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討論串[閒聊] 嘗試以機器學習排出P+前三隊
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[閒聊] 嘗試以機器學習排出P+前三隊
推噓59(59推 0噓 38→)留言97則，0人參與, 1年前最新作者chih2loveu (辣助)時間1年前 (2022/07/08 04:58), 1年前編輯資訊
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大家好. 前陣子世界賽，看到很多人在討論P+前兩隊的選人標準. 突然想到我曾經做過類似的專題（感興趣的人可以A我文章看，但很簡略xD）. 因此決定再做一次，看看是不是與媒體投票的結果有所差異～. 先打預防針，這是機器學習的結果，基本上就是個黑盒子，所以大家看看就好，別太認真！. -. 懶人包：. 以
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#2
Re: [閒聊] 嘗試以機器學習排出P+前三隊
推噓13(13推 0噓 22→)留言35則，0人參與, 1年前最新作者tony790927 (Chiao)時間1年前 (2022/07/08 10:45), 1年前編輯資訊
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感謝大大有趣的文～. 剛看了下UCLA論文後有幾個機器學習的問題想問，因文長用回文形式，若不適合本版我再刪文. 1. 關於features數目，原論文似乎自己挑18個數據，把一些數據如總籃板數、失誤（他們?得失誤比較無法顯示好壞表現）等拿掉. 而原po似乎是遠多於18再用2次降維方式後再K-Mean
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