[請益] 控制轉軟體請益

看板Tech_Job作者 (chiouchiou)時間3年前 (2022/03/14 21:15), 編輯推噓2(2推 0噓 10→)
留言12則, 5人參與, 3年前最新討論串1/1
大家好，小弟是「112EE控制組轉韌體出入」原po，謝謝留言的各種鼓勵，的確有很多韌體面試邀約。不過經過思考後還是希望能留在控制相關的領域，跟朋友與家人討論後有出國讀書留在當地工作的想法。目標去美國讀個cs二碩，希望往控制與ml結合方向努力，因此想找ml或演算法相關工作練功，之後申請學校或找intern都有加分的效果。問題是由於沒有修過資結演算法或ml相關課程，在找這方面工作是有一定的難度，不知道直接投上的機率高不高？目前除了自修dsa 刷題外（已畢業沒辦法修課），請問各位有什麼建議能夠提升這方面的能力以利找ml 演算法工作？感謝各位大神建議！ ----- Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.114.168.46 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1647263710.A.4B2.html
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03/14 21:45, 3年前 , 1F
Coursera Aneraw / google ML course
03/14 21:45, 1F
推
03/14 21:56, 3年前 , 2F
網路上很多免費課程 一樓提的 或台大都有
03/14 21:56, 2F
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03/15 01:13, 3年前 , 3F
intern跟你學校與刷題刷得夠不夠最相關 其他不重要
03/15 01:13, 3F
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03/15 11:54, 3年前 , 4F
看了就覺得很難
03/15 11:54, 4F
推
03/17 06:36, 3年前 , 5F
控制結合Ai幹嘛
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03/17 06:36, 3年前 , 6F
直接Ai就好了Control is dead
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03/17 06:38, 3年前 , 7F
Control =>
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03/17 06:38, 3年前 , 8F
Kalman filter + PID or LQR or MPC
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03/17 06:39, 3年前 , 9F
就能滿足9成的場合，剩下反而是需要物理知識。
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03/17 06:40, 3年前 , 10F
換句話就是… 基本上控制人需要的是大量的物理知識
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03/17 06:40, 3年前 , 11F
，高大上的代碼只是實線的工具，9成9的時間是當黑
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03/17 06:40, 3年前 , 12F
手在碰硬體，你可以嗎？
03/17 06:40, 12F
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