
資聯-網路所:備取14X/242
資聯-多媒體所:備取 16X/259
電機所:備取5X/65
電機資訊學院:全部都是備取倒數的
電信所:榜外
電控所:榜外
---清大 (花惹我3,900 TWD...)---
清大電機丁:榜外
清大資工甲:榜外
清大資工丙 (AI組):榜外
三、動機跟準備過程
高中時對物理就很有興趣,而大學專題跟碩士論文都傻傻的搞理論物理 (慘),最後發現自己找工作只能做設備職缺,決定先轉軟體。接著發現業界真的頗吃學歷 (自己有看過 104 求職網 跟 LinkedIn 的職位要求),發現自己的學歷沒內推的話,之後會有點受阻,而且也只能低薪打雜,所以想求個學歷獲得門票,順便補一下沒修過的課程學分。
其實自己是在 2018年七月,就計畫要考一下碩士班,當時才開始刷資工系的考試科目用書,而自己因為要保持有收入的狀況,完全不考慮辭職補習,就邊工作邊準備,在沒準備完的情況下,先考了 2019年台大資工碩士班試個水溫。
成績如下:
英文:64 (裸考,考古題沒做)
數學:80 (算是準備完善,台大考古題刷了20份)
演算法:44
( 11月才開始刷CLRS,大概看到 500頁左右而已,台大考古題都沒做QQ)
計組跟OS:18 (完全裸考,考古題都沒做,因為知道唸不完惹QQ)
總分148分,正取分數 183分
但老實說以上成績除了數學沒滿分以外 (我寫數學的時候覺得沒很難),我覺得算滿意惹...,知道自己落榜之後就聽取朋友建議推甄看看 (一般生),著手推甄準備,當然我還是有繼續準備2020年的考試入學,所以準備上是推甄考試同時進行。
準備書目 跟 閱讀進度:
How to Program Java (工作需求): 刷了一千頁,有把範例都做過
How to Program C (工作需求): 粗略看完整本一遍
Introduction to Algorithm CLRS: 整本刷完一遍,荒廢一陣子
Digital Image Processing: 看到約 300頁 第一遍
OS Concepts 恐龍書:看到約 650頁 第一遍
Computer Organization 算盤書: 看到約 400頁 第一遍
Deep Learning, Bengio 那本:看到 200 頁 一遍
Learning from Data(林軒田老師):整本刷完一遍,荒廢一陣子
Introductory Combinatorics_Richard A. Brualdi (數學系的書):刷完一遍
Rosen_Discrete_Mathematics :粗略刷完一遍
Elementary Linear Algebra (數學系的書): 粗略刷完一遍
接著就是準備一些證書,像是CPE 和多益,當初考CPE是想說之後大概會去交大或是清大念,記得這個是一個畢業門檻,就想說考一下也不吃虧,結果QQ。而考多益不去考托福的原因是...因為托福太貴了。然後找在數學系修課的教授吃飯個,請求個推薦信,都是台大畢業,我想這加減替我的數學能力背書,很感謝教授們。
因為有工作經歷,我就把自己做過的專案稍微介紹,放到備審,有四個專案跟一個ML讀書報告
1) 跟計算機圖學相關
2) 跟客戶合作的軟體開發
3) 跟 AR 相關專案
4) 跟 Sensor 相關,串接到軟體上
5) 機器學習基石的課程,把Learning from Data 刷完之後寫一下全英文報告 (清大要求)
大學做的理論物理專題,是系所有要求才放,因為我理解是,資工系跟非固態組的電機系應該是看不太懂,感覺沒太多用處。
結果10/31清大電機丁第一個放榜,名字沒在上面,我心裡想:「慘惹,要準備考試了.......」,接著就蠻認真利用午休的時間繼續刷離散數學,因為想說後面大概都無望了。噴了我15k,換來一場空QQ,都可以買AirPods * 3 了,殊不知接著交大放榜備取的還可以,然後台大放榜,咦?台大電信丙有面試機會耶,是不是寫錯名字了 (並沒有,就粗略準備一天面試去惹。
四、 台大電信丙面試心得
得知有面試機會,我只有一天時間準備,就迅速粗略看心得文,知道要考機率、線代、離散、演算法(引導式),我就把之前的書目快速看一下,還有以前用的機率講義翻惹一下。
- 線代:就是把一些專有名詞,和跟機器學習比較有關的算法看一下,例如 Pesudo-Inverse。
- 機率:把之前學過的東西刷一下,例如 pdf, 中央極限定理, 條件機率, 一些有趣的題目 (例如Monty Hall)
- 演算法:把CLRS基礎的資料結構看過,複習 Heap, Binary Tree 等等,然後稍微看了一下 Greedy Algorithm 經典題之類的。
- 自傳:就打嘴砲,稍微想一下教授會問你什麼,這一部分學生時接家教或是找工時都算有經驗,要怎麼推銷自己,你的優勢是什麼。
第一關 (5min):
自我介紹,教授會根據你的備審資料問一些問題,期間你用到什麼技巧,然後最後問你自己的優勢。
第二關 (5min):
不囉唆,直接開考軟體相關知識,問得不錯細,完全沒有引導QQ
1) 解釋 OOP,繼承等等之類的好處? (回答的還可以)
2) 解釋 Binary Search Tree,跟他高度的複雜度如何
(前一天剛好有看到,解釋的還可以)
3) 河內塔怎麼寫?
