[新聞] 聯發科傳奪 Google AI 大單
聯發科傳奪 Google AI 大單
2023/06/19 03:14:38
經濟日報 記者李孟珊/台北報導
Google衝刺AI,傳找聯發科(2454)合作,攜手打造最新AI伺服器晶片,並將以台積電5
奈米製程生產,力拚明年初量產,象徵聯發科正式跨足當紅的AI伺服器相關晶片領域。
對於相關消息,聯發科不回應市場傳言。消息人士透露,這次Google與聯發科的跨國合作
,由聯發科提供串行器及解串器(SerDes)方案,協助整合Google自行開發的張量處理器
(TPU),助力Google打造最新AI伺服器晶片,且性能比透過CPU或GPU為架構更強大。
https://i.imgur.com/bg9s9IV.jpg

聯發科AI能量相當豐沛,旗下各產品線都有AI功能強化。聯發科總經理陳冠州先前曾公開
表示,不論是終端或雲端的AI,如何迎接大型語言模型(LLM)的發展趨勢,都是聯發科
在思考的議題。
陳冠州認為,聯發科在AI運算技術領域投入很多,從幾年前就認為,未來的運算不只是
CPU、GPU,還會有基於AI的APU趨勢會興起,所以也在其天璣5G晶片中導入APU架構。聯發
科將於10月底推出天璣系列第三代晶片天璣9300,將具備基於LLM的AI運算技術。
業界解讀,如今Google上門找聯發科攜手開發最新AI伺服器晶片,意味聯發科在AI的實力
深獲肯定,也是聯發科跨足當紅的AI伺服器領域一大里程碑。
業界指出,Google多項服務都與AI有關,多年前投入深度學習技術後,發現運用GPU衍生
出的運算成本十分昂貴,因此Google決定自行開發深度學習專用的處理器晶片TPU,並於
2015年亮相第一代TPU處理器,部署到自家資料中心。
回顧Google當年在開發者大會首次揭露其TPU,與當時的CPU與GPU相比,其TPU能提供高出
30至100倍的每秒浮點運算性能,在整體運算效能表現有多達15到30倍的提升,甚至在效
能、功耗比上,更是獲得近30至80倍的改善,如今Google的TPU晶片已經來到第四代。
消息人士透露,聯發科自行研發的Serdes已經有多款產品量產,技術成熟,此次協助
Google打造的AI伺服器晶片將採台積電5奈米製程生產,預計今年底前送交給晶圓廠製造
(tape out),力拚明年初量產。
業界人士說明,高速SerDes是兩個獨立的設備,即發送器(串行器)和接收器(解串器)
,是雲端數據流量和分析的重要關卡,主因隨著大規模資料中心增加,這種資料中心通常
需要各種不同形式的網絡,從伺服器到機架路由器的頂端、從機架到機架,以及從各地或
全世界的資料中心進行遠距離運輸,而透過高速SerDes晶片,將可解決超高速傳輸的問題
。
https://reurl.cc/jDv35M
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 175.98.141.254 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1687133850.A.674.html
推
06/19 08:51,
2年前
, 1F
06/19 08:51, 1F
推
06/19 08:54,
2年前
, 2F
06/19 08:54, 2F
推
06/19 08:54,
2年前
, 3F
06/19 08:54, 3F
推
06/19 09:02,
2年前
, 4F
06/19 09:02, 4F
推
06/19 09:06,
2年前
, 5F
06/19 09:06, 5F
→
06/19 09:15,
2年前
, 6F
06/19 09:15, 6F
→
06/19 09:20,
2年前
, 7F
06/19 09:20, 7F
→
06/19 09:45,
2年前
, 8F
06/19 09:45, 8F
→
06/19 09:56,
2年前
, 9F
06/19 09:56, 9F
噓
06/19 10:04,
2年前
, 10F
06/19 10:04, 10F
→
06/19 10:05,
2年前
, 11F
06/19 10:05, 11F
推
06/19 10:11,
2年前
, 12F
06/19 10:11, 12F
→
06/19 10:21,
2年前
, 13F
06/19 10:21, 13F
→
06/19 10:22,
2年前
, 14F
06/19 10:22, 14F
噓
06/19 11:01,
2年前
, 15F
06/19 11:01, 15F
→
06/19 11:01,
2年前
, 16F
06/19 11:01, 16F
→
06/19 11:20,
2年前
, 17F
06/19 11:20, 17F
→
06/19 11:43,
2年前
, 18F
06/19 11:43, 18F
推
06/19 11:46,
2年前
, 19F
06/19 11:46, 19F
推
06/19 12:00,
2年前
, 20F
06/19 12:00, 20F
→
06/19 12:01,
2年前
, 21F
06/19 12:01, 21F
→
06/19 13:29,
2年前
, 22F
06/19 13:29, 22F
噓
06/19 14:19,
2年前
, 23F
06/19 14:19, 23F
噓
06/19 14:58,
2年前
, 24F
06/19 14:58, 24F
→
06/19 15:14,
2年前
, 25F
06/19 15:14, 25F
推
06/19 17:10,
2年前
, 26F
06/19 17:10, 26F
推
06/19 18:06,
2年前
, 27F
06/19 18:06, 27F
→
06/19 18:44,
2年前
, 28F
06/19 18:44, 28F
噓
06/19 19:25,
2年前
, 29F
06/19 19:25, 29F
噓
06/19 21:47,
2年前
, 30F
06/19 21:47, 30F
推
06/19 22:40,
2年前
, 31F
06/19 22:40, 31F
→
06/20 20:41,
2年前
, 32F
06/20 20:41, 32F
噓
06/21 09:42,
2年前
, 33F
06/21 09:42, 33F