Re: [新聞] AI「薪」貴!科技業祭出年薪200萬搶人才

看板Tech_Job作者 (啃)時間4年前 (2021/01/15 17:31), 編輯推噓16(18222)
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又過一年了 來看本人兩年前預測文 矽谷這AI職缺明顯變少 https://imgur.com/EM9X6Kj
CUDA也變少 https://imgur.com/kzGtpoj
還是一樣 CUDA與深度學習 維持大約1:10之比例 所以說 AI玩到下面 還是要自己優化深度學習算法嘛 CUDA職缺少 就是AI根本不成熟 還在玩原型 簡之就是還在找 有無方法 讓數據不用這樣多 又學得學起來 再看新聞: 疫情讓全球獨角獸大風吹,軟體、EC 占比急增,AI 急縮 總之就是泡泡一場 \ 產品要落地 必要之優化不可少 產線要優化 流程要優化 電路設計需要優化 裝置軟體韌體要優化 憑甚就AI不需要 ? https://finance.technews.tw/2021/01/15/unicorn-companies-software-ec-ai/ ※ 引述《KILLE (啃)》之銘言: : 個人認為 AI是個大泡泡 : 理由很不是因為炒很熱 又沒確實賺錢這觀點 : 現在我們用104 去查 deep learning : 全台可以找到全職6185個職缺 https://imgur.com/wCQVRqB
: 但用CUDA去找 只能看到 77個職缺 https://imgur.com/ve9tbj1
: ※ OpenCL:65個 : 類似的狀況在矽谷也一樣 以下是用indeed之結果 : https://imgur.com/uHP7coL
: https://imgur.com/JfQZ5UP
: ※ OpenCL是152個 : 看來OpenCL雖然號稱是業界標準 但流通度還是不如輝達私有之CUDA : 所以以下文用CUDA來討論 : 大部份人都知道 深度學習是基於多核共同決策 : 這人工智能多核環境 大多是用顯卡來運行 : 看看這精美的比例 台灣1:80 矽谷 1:10 : 現在深度學習 是成熟到像.Net框架 : 不需要聘人來優化下面的顯卡操作是不? : 還是說這些做優化計算的人 不削用CUDA : 直接騙顯卡他要畫3D 用directX/OpenGL來操作? : 亦或是這些使用人工智能之公司 不是用顯卡 是用併連CPU來算? : 還是說  : 這些人工智能 根本就還未進入到穩定營運模式 : 所以無需找人來做下層優化? : 算法開發與算法優化 人力配置比是多少 大家心裡有數 : 但絕不是十比一這數字 更不可能是80:1 (80:1是根本不聘人優化) : 更況論CUDA職位還很多與人工智能無關者 : 若人工智能不是泡泡...那要怎解釋為何需求這樣少的CUDA人力? : ※ 引述《orz44444 (修羅下輩子是人才是人~~)》之銘言: : : https://udn.com/news/story/7269/3512387 : : 2018-12-01 13:26 聯合晚報 記者葉卉軒/台北報導 : : 系統分析師起薪43K : : AI對就業影響大,大企業開始布局。人力銀行表示,2019年企業最看好題材與職缺第一名 : : ,皆與AI有關,AI是各項工作職能最耀眼的顯學,薪資相對亮眼。如演算法開發工程師、 : : 系統分析師大學學歷,起薪分別是約3萬9000元和4萬3000元,工作五年後薪資可以突破5 : : 萬,平均年薪80萬到100萬。金融業導入FIN TECH領域後,科技業或製造業,若與互聯網 : : 、雲端運算、區塊鍊、產線自動化有關,AI相關職缺大熱門。 : : 104人資學院資深副總經理花梓馨表示,近年來台灣IC產值不斷提升,帶起AI與大數據等 : : 人才缺口,2019年將延續浪潮,新科技成長持續看俏。 : : 1111人力銀行和yes123求職網也指出,明年企業最看好題材與職缺第一名,皆與AI有關, : : AI目前工作職能起薪條件最耀眼。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 73.170.65.194 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1610703117.A.707.html

