Re: [新聞] AI「薪」貴!科技業祭出年薪200萬搶人才
又過一年了 來看本人兩年前預測文
矽谷這AI職缺明顯變少 https://imgur.com/EM9X6Kj

CUDA也變少 https://imgur.com/kzGtpoj

還是一樣 CUDA與深度學習 維持大約1:10之比例
所以說 AI玩到下面 還是要自己優化深度學習算法嘛
CUDA職缺少 就是AI根本不成熟 還在玩原型
簡之就是還在找 有無方法 讓數據不用這樣多 又學得學起來
再看新聞:
疫情讓全球獨角獸大風吹,軟體、EC 占比急增,AI 急縮
總之就是泡泡一場
\
產品要落地 必要之優化不可少
產線要優化 流程要優化 電路設計需要優化 裝置軟體韌體要優化
憑甚就AI不需要 ?
https://finance.technews.tw/2021/01/15/unicorn-companies-software-ec-ai/
※ 引述《KILLE (啃)》之銘言:
: 個人認為 AI是個大泡泡
: 理由很不是因為炒很熱 又沒確實賺錢這觀點
: 現在我們用104 去查 deep learning
: 全台可以找到全職6185個職缺 https://imgur.com/wCQVRqB

: 但用CUDA去找 只能看到 77個職缺 https://imgur.com/ve9tbj1

: ※ OpenCL:65個
: 類似的狀況在矽谷也一樣 以下是用indeed之結果
: https://imgur.com/uHP7coL


: ※ OpenCL是152個
: 看來OpenCL雖然號稱是業界標準 但流通度還是不如輝達私有之CUDA
: 所以以下文用CUDA來討論
: 大部份人都知道 深度學習是基於多核共同決策
: 這人工智能多核環境 大多是用顯卡來運行
: 看看這精美的比例 台灣1:80 矽谷 1:10
: 現在深度學習 是成熟到像.Net框架
: 不需要聘人來優化下面的顯卡操作是不?
: 還是說這些做優化計算的人 不削用CUDA
: 直接騙顯卡他要畫3D 用directX/OpenGL來操作?
: 亦或是這些使用人工智能之公司 不是用顯卡 是用併連CPU來算?
: 還是說
: 這些人工智能 根本就還未進入到穩定營運模式
: 所以無需找人來做下層優化?
: 算法開發與算法優化 人力配置比是多少 大家心裡有數
: 但絕不是十比一這數字 更不可能是80:1 (80:1是根本不聘人優化)
: 更況論CUDA職位還很多與人工智能無關者
: 若人工智能不是泡泡...那要怎解釋為何需求這樣少的CUDA人力?
: ※ 引述《orz44444 (修羅下輩子是人才是人~~)》之銘言:
: : https://udn.com/news/story/7269/3512387
: : 2018-12-01 13:26 聯合晚報 記者葉卉軒/台北報導
: : 系統分析師起薪43K
: : AI對就業影響大,大企業開始布局。人力銀行表示,2019年企業最看好題材與職缺第一名
: : ,皆與AI有關,AI是各項工作職能最耀眼的顯學,薪資相對亮眼。如演算法開發工程師、
: : 系統分析師大學學歷,起薪分別是約3萬9000元和4萬3000元,工作五年後薪資可以突破5
: : 萬,平均年薪80萬到100萬。金融業導入FIN TECH領域後,科技業或製造業,若與互聯網
: : 、雲端運算、區塊鍊、產線自動化有關,AI相關職缺大熱門。
: : 104人資學院資深副總經理花梓馨表示,近年來台灣IC產值不斷提升,帶起AI與大數據等
: : 人才缺口,2019年將延續浪潮,新科技成長持續看俏。
: : 1111人力銀行和yes123求職網也指出,明年企業最看好題材與職缺第一名,皆與AI有關,
: : AI目前工作職能起薪條件最耀眼。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 73.170.65.194 (美國)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1610703117.A.707.html
推
01/15 17:36,
4年前
, 1F
01/15 17:36, 1F
推
01/15 17:45,
4年前
, 2F
01/15 17:45, 2F
推
01/15 17:45,
4年前
, 3F
01/15 17:45, 3F
→
01/15 17:45,
4年前
, 4F
01/15 17:45, 4F
→
01/15 17:45,
4年前
, 5F
01/15 17:45, 5F
→
01/15 18:06,
4年前
, 6F
01/15 18:06, 6F
→
01/15 18:07,
4年前
, 7F
01/15 18:07, 7F
推
01/15 18:22,
4年前
, 8F
01/15 18:22, 8F
→
01/15 18:22,
4年前
, 9F
01/15 18:22, 9F
推
01/15 18:34,
4年前
, 10F
01/15 18:34, 10F
→
01/15 18:57,
4年前
, 11F
01/15 18:57, 11F
→
01/15 18:57,
4年前
, 12F
01/15 18:57, 12F
推
01/15 18:58,
4年前
, 13F
01/15 18:58, 13F
推
01/15 19:13,
4年前
, 14F
01/15 19:13, 14F
→
01/15 19:13,
4年前
, 15F
01/15 19:13, 15F
→
01/15 19:47,
4年前
, 16F
01/15 19:47, 16F
推
01/15 20:16,
4年前
, 17F
01/15 20:16, 17F
推
01/15 21:19,
4年前
, 18F
01/15 21:19, 18F
推
01/15 22:08,
4年前
, 19F
01/15 22:08, 19F
→
01/15 22:08,
4年前
, 20F
01/15 22:08, 20F
→
01/15 22:08,
4年前
, 21F
01/15 22:08, 21F
→
01/15 22:08,
4年前
, 22F
01/15 22:08, 22F
推
01/15 22:15,
4年前
, 23F
01/15 22:15, 23F
推
01/15 23:08,
4年前
, 24F
01/15 23:08, 24F
推
01/15 23:54,
4年前
, 25F
01/15 23:54, 25F
→
01/15 23:54,
4年前
, 26F
01/15 23:54, 26F
推
01/15 23:56,
4年前
, 27F
01/15 23:56, 27F
→
01/16 10:22,
4年前
, 28F
01/16 10:22, 28F
→
01/16 10:26,
4年前
, 29F
01/16 10:26, 29F
→
01/16 10:38,
4年前
, 30F
01/16 10:38, 30F
推
01/16 10:58,
4年前
, 31F
01/16 10:58, 31F
→
01/16 10:58,
4年前
, 32F
01/16 10:58, 32F
→
01/16 10:59,
4年前
, 33F
01/16 10:59, 33F
→
01/16 11:38,
4年前
, 34F
01/16 11:38, 34F
推
01/16 12:19,
4年前
, 35F
01/16 12:19, 35F
噓
01/16 13:36,
4年前
, 36F
01/16 13:36, 36F
推
01/16 23:02,
4年前
, 37F
01/16 23:02, 37F
→
01/16 23:51,
4年前
, 38F
01/16 23:51, 38F
推
01/17 09:01,
4年前
, 39F
01/17 09:01, 39F
噓
01/17 12:20,
4年前
, 40F
01/17 12:20, 40F
→
01/17 12:20,
4年前
, 41F
01/17 12:20, 41F
→
01/17 12:20,
4年前
, 42F
01/17 12:20, 42F
討論串 (同標題文章)
以下文章回應了本文:
完整討論串 (本文為第 9 之 12 篇):