[統計] ANOVA =/= 迴歸分析

看板TransPSY作者 (型男)時間15年前 (2010/11/26 21:17), 編輯推噓2(2推 0噓 9→)
留言11則, 4人參與, 最新討論串1/1
上篇介紹了ANOVA與迴歸的相同點，這篇則要介紹ANOVA與迴歸的不同之處。 ANOVA VS 迴歸分析 實驗設計(可操弄) 實際情境 (無法操弄) 內部效度較好 外部效度較好 理論驗證性較高 應用性較高 F定檢 迴歸式 (仍需t、F檢定) 因果關係 相關、預測 重視交互作用 重視R平方、迴歸係數 假設相較簡單 需要符合的假設較多，且受共線性之苦 實驗執行耗時較長 灑問卷，樣本取得速度較快 x類別 y連續 各種變項皆可 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 219.85.197.87
推
11/26 22:23, , 1F
讚!!
11/26 22:23, 1F
推
11/27 01:14, , 2F
感謝型男( ′▽`)ｂ
11/27 01:14, 2F
→
11/27 18:03, , 3F
上述分類的依據是否有理論基礎?抑或自行歸納而得?
11/27 18:03, 3F
→
11/27 18:04, , 4F
當然此分類或許幫助那些對回歸及ANOVA不熟的人記憶,但正
11/27 18:04, 4F
→
11/27 18:05, , 5F
確與否仍有待進一步確認!例如既然ANOVA為回歸之變形或特
11/27 18:05, 5F
→
11/27 18:06, , 6F
例,那麼何來一為強調因果關係,另一為相關與預測? 再者,
11/27 18:06, 6F
→
11/27 18:07, , 7F
回歸也可以同ANOVA般進行交互作用分析,最後,許多研究未
11/27 18:07, 7F
→
11/27 18:08, , 8F
進行實驗,也可以進行ANOVA分析,如此看來樣本同樣取得快速
11/27 18:08, 8F
→
11/27 18:09, , 9F
雖然回歸可以適用各種尺度變項,但分析方式差異甚大,不宜
11/27 18:09, 9F
→
11/27 18:10, , 10F
皆以迴歸一詞統括,仍應詳細區分,提供參考!
11/27 18:10, 10F
→
11/27 23:52, , 11F
謝謝高手指導，小弟只是想考轉學考的，搬門弄斧不知所云
11/27 23:52, 11F
‣ 更多 circlelee 的文章
文章代碼(AID): #1CxxDrvD (TransPSY)