[新聞] 輝達證明了玩遊戲不是不務正業，還走向了主導AI之路

看板Tech_Job作者 (H)時間1年前 (2023/12/06 08:13), 編輯推噓5(14推 9噓 28→)
留言51則, 29人參與, 1年前最新討論串1/1
輝達證明了玩遊戲不是不務正業，還走向了主導AI之路 https://bit.ly/3Gv7W77 輝達執行長黃仁勳於紐約時報的DealBook峰會上表示，他喜歡活在那種輝達即將滅亡的狀 態。從企業轉型來看，輝達的確算是歷史上業務轉型最大的一家公司之一，這與任天堂從 撲克牌業務轉型到遊戲機領域，以及豐田從織布機轉型到汽車產業，有不相上下的困難度 。 輝達最初是為個人電腦和微軟的Xbox遊戲機製造繪圖處理器的公司。一直到2022年遊戲仍 然是其最大的收入來源，可是從2023年起，輝達做出了重大轉變，往AI晶片領域前進，這 也讓其在2023年第三季超越三星電子，且迅速竄升至半導體供應商第二名的寶座。 不過，輝達的這種轉變並不像看起來那麼離奇，因為電玩和AI仍有很多共同點，而且遊戲 長期以來一直處於個人電腦技術的前沿。 1980年代當任天堂推出第一台家庭電腦的遊戲機時，其承認這是一台除了玩遊戲之外，什 麼都不能做的電腦。隨後幾年，任天堂陸續推出了超級瑪利歐兄弟遊戲和Game Boy可攜式 遊戲裝置。由於黃仁勳是一位遊戲玩家，其觀察到如果其能夠針對遊戲設計出繪圖晶片， 那將是多麼具商機的未來，因此其和一些合夥人於1993年創立了輝達，這也是索尼推出首 款PlayStation遊戲機的前一年。 其實，一家企業的轉折有兩種：一種是自然的，另一種則是命運的扭曲。Netflix 是以 DVD影片租賃起家，因此進入串流媒體領域是一個直觀的演變。諾基亞的創始人於1865年 建造了一家造紙廠，當時並不知道它最終會生產電信設備。至於輝達從遊戲GPU轉向AI超 級電腦則是處於這兩種轉型的中間。 輝達在1999年推出首款GPU後不久，業界就清楚地意識到，平行運算（透過同時執行大量 小型運算來加速任務）的使用將擁有更廣泛的應用。 2012年，黃仁勳意識到了AI的潛力，OpenAI開始採用輝達技術來訓練AlexNet 的神經網路 來辨識影像。四年後，輝達向OpenAI交付了第一台AI超級電腦，是其近期AI成長的基礎。 繪圖和AI有一個重要的共同屬性。運算能力越多，結果就越好。從輝達的角度來看，遊戲 和AI之間有一個有益的差異。即使是最沉迷的遊戲玩家，購買新顯示卡的價格也是有限的 ，但需要AI超級電腦來擊敗OpenAI的公司將願意支付數十萬美元。這使得輝達佔據著利潤 豐厚的地位。 目前看起來，輝達的榮耀光景還有好幾年的時間。其擁有的AI晶片和軟體能力，仍將是其 他公司難以超越的障礙，所以不要誤以為玩遊戲真的是在浪費時間啊！ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1701850387.A.107.html
推
12/06 16:33, 1年前 , 1F
統神：
12/06 16:33, 1F
推
12/06 17:24, 1年前 , 2F
泡沫文連發
12/06 17:24, 2F
→
12/06 17:33, 1年前 , 3F
什麼廢文.. 專注影像處理和相關應用就是玩遊戲???
12/06 17:33, 3F
→
12/06 17:34, 1年前 , 4F
Nvdia做cuda多久了 又不是2023才開始的
12/06 17:34, 4F
噓
12/06 17:47, 1年前 , 5F
哪個白癡寫的報導
12/06 17:47, 5F
推
12/06 17:51, 1年前 , 6F
推，不讀書了，打電動打久了就會IC設計
12/06 17:51, 6F
推
12/06 17:59, 1年前 , 7F
GPU運算是超級計算機路線不是遊戲專用的
12/06 17:59, 7F
→
12/06 17:59, 1年前 , 8F
PS2用Blade七核結果很難做開發
12/06 17:59, 8F
→
12/06 17:59, 1年前 , 9F
因為遊戲運算有很多dependency
12/06 17:59, 9F
→
12/06 18:00, 1年前 , 10F
GPU運算也超過十年了 遊戲開發很少用到
12/06 18:00, 10F
→
12/06 18:24, 1年前 , 11F
最早做AI server 也不是NV 是CSP AWS or Meta…..
12/06 18:24, 11F
噓
12/06 18:39, 1年前 , 12F
標題跟結尾是哪個智障寫的
12/06 18:39, 12F
推
12/06 18:56, 1年前 , 13F
證明了記者不讀書
12/06 18:56, 13F
→
12/06 18:57, 1年前 , 14F
NV只是剛好在那個時候聞到AI鋒頭 才致力於AI應用的G
12/06 18:57, 14F
→
12/06 18:57, 1年前 , 15F
PU發展…..
