[新聞] 三星研發出運算記憶體MRAM

看板Tech_Job作者 (zxcvxx)時間4年前 (2022/01/20 17:15), 編輯推噓19(20117)
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三星研發出運算記憶體MRAM https://bit.ly/3tJqsmT 三星半導體宣佈,通過結構創新,實現了基於MRAM(磁阻式隨機存取記憶體)的記憶體內 運算(In-Memory Computing),進一步拓展了三星下世代低功耗AI晶片技術。 傳統的運算體系中,記憶體中的資料要轉移到處理晶片的資料運算單元進行處理,因此其 對於頻寬、延遲的要求非常高。 至於記憶體內運算則是一種新的運算模式,也可以當作記憶體與運算一體化的表現,也就 是說,在記憶體中同時執行資料儲存、資料運算處理,無需移動資料。同時,在記憶體網 路中的資料處理是以高度平行的方式執行,因此提高性能的同時,還能大大降低功耗。 如果與其他記憶體比較,MRAM在運行速度、壽命、量產方面都有明顯優勢,功耗也遠低於 傳統DRAM,關鍵是還具有非揮發的特點,斷電也不會丟失資料。 可是MRAM也有其缺點,因為很難用於記憶體內運算,使得在標準的記憶體內運算架構中無 法發揮低功耗優勢。為了克服這一點,三星研究團隊設計了一種名為“電阻總和”( resistance sum)的新型記憶體內運算架構,取代“電流總和”(current-sum)架構, 進而成功開發了一種能演示記憶體內運算架構的MRAM陣列晶片,命名為“用於記憶體內運 算的磁阻式記憶體交叉陣列”(crossbar array of magnetoresistive memory devices for in-memory computing)。 目前來看,這一交叉陣列成功解決了單個MRAM小電阻問題,從而降低功耗,實現了基於 MRAM的記憶體內運算。按照三星研究,在執行AI運算時,採用MRAM記憶體內運算可以實現 98%的筆跡辨識成功率、以及93%的人臉辨識準確率。 根據Report Linker研究,全球MRAM市場2021年至2026年的年複合成長率將達25%,並於 2026年達到62億美元的規模。該市場的主要驅動力是對穿戴式裝置的需求增加、物聯網設 備的高度採用、運算技術的進步、對更高記憶體空間的需求以及縮短啟動時間等因素。除 了三星之外,Avalanche、CROCUS、Honeywell以及Everspin都是主要MRAM製造商。 最新研究顯示,除了Toggle MRAM與自旋轉移力矩式磁性記憶體(STT-MRAM)之外,自旋 軌道力矩式磁性記憶體(SOT-MRAM)正在崛起。近年來包含英特爾、IMEC、三星及台積電 都投入SOT-MRAM相關研究,不過量產仍需10年時間,也是須持續關注的趨勢之一。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1642670158.A.60F.html

01/20 17:22, 4年前 , 1F
NVMe2.0也有新技術
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01/20 17:23, 4年前 , 2F
哪個厲害
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01/20 17:29, 4年前 , 3F
好厲害喔 亞洲只有南韓能做出這種研究吧
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01/20 17:46, 4年前 , 4F
三星好強喔
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01/20 17:58, 4年前 , 5F
好強
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01/20 18:01, 4年前 , 6F
不知道某T在幹嘛
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01/20 18:02, 4年前 , 7F
根本不同次元啊。
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01/20 18:03, 4年前 , 8F
這次要彎道超車了嗎
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01/20 18:13, 4年前 , 9F
記憶體挖礦時代
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01/20 19:07, 4年前 , 10F
猛喔 記憶體革命
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01/20 19:08, 4年前 , 11F
GG表示:
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01/20 19:17, 4年前 , 12F
不知道TOPS多少
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01/20 19:17, 4年前 , 13F
三星>>>台灣
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01/20 19:33, 4年前 , 14F
台積mean不知道如何了
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01/20 19:33, 4年前 , 15F
MRAM
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01/20 20:28, 4年前 , 16F
都當上科技委員了~ 發展應該不錯吧
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01/20 20:29, 4年前 , 17F
不過應該不是走MRAM這塊
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01/20 20:36, 4年前 , 18F
TSMC 也有在研發 MRAM 只是不曉得現在的進展如何
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01/20 20:52, 4年前 , 19F
應該不是走磁這塊~ 不過她們做的我自己也有做出來
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01/20 20:53, 4年前 , 20F
只是有了這些know how 不知道要幹嘛
01/20 20:53, 20F

01/20 21:38, 4年前 , 21F
GG在記憶體領域超廢 什麼屁都沒
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01/20 23:18, 4年前 , 22F
國研院也有研究,去年底有發表
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01/20 23:25, 4年前 , 23F
差距已經不是看不到車尾燈的等級了
01/20 23:25, 23F

01/21 01:02, 4年前 , 24F
韓國廠有技術?
01/21 01:02, 24F

01/21 05:56, 4年前 , 25F
怎麼可能沒有~ 只是沒必要公開吧
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01/21 06:43, 4年前 , 26F
外行人……GG在沒正式量產前都不會公開,連PAPER發
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01/21 06:43, 4年前 , 27F
的量都很少,一直都很低調
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01/21 11:35, 4年前 , 28F
二哥表示:連新聞稿都可以忽略我
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01/21 12:28, 4年前 , 29F
不要再出一堆高科技的了 工程師study很痛苦
01/21 12:28, 29F

01/21 17:15, 4年前 , 30F
做出來,不好用、沒良率、沒辦法壓低成本量產,講
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01/21 17:15, 4年前 , 31F
再多都浮雲,就不要跟之前很紅的RRAM一樣
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01/21 17:25, 4年前 , 32F
GG也有做出MRAM啊...有初步量產了 只是...
01/21 17:25, 32F

01/21 18:48, 4年前 , 33F
跟我想的一樣
01/21 18:48, 33F

01/21 20:20, 4年前 , 34F
GG MRAM目前所知應該還有很大的進步空間
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01/21 22:37, 4年前 , 35F
三星這也只是發個paper而已吧,沒說要量產啊
01/21 22:37, 35F

01/22 01:25, 4年前 , 36F
這種RAM很像能挖礦的感覺XD
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01/22 11:58, 4年前 , 37F
MRAM在先進製程的確有他的優勢 不然大部分都是用NVM
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01/26 09:42, , 38F
我昨天才在實驗室外面看到一張2019年的紙
01/26 09:42, 38F
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