01/15 17:36, 4年前 , 1F
那你有看看ai asic嗎 我覺得搞不好變更多==
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01/15 17:45, 4年前 , 2F
類人類啊,你知道人類就是都沒在優化嗎
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01/15 17:45, 4年前 , 3F
AI的商用化市場基本上是賣企業,不算大眾,而這種市場要
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的是天才碼農的code,庸才碼農弄的AI企業不可能買單。
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個人要AI做什麼?分析26G男的約砲招式嗎?
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01/15 18:06, 4年前 , 6F
一堆說懂AI的幾個人可以弄出一個新MODEL的?
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01/15 18:07, 4年前 , 7F
拿別人MODEL本質就像拿個LIBRARY~跟不懂得沒兩樣...
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01/15 18:22, 4年前 , 8F
除非是ai自動畫A片A圖,詐騙集團的假妹圖,不然那些沒資
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01/15 18:22, 4年前 , 9F
料數據沒設備的ai公司應該都是騙人的
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01/15 18:34, 4年前 , 10F
套套現成的套件。 我會ai我超強 我是人才
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01/15 18:57, 4年前 , 11F
有沒有假裝在跑 Tensorflow,實則在挖礦的呢?呵呵呵
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01/15 18:58, 4年前 , 13F
先知
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01/15 19:13, 4年前 , 14F
2020整個軟體業的缺都減少 凍結 還裁員 這樣還能硬把自
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01/15 19:13, 4年前 , 15F
己吹成先知 佩服佩服
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01/15 19:47, 4年前 , 16F
如何訓練不用專業喔?會不會把ai想的太淺
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01/15 20:16, 4年前 , 17F
200算薪貴...慘
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01/15 21:19, 4年前 , 18F
現在是疫情影響好嗎? 要吹也等疫情過後
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01/15 22:08, 4年前 , 19F
咦?不是在去年三月、四月的時候就說疫情根本沒影響,
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01/15 22:08, 4年前 , 20F
很缺很缺很缺人,看財報也是沒錯啦,很多家都創歷史新
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01/15 22:08, 4年前 , 21F
高,是說最夯的領域,結果受疫情影響,夕陽產業卻超缺人
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01/15 22:08, 4年前 , 22F
...夯的到底是夢還是真實需求,傻傻分不清
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01/15 22:15, 4年前 , 23F
Deepmind錢燒成那樣 應該沒幾個敢繼續玩
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01/15 23:08, 4年前 , 24F
好啦 我們明年再來看
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01/15 23:54, 4年前 , 25F
AI就是從一堆最佳化演算法而來的,啥模糊理論,類神經
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01/15 23:54, 4年前 , 26F
網路,基因演算法……
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01/15 23:56, 4年前 , 27F
尤其是自駕車的AI大都是從類神經網路模型發展出來的
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01/16 10:22, 4年前 , 28F
認真說,現在找AI的人,或工作,不太會用你下的這關鍵字喔
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01/16 10:26, 4年前 , 29F
而且要找演算法性能優化,也不一定有要從 CUDA 或OpenCL做
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01/16 10:38, 4年前 , 30F
這行還是自己創業吧,可能進去公司老闆都白癡
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01/16 10:58, 4年前 , 31F
不需要多高階的啊 本來就是要先應用在低階
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01/16 10:58, 4年前 , 32F
等養出客戶才有辦法往上爬
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01/16 10:59, 4年前 , 33F
柴米油鹽醬醋茶都能搞ai還有人買單才重要
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01/16 11:38, 4年前 , 34F
AI泡沫要破摟  最後還是回歸工業4.0
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01/16 12:19, 4年前 , 35F
工業4.0根本是騙錢用的....
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01/16 13:36, 4年前 , 36F
200萬是能搶到什麼人才?
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01/16 23:02, 4年前 , 37F
推~
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01/16 23:51, 4年前 , 38F
人裁掉,機器留著,開始挖礦。呵呵呵。
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01/17 09:01, 4年前 , 39F
類神經網路 搞了40年 證明了什麼 實話不可說
01/17 09:01, 39F

01/17 12:20, 4年前 , 40F
你其實有點管中窺豹了 IoT的應用上沒人在用CUDA, 而Deep
01/17 12:20, 40F

01/17 12:20, 4年前 , 41F
Learning 也只是AI其中的一門技術而已, 你只用這兩個關
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01/17 12:20, 4年前 , 42F
鍵字得出的指標並不能夠支撐你的論點
01/17 12:20, 42F
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