(.....大學默寫過但忘了,只記得 recursive QQ,跳過)
4) LeetCode Medium 322題
(…….說好的 Easy呢==,想一下發現沒感覺,跳過,結果發現這題是要用DP...)
5) 什麼是 Dijkstra
(….說好的引導式呢,前一天只有看 Kruskal and Prim…沒命中QQ,我只說這是Shortest Path,要把Edge變成非負,然後用貪婪演算法方式,腦袋浮現wikipedia那個動畫,接著問我細節我就掛了QQ,然後時間到)
第二題之後被電到無言...
第三關 (5min):
直接問白板上的數學問題,有稍微引導
1) 線性代數:方程組的解 (在白板上不是那麼顯然,教授稍微引導,但看懂之後秒殺)
2) 機率:解釋貝氏定理 (秒殺,直接寫在紙上講給教授聽,家教導超過10遍)
3) 機率:解釋中央極限定理 (秒殺,昨天剛好翻到,直接把數學形式寫出來講給教授聽)
4) 因為白板上題目都解完了,教授就多出一題 ML 的,但我名詞忘記QQ,然後時間到
恩,然後結束這一天惹。進去面試前,幫引導的學生還跟我說加油,我覺得好暖心,台大真讚。
五、 總結
老實說假如沒有面試機會的話我應該是不會錄取的,因為最後面試的成績比書審高不少。想說就不準備考試惹,邊工作邊準備真的是不錯累。
清大電機丁沒上我一開始蠻沮喪的QQ,這一組特別說要招理學院,沒想到那麼競爭....,也算是給我震撼教育,接著清大資工也沒上,原來不是電資科系,且沒修過相關課就是會被大扣分,有工作經歷也沒太多用處,我資工朋友還說我應該算穩,結果悲劇,非本科系就是硬傷。但沒想到台大電信上惹,算是撿到。
以上心得,謝謝各位。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.192.93.213 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1576411572.A.F8B.html
※ 編輯: pigletw70401 (123.192.93.213 臺灣), 12/15/2019 20:22:29
推
12/15 20:21,
4年前
, 1F
12/15 20:21, 1F
推
12/15 20:31,
4年前
, 2F
12/15 20:31, 2F
推
12/15 20:37,
4年前
, 3F
12/15 20:37, 3F
推
12/15 20:42,
4年前
, 4F
12/15 20:42, 4F
推
12/15 21:04,
4年前
, 5F
12/15 21:04, 5F
→
12/15 21:04,
4年前
, 6F
12/15 21:04, 6F
推
12/15 22:16,
4年前
, 7F
12/15 22:16, 7F
推
12/16 01:30,
4年前
, 8F
12/16 01:30, 8F
→
12/16 01:32,
4年前
, 9F
12/16 01:32, 9F
推
12/16 02:03,
4年前
, 10F
12/16 02:03, 10F
推
12/16 08:56,
4年前
, 11F
12/16 08:56, 11F
推
12/16 12:30,
4年前
, 12F
12/16 12:30, 12F
推
12/16 13:47,
4年前
, 13F
12/16 13:47, 13F
→
12/16 13:48,
4年前
, 14F
12/16 13:48, 14F
→
12/16 13:48,
4年前
, 15F
12/16 13:48, 15F
→
12/16 13:50,
4年前
, 16F
12/16 13:50, 16F
推
12/16 15:17,
4年前
, 17F
12/16 15:17, 17F
推
12/16 16:16,
4年前
, 18F
12/16 16:16, 18F
推
12/16 18:42,
4年前
, 19F
12/16 18:42, 19F
推
12/16 23:14,
4年前
, 20F
12/16 23:14, 20F
推
12/17 03:52,
4年前
, 21F
12/17 03:52, 21F
推
12/17 03:54,
4年前
, 22F
12/17 03:54, 22F
→
12/17 12:00,
4年前
, 23F
12/17 12:00, 23F
推
12/26 20:06,
4年前
, 24F
12/26 20:06, 24F
→
12/26 20:06,
4年前
, 25F
12/26 20:06, 25F
→
12/26 20:07,
4年前
, 26F
12/26 20:07, 26F