[面試] Amazon Lab126/Device AI 面試分享
看板Tech_Job作者googledrive (Google Drive 雲端硬碟)時間1年前 (2022/05/14 16:07)推噓34(35推 1噓 5→)留言41則, 35人參與討論串1/1
最近有幸面上 Amazon Lab 126/Device AI 在台北新開的團隊的缺
拋磚引玉一下,希望更多人分享心得,也歡迎來投履歷當同事
面的缺是 Computer Vision Applied Scientist, Device AI
個人背景是國外 CS PhD fresh grad 研究領域 Computer Vision (CV)
面試分成 Phone Interview, Tech Talk & Virtual Onsite
所有面試官除了bar raiser都在美西,皆全程英文溝通
# Phone Interview
- 一關 60 mins,5mins 自我介紹 + 15mins 深度討論發過的一篇paper + 15mins BQ
+ 20mins 一題 CV 相關 coding 問題 + 5mins 問問題,難度算中等
- 因為我原本同時面德國的兩個team,所以額外多一關 90 mins,格式與上面相仿,但
中間穿插了大概20-30 mins的CV/ML領域基礎問題,難度整體比前一關難不少。這位面試
官應該座標德國,但後來個人因素 withdraw 了對德國 team 的申請
# Teck Talk
- 總共 60 mins,50 mins talk + 10 mins Q&A,主要介紹自己博士班期間研究,聽眾
會是之後 Virtual Onsite 的面試官們 + 有興趣的同 team member,我個人是介紹了
四篇 works,這裡主要是要拿捏好時間&講的深度,讓人不懂的話反而沒有表現到自己
# Virtual Onsite
原本是 5 輪台北(美西面試官) + 1 輪 recruiter + 2 輪德國面試官,後因故取消德國,
所以最後面 5+1 輪。主要是要配合美西時間,面試安排在早上七點到十點之間分成2-3天
這裡所有面試皆為 60 mins,BQ 要點是要照著Amazon LPs準備好一些故事,針對所有 LPs
每個都要對應到至少一個故事,故事數量至少 7-8 個以上,重複太多聽說在 debrief 會
被 bar-raiser 盯上 LOL
關於 BQ 準備可以參考 https://blog.dayone.careers/amazon-interview-questions/
- Round 1: CV/DL 口述問題 + BQ*2 + leetcode-style coding*1
- Round 2: CV/DL 口述問題 + BQ*2 + leetcode-style coding*1
- Round 3 (recruiter): 半聊天 + BQ*1-2
- Round 4: CV/DL 口述問題*N
- Round 5 (hiring manager): BQ*2 + CV/DL 系統設計題*2
- Round 6 (bar-raiser): BQ*4,要注意的是 bar raiser 會特別 go deep into stories
結束後隔天 HR 通知過了。整體給我的感覺是面試強度應該是跟美國面試相同,不清楚
Ring/Sidewalk 是不是相同。希望給大家參考,對 Device AI 有興趣的歡迎投履歷呀
目前 team 開缺給我的感覺就是要在台北組一個新的 applied science team,從上到下
(lead/manager/Principal/Sr./Jr.) 都招
Device AI in Taipei https://bit.ly/3yDWOCk
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.129.101.202 (新加坡)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1652515657.A.E56.html
※ 編輯: googledrive (180.129.101.202 新加坡), 05/14/2022 16:12:11
推
05/14 16:13,
1年前
, 1F
05/14 16:13, 1F
推
05/14 16:17,
1年前
, 2F
05/14 16:17, 2F
※ 編輯: googledrive (180.129.101.202 新加坡), 05/14/2022 16:19:48
推
05/14 16:19,
1年前
, 3F
05/14 16:19, 3F
推
05/14 16:25,
1年前
, 4F
05/14 16:25, 4F
推
05/14 16:26,
1年前
, 5F
05/14 16:26, 5F
推
05/14 16:30,
1年前
, 6F
05/14 16:30, 6F
推
05/14 16:43,
1年前
, 7F
05/14 16:43, 7F
→
05/14 16:43,
1年前
, 8F
05/14 16:43, 8F
推
05/14 17:02,
1年前
, 9F
05/14 17:02, 9F
推
05/14 17:02,
1年前
, 10F
05/14 17:02, 10F
推
05/14 17:16,
1年前
, 11F
05/14 17:16, 11F
推
05/14 17:23,
1年前
, 12F
05/14 17:23, 12F
推
05/14 17:41,
1年前
, 13F
05/14 17:41, 13F
推
05/14 17:42,
1年前
, 14F
05/14 17:42, 14F
推
05/14 17:49,
1年前
, 15F
05/14 17:49, 15F
推
05/14 17:59,
1年前
, 16F
05/14 17:59, 16F
推
05/14 18:15,
1年前
, 17F
05/14 18:15, 17F
推
05/14 18:16,
1年前
, 18F
05/14 18:16, 18F
推
05/14 18:21,
1年前
, 19F
05/14 18:21, 19F
推
05/14 18:29,
1年前
, 20F
05/14 18:29, 20F
推
05/14 18:33,
1年前
, 21F
05/14 18:33, 21F
推
05/14 19:31,
1年前
, 22F
05/14 19:31, 22F
→
05/14 19:31,
1年前
, 23F
05/14 19:31, 23F
推
05/14 21:36,
1年前
, 24F
05/14 21:36, 24F
推
05/14 21:45,
1年前
, 25F
05/14 21:45, 25F
推
05/14 22:33,
1年前
, 26F
05/14 22:33, 26F
→
05/14 22:41,
1年前
, 27F
05/14 22:41, 27F
推
05/15 00:07,
1年前
, 28F
05/15 00:07, 28F
推
05/15 00:15,
1年前
, 29F
05/15 00:15, 29F
噓
05/15 00:40,
1年前
, 30F
05/15 00:40, 30F
推
05/15 06:50,
1年前
, 31F
05/15 06:50, 31F
推
05/15 10:14,
1年前
, 32F
05/15 10:14, 32F
推
05/15 11:53,
1年前
, 33F
05/15 11:53, 33F
推
05/15 14:22,
1年前
, 34F
05/15 14:22, 34F
→
05/15 14:22,
1年前
, 35F
05/15 14:22, 35F
推
05/15 15:07,
1年前
, 36F
05/15 15:07, 36F
推
05/15 15:54,
1年前
, 37F
05/15 15:54, 37F
→
05/15 15:54,
1年前
, 38F
05/15 15:54, 38F
推
05/16 01:20,
1年前
, 39F
05/16 01:20, 39F
推
05/16 22:48,
1年前
, 40F
05/16 22:48, 40F
推
05/17 00:20,
1年前
, 41F
05/17 00:20, 41F