12/06 18:57, 15F
推
12/06 19:30, 1年前 , 16F
倖存者偏差
12/06 19:30, 16F
噓
12/06 19:42, 1年前 , 17F
本來顯卡就不是只等於遊戲
12/06 19:42, 17F
噓
12/06 19:49, 1年前 , 18F
玩遊戲跟寫遊戲是不一樣的 玩遊戲跟做顯卡更是天差
12/06 19:49, 18F
→
12/06 19:49, 1年前 , 19F
地別 只能說玩遊戲貢獻了顯卡跟AI發展
12/06 19:49, 19F
推
12/06 19:56, 1年前 , 20F
GPU本來就是遊戲專用的 只是遊戲影像 3D計算需要龐
12/06 19:56, 20F
→
12/06 19:56, 1年前 , 21F
大運算力 有了龐大運算力之後才發明了GPU運算跟AI發
12/06 19:56, 21F
→
12/06 19:56, 1年前 , 22F
展
12/06 19:56, 22F
推
12/06 19:58, 1年前 , 23F
顯卡本來就是設計給遊戲 但有了龐大的運算力人類自
12/06 19:58, 23F
→
12/06 19:58, 1年前 , 24F
然會想出新的用途
12/06 19:58, 24F
→
12/06 20:02, 1年前 , 25F
賣遊戲跟玩遊戲又不一樣
12/06 20:02, 25F
噓
12/06 20:35, 1年前 , 26F
倒果為因 笑死 因為遊戲一直都是運算量最大的 直到A
12/06 20:35, 26F
→
12/06 20:35, 1年前 , 27F
I需求出現 什麼不務正業
12/06 20:35, 27F
噓
12/06 20:56, 1年前 , 28F
原來工程師上班都在玩遊戲
12/06 20:56, 28F
推
12/06 21:44, 1年前 , 29F
瞎扯
12/06 21:44, 29F
→
12/06 23:28, 1年前 , 30F
能轉型成功的企業真的很厲害 領導者的眼光卓越
12/06 23:28, 30F
噓
12/06 23:36, 1年前 , 31F
不知道記者再寫什麼鬼東西
12/06 23:36, 31F
推
12/06 23:38, 1年前 , 32F
核心就是算力
12/06 23:38, 32F
推
12/07 01:15, 1年前 , 33F
這結論是證明記者的智商果然...XDD
12/07 01:15, 33F
噓
12/07 03:23, 1年前 , 34F
低能兒專寫低能報導
12/07 03:23, 34F
→
12/07 05:39, 1年前 , 35F
好好好 大家都去玩遊戲 不要當工程師
12/07 05:39, 35F
→
12/07 08:48, 1年前 , 36F
這篇垃圾報導比較浪費時間
12/07 08:48, 36F
→
12/07 10:24, 1年前 , 37F
並不是有了GPU運算力後才發明GPU運算跟AI發展
12/07 10:24, 37F
→
12/07 10:26, 1年前 , 38F
很多AI理論早在三、四十年前就被提出，瓶頸本來一直
12/07 10:26, 38F
→
12/07 10:28, 1年前 , 39F
都在運算力，GPU只是相對CPU剛好更適合AI用的算法
12/07 10:28, 39F
→
12/07 10:30, 1年前 , 40F
而AI剛好在運算力到一定程度後突然實用了，GPU相對
12/07 10:30, 40F
→
12/07 10:31, 1年前 , 41F
CPU只是提早了這時間點，且要是早知道運算力夠AI就
12/07 10:31, 41F
→
12/07 10:32, 1年前 , 42F
有用，就會有人做AI用的ASIC而不用靠GPU
12/07 10:32, 42F
噓
12/07 12:08, 1年前 , 43F
87記者 被詐騙跟做詐騙意義一樣嗎？
12/07 12:08, 43F
推
12/07 12:28, 1年前 , 44F
沙小新聞
12/07 12:28, 44F
推
12/07 12:28, 1年前 , 45F
顯卡是SIMD計算結構，剛好適合來處理AI計算
12/07 12:28, 45F
推
12/07 14:31, 1年前 , 46F
其實市場很多老闆賺的都比台積工程師多啦 傻傻的
12/07 14:31, 46F
→
12/07 14:31, 1年前 , 47F
=回錯篇
12/07 14:31, 47F
→
12/07 21:36, 1年前 , 48F
是AI的應用 剛好符合GPU的處理模式…CPU的處理是深
12/07 21:36, 48F
→
12/07 21:36, 1年前 , 49F
度運算而且FIFO 不可容許錯誤率 ，GPU是大量平行運
12/07 21:36, 49F
→
12/07 21:36, 1年前 , 50F
算簡單但不複雜 可容許錯誤率高
12/07 21:36, 50F
→
12/07 21:39, 1年前 , 51F
兩者架構不一樣….跟目前RISC V 也不一樣 ….
12/07 21:39, 51F
‣ 更多 stpiknow 的文章
文章代碼(AID): #1bS2qJ47 (Tech_Job)