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討論串[新聞] AI「薪」貴！科技業祭出年薪200萬搶人才
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AI在所有人用的方法都差不多，使用的訓練設備都差不多. 瓶頸主要在訓練資料和產品的硬體架構. MTK CAI新人十個有十一個都想搞Algorithm. 但他們不曉得Algo的世界的殘酷. 只有第一名和輸家，這塊早就已經血流成河. 投100體力大概只有10的期望回報. 台灣不搞雲端，資料這塊基本沒救。
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※ 引述《KILLE (啃)》之銘言. 認真說，這個立場有點偏頗，先說，我贊成你所謂的拼數據，但機器學習一直都是資料、統計導向的學門，data driven本來就機器學習的一環，DL只是機器學習的一個子方法，他依舊脫離不了資料統計建模，而所謂的AI是一個模糊超集，他包含專家系統、統計建模、機器學習、
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現在結果算是揭曉了. AI = 拼數據 沒數據就是吃毛. 數據充足 爛模型亦為結果好棒棒. 數據不足 神佛亦難救. 在數據夠情況下 不要說底層優化到自己開晶片. 就算是推論inference運行模型之晶片 還買都買得到. 是的 我當初推論偏頗 以CUDA為深度學習量揣指標. 我未想到還有AI專用晶片
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又過一年了 來看本人兩年前預測文. 矽谷這AI職缺明顯變少 https://imgur.com/EM9X6Kj. CUDA也變少 https://imgur.com/kzGtpoj. 還是一樣 CUDA與深度學習 維持大約1:10之比例. 所以說 AI玩到下面 還是要自己優化深度學習算法嘛. CUD
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--. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 24.5.126.55. ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1543685658.A.66B.html. 一年到了 來檢討下. *[1;37m推 *[33mguest0079*[m*[33
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